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    中国人工(gōng)智能创新指数(shù)全球第二(èr) 还有几个指标要加强

    2021/07/16第一财(cái)经网424

    在构成全(quán)球人(rén)工智能(néng)创新指数的(de)四(sì)项一级(jí)指标(biāo)中(zhōng),中(zhōng)国(guó)在“人工智能基础支撑”“人(rén)工(gōng)智能科技研发”“人工智能产(chǎn)业与应用”三方(fāng)面均有绝对优势指标(biāo),“人工智能(néng)创新(xīn)资源与环境”不少指(zhǐ)标仅处在中等水平。


    人工智能创新指数是反(fǎn)映国家人工智能创新(xīn)水(shuǐ)平(píng)的重要指标。


    在2021世界人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)大会治理论坛上,中国科学技术(shù)信息研究(jiū)所发布了(le)《2020全球人(rén)工智能创新指数报(bào)告》(下称“报(bào)告”)。报告显示(shì),中国人工智能创新指(zhǐ)数在参评国家中(zhōng)排名第二(èr),仅次于美国。


    中国科学技术信息研究所(suǒ)所长赵(zhào)志耘在(zài)解(jiě)读报告时对第(dì)一财经(jīng)在内的媒体(tǐ)表示,中国的数(shù)据(jù)中(zhōng)心、超算中心等基础(chǔ)设施建设加快(kuài)推进,科技(jì)创新成果数量持续增长,人工智能企业队伍不断壮大,人工智(zhì)能综合(hé)实(shí)力已跻身世(shì)界前列。


    排名提升1位


    报告显示(shì),中国的人工智能创新指数综合得分从2019年(nián)的第三名(míng)上(shàng)升至2020年的第二名。从具体指标看,中国在基础支撑、创新资源与环境(jìng)、科技研发、产业与(yǔ)应用等方面均表现良好,四个一(yī)级指标均排(pái)名前十。


    2019年的全球人工智能创新(xīn)指(zhǐ)数报告显示,中国落(luò)后韩国3分(fèn),位(wèi)居第三;2020年,中国已领先韩国4分。中国也是(shì)唯一(yī)一(yī)个进(jìn)入人(rén)工智能创新(xīn)指数前(qián)十名的(de)发(fā)展中国(guó)家。从综合得分看,与韩国(guó)、加拿大、德国、英国、新加坡(pō)等发达(dá)国(guó)家相比,中(zhōng)国已具有一定(dìng)的领先优势(shì)。


    另外(wài),各国(guó)的科技(jì)研发能力呈现明显的断层分布。在四(sì)个一级指标中,科技研发(fā)的(de)得分分布最为不均。其(qí)中,美国、韩国、中(zhōng)国三个国家领(lǐng)先优势相当明显,得(dé)分高于50分,而葡萄牙、西班牙、印度等27个国家却低于10分。


    从具体国家(jiā)排名看(kàn),美国是(shì)人工智能创新能力最强的一极,以66.31的总分遥遥领(lǐng)先。从具体指(zhǐ)标看,美国在基(jī)础支撑、创新资(zī)源和环境、科技研发和(hé)产业应用四个(gè)方面均(jun1)具有明显优势,除人(rén)工智能创新资源与环境的(de)得分位列第(dì)三之外,其余3个一级(jí)指(zhǐ)标得分均位列第(dì)一。

    人工智能


    需(xū)要加强这(zhè)些方面


    赵志耘说,在构(gòu)成(chéng)全球人(rén)工智能(néng)创(chuàng)新指数的四项一级指标中,中国在“人工智能基础支撑(chēng)”“人工智能科技研发(fā)”“人工智能(néng)产业(yè)与应用”三个方面均拥有绝对优势指标,“人工智能创新资源与环(huán)境”不少(shǎo)指标仅处在(zài)中等水平,需要改善。


    从层次上划(huá)分,AI主要有基础层、技术层、应用层(céng)三(sān)层。和欧美相比,中国(guó)在应(yīng)用层和(hé)技术层涌现出诸多公司。近年来,中国基础支撑(chēng)、科(kē)技研发等方面表(biǎo)现突(tū)出。比如,中国(guó)“人工(gōng)智能基础(chǔ)支撑”排名第四,计算基础亮眼。截至2020年(nián)7月(yuè),中(zhōng)国共有(yǒu)226个超算中(zhōng)心(xīn)进入全球(qiú)500强行列,居全球(qiú)首位,是美国(113个)的两倍;共(gòng)拥有85个数(shù)据(jù)中心,排名第九。


    而(ér)在产(chǎn)业发展与应用方(fāng)面,中国排名第三,其(qí)中,人工智能企(qǐ)业数量(liàng)和企业融资金额均排在前(qián)两名(míng)。截至2020年9月,中(zhōng)国共有823家(jiā)人员规模大于10的人(rén)工智能企业,排(pái)名第二;人工智能(néng)企(qǐ)业累计(jì)共获(huò)得377.01亿美元的投资,排名(míng)第二,平均每家企业融资额为0.33亿(yì)美元,排名第(dì)一。


    值得(dé)注意的(de)是(shì),中国“人工智能创新资源与环境(jìng)”排名(míng)第八,而(ér)这一指(zhǐ)标,也是推动人工(gōng)智能持续创新的核心动(dòng)力(lì)。


    具体来看,人工智能顶级学者和从业人员人口参与率不高,高校基础(chǔ)学科建设相对滞后。中(zhōng)国在人工(gōng)智能顶级学者参与率、人工智能从业人(rén)员(yuán)参与率两项指标(biāo)上分别排名(míng)第23和第28。中国平均每百万(wàn)本科及以上学历(lì)人口(kǒu)中有17位人工智能顶(dǐng)级学(xué)者(zhě),与(yǔ)排名第一的卢森堡(567人)有差距(jù)。另(lìng)外(wài),在人工智(zhì)能(néng)基础学科建设方面也和美国有(yǒu)较(jiào)大差距(jù)。美国在数学、物理、神经科学三个专(zhuān)业上排名世界前(qián)200的高校(xiào)分别有49所、57所、70所,而中国分别有27所、8所、6所。


    “做国际比较并不是希望和任何国家竞争,而是希望通过指数的发布让(ràng)各国(guó)了解自(zì)己在整体发展过(guò)程中的(de)优势和劣势,从而加强合作、沟通、互补,形成良好的研究合作趋势和互利互惠发(fā)展趋势(shì)。”赵志耘称。

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