近（jìn）日（rì），新硅（guī）谷机（jī）器人创（chuàng）业公司Robust. AI计划集结人工智能和机（jī）器人（rén）技术领域的（de）一些知名人士，合作开发（fā）机器人（rén）操作（zuò）系统，旨在解决当今（jīn）最智能（néng）机器的（de）缺点。

该公司创始人兼首席执（zhí）行（háng）官加里·马库斯为来自（zì）纽约大（dà）学（xué）的认知科学家，除了AI领域的专家学者，该（gāi）公司创始人还包括一（yī）些机器人（rén）杰出（chū）人（rén）物：首席技（jì）术官是麻省理工学（xué）院(MIT)教授罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks），他是扫地机器人企（qǐ）业iRobot的创办人（rén）之一，也是协（xié）作机器人先驱Rethink Robotics的创始人。另一（yī）位创始人是加州大学圣地亚哥分校的（de）教授Henrik Christensen，他曾参与许多工业机器人的研究工（gōng）作。

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这家总部位于加利（lì）福尼亚州的（de）公（gōng）司Robust. AI计（jì）划为各种机器人开（kāi）发一个世界上第一个机（jī）器人（rén）工业级“认知平台”。其次，它的目标是帮手公司在广泛的领域，从建筑到老年（nián）人（rén）护理和家用机器人（rén），到制造更智能，更安适，更强大，更（gèng）具（jù）环境感（gǎn）和更具协作（zuò）性的机（jī）器人的目标。马库斯认（rèn）为，目前使用机器学（xué）习的工业机（jī）器人和研究机（jī）器（qì）都缺（quē）乏人类（lèi）智能（néng）的许（xǔ）多品质，包括常识。一旦智能机器人进入（rù）新（xīn）的（de）市场(例如建筑，老年人护理，门到门)，智（zhì）能（néng）机（jī）器（qì）人市场每（měi）年的价值可能高达（dá）数千亿美元，这对（duì）于传统机（jī）器人而言过去一直是（shì）一个挑战。

马库斯曾对目前人（rén）工智能过分专注于深度（dù）学习表示了批评，他认为（wéi）深度学（xué）习（xí）在某些问题(面（miàn）部识别，物体识（shí）别等)方面取得了巨大的（de）成功（gōng），但所谓的“智能机器人”仍（réng）然没有到来，智能机器人未来还有很长的路（lù）要走。

他与Ernest Davis在《重新启动人工智能（néng）：构（gòu）建我们可以信任（rèn）的（de）人工（gōng）智能（néng）》一（yī）书中（zhōng）探讨（tǎo）了（le）人工（gōng）智能与（yǔ）深度学习话题（tí）。马（mǎ）库斯（sī）此（cǐ）前还成立了一家（jiā）名为Geometric Intelligence的公（gōng）司，该公司于2016年被优步收购。

马库斯表示：“时（shí）机（jī）刚刚好。我们将综合人（rén）工智能的广泛进（jìn）展，包括深度学（xué）习和经典（diǎn）方法，重点是用（yòng）常识工（gōng）具箱构建机器。”

至于竞（jìng）争对手，马（mǎ）库斯似乎认为并不多： 我们（men）不知（zhī）道有谁试图这样做（zuò）。现（xiàn）在（zài）最常发生的事情（qíng）是（shì），当人（rén）们想要建造一个机器人时，人们会混合使用ROS [机器人操作（zuò）系统]和TensorFlow或PyTorch的混合物，根（gēn）据非常具体的（de）问题量身定制。我们不知（zhī）道有（yǒu）谁在构（gòu）建我（wǒ）们（men）想到的那种通用认知工具。没有现存的工具可以（yǐ）提供我们关注（zhù）的那种复杂，灵活的认知。

许多大小公司正在研究（jiū）更先进的工业（yè）机器人（rén），并且（qiě）在（zài）越来越多的研究（jiū）中（zhōng）将（jiāng）机（jī）器学习应用（yòng）于机器人。但马库斯和布鲁克（kè）斯（sī）认（rèn）为（wéi）：今天的（de）人工智能将只（zhī）带领机（jī）器人（rén）到目（mù）前（qián）为止。