虽然人工智能在各个行业的应用有（yǒu）很多的（de）例子，但仍然被（bèi）认为是一个仍在崛起的新生力量。事实（shí）上，人工智能对于许（xǔ）多企（qǐ）业的技术（shù）平台至关重要，其（qí）中包括金融、零售、医疗和媒体（tǐ）。则人（rén）工（gōng）智能和深度学习的例子也数不胜数（shù）。

如今的人工智能例子如（rú）此之多，以至于在选择一些具有代表性的人工智（zhì）能案例时成（chéng）为一个困难的选择。

虽（suī）然人工智能在各个（gè）行（háng）业的应（yīng）用有（yǒu）很（hěn）多的例子，但仍然（rán）被认（rèn）为是（shì）一个仍在崛起的新（xīn）生（shēng）力量。事实上，人工智能对于许（xǔ）多（duō）企（qǐ）业的技术平台至关重要，其中包括（kuò）金融、零售（shòu）、医疗和媒体。则（zé）人工智（zhì）能和（hé）深度学习的例子也数不胜（shèng）数（shù）。

虽然选择的一（yī）些人工智（zhì）能例子彼此有很大不（bú）同，但它（tā）们都有一个共同的（de）特点：输入的数（shù）据越多，学到的东西就越多。这就是人工智（zhì）能的本质：基于输入学习的软（ruǎn）件系统。这是大数据分析和人工智（zhì）能的关（guān）键区别：大数据（jù）可以扫（sǎo）描数据并（bìng）揭示趋势，但人工智能可以（yǐ）做到这一点，也可以根据输入进（jìn）行调整。

人工智（zhì）能的例（lì）子：跨部（bù）门（mén）的人工（gōng）智能（néng）

以下人工智能的例子正（zhèng）在引领市场——未来（lái）几（jǐ）年（nián）采用（yòng）人（rén）工智能的企业可以（yǐ）参（cān）考以下示例。

1.Siri和Alexa

语音助理（lǐ）在商业运营中扮演着越来越重要的角色，它（tā）们（men）面临的（de）挑战是（shì）需（xū）要真正理解人类（lèi）的语言，然而更难（nán）的是（shì）需要真正（zhèng）了解人类。

这就是人（rén）工（gōng）智能的用武（wǔ）之地。虽然人工智能系（xì）统工程师可（kě）以（yǐ）构建这些语音助理，但他们无法（fǎ）在发布时将大（dà）量的（de）人类特（tè）质嵌入其中。因（yīn）此，人工智（zhì）能系统需要大量使（shǐ）用机器学习技（jì）术（shù），使它们能够更好地完成人机（jī）界面这一异常（cháng）复杂的任务。有了人工（gōng）智能，语音助（zhù）理将（jiāng）越来越有（yǒu）能力搜索网络，帮（bāng）助人们购物，提供导航（háng）。人（rén）们（men）期待这（zhè）项语音技术（shù）在家庭助（zhù）理中发挥重要作（zuò）用，帮助（zhù）照顾老人。这是人工智能语音识别的无数其他例子之（zhī）一。

2.亚马逊和在线商（shāng）务

响应（yīng）客户输入的系（xì）统概（gài）念本身并不是人（rén）工智能的一个例子。例如，那些检测到用户（hù）了解衬衫产品（pǐn）之后然后（hòu）在网（wǎng）上（shàng）推荐衬衫广告的应用程序不一定是高级的人工智能应用（yòng）程序。

但以亚（yà）马逊的推荐系统为例，它是（shì）一个交（jiāo）易（yì）性人（rén）工（gōng）智能（néng）平台的强大引擎。人们可能已经（jīng）观察（chá）到它的能力，这个系统可以不断（duàn）学习。本质上，大（dà）批购物者（zhě）正（zhèng）在“教导”亚马逊人工智能系（xì）统（tǒng），以便更好地展示可能出售的商品。也（yě）就是说，将（jiāng）一件（jiàn）商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进销（xiāo）售，可以将（jiāng）半关联（lián）的概念联系起来(例如（rú）灯架与摄（shè）影设备)。

另一方面，这种高端的人工智（zhì）能系统需（xū）要庞大的（de）计算平台来处理所有（yǒu）这些数据。对于使用小型服务器的用户（hù）来说很难为此类系统（tǒng）提供（gòng）支持。显然，亚马逊网络服（fú）务公司（sī）拥有（yǒu）世界领先的计算平台。

3. Pandora

对（duì）于那些认为人工（gōng）智能将会（huì）取代人类（lèi）工作（zuò）的人们来（lái）说，Pandora人工智能系统就是一个与人类合作的（de）例子。首先，Pandora通过音乐专业人员的（de）帮助来分析（xī）和（hé）分类歌（gē）曲。Pandora着（zhe）眼于歌曲的450种属性进行（háng）分类，从声乐风格到节奏感。

当其（qí）人工智能算法工作时，根据（jù）大量用户对其歌曲库的响应（yīng），结合（hé）了来自用户的（de）大量推荐。然后，人工智能系统可以（yǐ）批量分组（zǔ）和（hé）呈现（xiàn）对于用户具有意（yì）义的歌曲。

4.Cogito

这（zhè）无疑是人工（gōng）智能最活（huó）跃的（de）领域之一：在销售和客服电话（huà）中使用人工智能（néng），可以增强（qiáng）与客户的情感联系。具体地（dì）说（shuō），使用人工智能互（hù）动比（bǐ）人类（lèi）更具（jù）移情能（néng）力。当然（rán），这是人工（gōng）智能使用的一个前（qián）沿。

Cogito(拉丁语（yǔ）的意思是“自（zì）我意识（shí）”)使用了人类互动的关（guān）键真理：它不仅仅是词语（yǔ）的（de）表达意义，而且（qiě）是词（cí）语的（de）表达方式、情绪、节奏和感（gǎn）觉。

Cogito软件可以实时分析（xī）对话，提供有关正（zhèng）确和错误的线索和提示。也许对话（huà）者（zhě）可（kě）能切入（rù）太多主题，或（huò）者反应不够快（kuài）。应用程序（xù）提供（gòng）基（jī）于颜色的警告（gào）和更新。该软件可以（yǐ）分析数百条线索，以确定（dìng）对话的情感质量。

5.Nest

推动（dòng）人（rén）工智能增长的关（guān）键因（yīn）素（sù）之一是资（zī）金（jīn）雄厚的（de）厂商之（zhī）间的竞（jìng）争（zhēng），希望在早期获（huò）得市场份（fèn）额。以（yǐ）谷（gǔ）歌（gē）公司旗下的家用（yòng）恒温器Nest为例，其部分目（mù）标（biāo）是将谷歌（gē）公司的人工智能构建到设（shè）备（bèi）中，用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。

Nest使用人工智能来适（shì）应人（rén）类的行为模式，获得恒定（dìng）的输入线索，并在家中工（gōng）作时（shí）做出更准（zhǔn）确的反应（yīng）。在（zài）业主设（shè）置系统一段时间之（zhī）后，Nest可以（yǐ）自己整合输入。

无论如何，智能（néng）家庭设备(物联网设（shè）备)无疑是争夺人（rén）工智能市场支配地位的关（guān）键战场（chǎng）。让一整组智能（néng）家庭设备协（xié）同行动，它们可（kě）以响应（yīng）家庭成员的（de）指令（lìng），并根（gēn）据其行（háng）为学（xué）习，这显然是人工智能在（zài）家庭应用（yòng）中（zhōng）的未来。

6.Boxever

总部位于爱尔兰的（de）Boxever 公司推出其Boxever“个（gè）性化平台”， 其主要目标（biāo）是旅游业。其基于（yú）云（yún）计（jì）算的平台允许旅游公司创（chuàng）建（jiàn）一个单一的（de）客户（hù）视图（tú），从而（ér）为客户（hù）提（tí）供更（gèng）有效（xiào）的营销。它的（de）目标是通过（guò）单独针对客户来改进销售过程。如果人工智能（néng）可以在一（yī）对一的（de）基础上（shàng）定制（zhì）交（jiāo）互过程，理论上（shàng）它可以更有效地（dì）服（fú）务(并销售给（gěi）)客户。

Boxever公司（sī）的（de）方法（fǎ）承认竞争的（de）关键部门是（shì）客户（hù）体验。如果零售商更（gèng）加（jiā）谨慎地满足客户的需求，将会在电（diàn）子（zǐ）商务竞争中获胜。而（ér）使用智能软件比（bǐ）人工（gōng）销售代（dài）表（biǎo）的成本要低得多。

7.AI Robotics、Humanoid和（hé）其（qí）他

人工智能为机器人（rén）的应用提供动力，其中包括加州（zhōu）大学伯克利分（fèn）校的BRETT和麻省理工学院的MIT dog。Sophia就（jiù）是一个（gè）受（shòu）到媒体热捧的人工智能机器人（rén）的例子，它和NBC电视台主持（chí）人Jimmy Fallon在“今夜秀”上聊天（tiān）和唱歌。

除了流行（háng）文化的喧嚣之外，还有各（gè）种规格和大小的人工智能（néng）机器（qì）人。例（lì）如iRobot公司的RoomBA 980吸尘（chén）器采用了（le）人工智能技术，可以在（zài）家中（zhōng）完成（chéng）各（gè）种清扫工作（zuò）。该公司声（shēng）称，Roombas公司已售（shòu）出1000多万台RoomBA 980吸尘器。

8.垃圾邮（yóu）件过（guò）滤器

人工（gōng）智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术，软件系统将变（biàn）得更智能，无需人工协助（zhù）。

当（dāng）然，采用人工智能防止垃圾（jī）邮件（jiàn）是一个迫切需要机（jī）器（qì）学习的领域（yù）。工作人员(甚至是团队)难以跟上垃（lā）圾邮件的（de）增长（zhǎng）。例如，Gmail会部署机器学习（xí）算法（fǎ）来过滤（lǜ）(大部分)垃（lā）圾（jī）邮件。

为（wéi）此，垃圾邮件过（guò）滤器试图更快地跟上垃（lā）圾邮件发送者（zhě）的工作，他们不断（duàn）采用创造性的方法来欺骗收（shōu）件人（rén）。垃（lā）圾邮件过滤器中（zhōng）的人工智能（néng）会持续扫描元（yuán）数据，例如（rú）发件人的位置或主题行中的关键字。如果无（wú）法学习，垃圾（jī）邮件过滤（lǜ）器将（jiāng）在几（jǐ）天（tiān）之后无法运行。

人工智（zhì）能技术是使（shǐ）用（yòng）来自人类的输入：因为（wéi）对于一个用户（hù）具有价值的优惠券对于另一个（gè）用户来说则是垃圾邮件。特定（dìng）用户如何对邮件流进行分类必须是垃圾（jī）邮（yóu）件（jiàn）过滤器学习的一（yī）部（bù）分（fèn）。

9.网上银行业务

银行为（wéi）用（yòng）户提（tí）供（gòng）方便的优（yōu）惠：扫描其支票并将其金额存入移动设（shè）备中，无需去实际的（de）分支机（jī）构存款。其问题（tí）是：这（zhè）样做需要机器来阅读用（yòng）户的签名（míng），这是一项既混乱又令人困惑的工作——甚至对工作人员（yuán）来说也（yě）是如此。

在其他供应商中，Mitek Systems公司采用专（zhuān）门从（cóng）事基（jī）于软件的身份验证。其人工智能（néng）技术利（lì）用计算机视觉（jiào）和机（jī）器学习使（shǐ）移动到银行的交易安全。

例如，Mitek公司（sī）采用视觉算法（fǎ）对银行（háng）交易中的（de）无数ID格式进（jìn）行（háng）分类。其（qí）核心是光学字符识别（bié）(OCR)软件，它扫描（miáo）文（wén）档并将数据转换为可编辑的格式。可以使用人工智（zhì）能调（diào）整OCR软（ruǎn）件以准确（què）提取个人签名或指纹。

10.贷款和信用卡处（chù）理

当消费者申请信用卡或贷（dài）款（kuǎn）时，消费者信用评分(FICO)(通常在（zài）300到（dào）850分之间)将起（qǐ）到至（zhì）关重要（yào）的作用。在过去，贷款工作人员审查（chá）了这（zhè）些贷款和信用卡申请。虽然仍有很多工（gōng）作人员，但许多关于信用（yòng）卡的决定或者是否接受消费者的申请，都（dōu）是由机（jī）器（qì）学习（xí）系统做出的（de）。

同（tóng）样，学习是（shì）这（zhè）个（gè）过程（chéng）的核心部分。银行管理人员（yuán）可以设置（zhì）他们希望当前信（xìn）贷标准是宽松（sōng）还（hái）是紧缩的（de）参数。但他们希望银行（háng）的机器（qì）学习系（xì）统能够随着时间的推移而学习，以便更密（mì）切地确定（dìng）哪些申请人是安全的借贷者（zhě）。

11.Lyft和Uber

没有（yǒu）人工智能和机器学习（xí）技术，共享单车是不（bú）可能（néng）存在的。具体来说，票价、预计（jì）到达时间以及它将要走的（de）路（lù）线：这些都是（shì）人工智（zhì）能计算出来的。

人工智能即时进行大量（liàng）计（jì）算（suàn）。如果没有一（yī）个分析情（qíng）况的机器学习系统（tǒng），然后将结果数据路（lù）由到（dào）用户和驱动程序的应用程序（xù），这（zhè）些（xiē）计（jì）算的数量和复杂性将（jiāng）是不可（kě）能的。当然（rán），Lyft和Uber公司将其（qí）记录在自己的系统上，这（zhè）两家（jiā）公司拥（yōng）有关（guān）于用户模式（shì）的（de）大量数据。

在未来（lái），这些服务预计将出现无人驾驶汽车的时（shí）代（dài）(尽（jìn）管（guǎn）这（zhè）种情况发生时最多仍然模糊（hú）不清)。如果（guǒ）没有人（rén）类驱动程序的（de）元（yuán）素，运行系统（tǒng）的（de）过（guò）程将成为更纯粹（cuì）的逻辑机器学习计算。从理论上说，这将导致共享乘车服务的成本下（xià）降，甚至可以节（jiē）省雇佣驾驶员的成本。

12.社（shè）交网络

主要的社交（jiāo）媒体（tǐ）网络是人工智能（néng）发展的核心（xīn）驱（qū）动（dòng）力。特别是Facebook公司（sī）似（sì）乎采用了人工智能的各方（fāng）面功能。例如（rú），其算法（fǎ）定义（yì）了用户的时间轴，决定是否在其时间轴上显示或不显示其朋友（yǒu）的某些帖子。Facebook公司知（zhī）道（dào），如果某个用户（hù）的每位朋（péng）友都被展示出来，那么时间表就将变得很混乱，以至（zhì）于它（tā）会让人感到厌（yàn）烦（fán）。因此，时间轴（zhóu）算法可（kě）以了（le）解用户与（yǔ）谁进行交互以及其通常忽略（luè）的对象。

对于Facebook而言，最重（chóng）要的是，社交（jiāo）网络使用人工智能来（lái）帮助个性化为用户提（tí）供（gòng）广告的（de）方式，因（yīn）此它（tā）具有一定程度的广（guǎng）告显示（shì）相关性（xìng）。需（xū）要注意（yì），Facebook允许用户评（píng）论广（guǎng）告（gào）与时间线（xiàn）的相（xiàng）关性;每（měi）个用户（hù）评论都有助于系统学习并变得更精细。由于他（tā）们使（shǐ）用人（rén）工智能微调显示系统（tǒng）的方（fāng）式，Facebook和谷歌（gē）在整个（gè）网络广（guǎng）告市场的（de）比例（lì）非常高。

此外，Facebook使（shǐ）用图像识别人工智能技术来识（shí）别照片中的人脸，因此（cǐ）它可以邀请用户为其添（tiān）加标签。毫不奇怪，考虑到照（zhào）片对Facebook的重要性，Facebook在面部识（shí）别技术（shù）上投（tóu）入了大量资金。采（cǎi）用机器（qì）“读取”照片是当今人工（gōng）智能时代最为显著（zhe）的（de）进（jìn）步之一。