据（jù）俄罗（luó）斯卫星通讯社报道，《医学快（kuài）讯》援引考纳斯（sī）一所（suǒ）大学的研究称，轻度认知障碍可能（néng）表明病人（rén）正（zhèng）在患上阿尔茨海默（mò）病。

该大学研究人（rén）员（yuán）开（kāi）发出一种方法，能够借助人工智能检测阿尔茨（cí）海默病的迹（jì）象。他们基于对138名受试者大脑磁共振（zhèn）（MRI）图像的分析成功地创建了一种算法。

据研究人员称（chēng），他们的方法显示出极好的结果（guǒ）：可以超过99%的准确度预测该（gāi）疾病。材料中阐明了MRI图像的手动分析（xī）非常耗时，而人工（gōng）智能的使用显著（zhe）加快了这（zhè）一（yī）过（guò）程。

瑞迪斯·马（mǎ）斯科柳纳斯博士（shì）评述了获得的研究结果：“请把机器（qì）想象成一个机器人（rén），能够执行最繁琐的数据排序和寻找症状的任务。在计算机利用算法挑选出潜（qián）在的危险病例后（hòu），技术人员可（kě）以更加仔细地研究他们，最（zuì）终大（dà）家都会得到好处，因为对病人（rén）的诊断和治疗（liáo）都（dōu）要较之前快（kuài）得（dé）多。”

研究材料同时（shí）指（zhǐ）出，在患者中检测到（dào）的（de）轻度认知障碍可能显示的是与大（dà）脑相关的其他疾病的症状。

在全球范围内，大约有2400万（wàn）人患有（yǒu）阿（ā）尔茨（cí）海默病，而（ér）且（qiě）由于（yú）社会老龄化进程，这个数字预计每20年就会翻一番。