近日（rì），深圳市人（rén）工智能（néng）行业协会联合主办（bàn）的2021第二届深（shēn）圳国（guó）际人（rén）工智能（néng）展开幕式（shì）暨智（zhì）能制造产（chǎn）业（yè）创新高峰论坛在深圳会（huì）展中心（福田）开幕。

论坛以“智能改变未来（lái），创新引领世界”为主题，邀请众多（duō）人工智能（néng）领域（yù）的顶级专家学者以及企业代表对当下（xià）智能制造（zào）的技术热点、发（fā）展（zhǎn）趋势等主题（tí）进（jìn）行深入探讨。

据了解，论坛（tán）旨在推进信息化与工业化的深（shēn）度融合及（jí）有效利用，进一步提升深圳市制造业的智能（néng）化水平（píng），建立科技创新（xīn）、产业合作、人才培养平（píng）台，提高（gāo）深（shēn）圳市的（de）制（zhì）造业竞争力（lì），实现传统制造业转型升级（jí）。

南方科（kē）技大学（xué）学术（shù）副校（xiào）长兼教务长张东晓以《理论指（zhǐ）导下的人（rén）工智能》为（wéi）题进行了演讲（jiǎng），他表示，现在（zài）人工（gōng）智能技术、大数据技术（shù）在各行各业得到（dào）广泛的（de）应用。很（hěn）多时候人们会把人工智能、机器学习（xí）和深度学习混着用（yòng），某种意义（yì）上可以，但实际上他们是有差别（bié）的。他介绍说，人工智能（néng）当然是最广泛的，包括增加系统、机器学习、净化计算、计（jì）算机视觉、模糊逻辑、自（zì）然（rán）语言处理等等（děng）多（duō）项技术（shù）。而机（jī）器学习是人工智能的一种方法和技术，深度学习又是机（jī）器学习的一种技术。

他认（rèn）为，机器学算法可以（yǐ）有效解决复杂的问题（tí）。信息化、物联（lián）网等等（děng）为（wéi）我们（men）提供（gòng）了数据，但是信息数据多，只是数（shù）据大、数据很多、很繁杂（zá），如下不能把数据应（yīng）用起来，就只是数据（jù）大，就不（bú）是大（dà）数据（jù）。我们说的大（dà）数（shù）据，是数据（jù）要能有效地为你服（fú）务（wù），所以我们要从（cóng）“数据大（dà）”到“大数据”。通过引入行（háng）业知识、物理规律等，可以有效地提升（shēng）机器学习模型（xíng）的效果，可以在数据预处理、机器学（xué）习模型结构（gòu）以及模型（xíng）效果评估环节，各个环节都可以潜入（rù）行业指示，可（kě）以提升精度（dù）和（hé）鲁棒性，一定（dìng）程度上降低数（shù）据的需求。