中国（guó）某（mǒu）化学实验室的一名新研究员（yuán）已（yǐ）经在以惊人的速度进行前沿研究，而且“他”从来都不休息。

小来（lái）是世（shì）界（jiè）上第一个数据（jù）驱（qū）动（dòng）的全方位人工智（zhì）能化学家机器人。发明者说（shuō），它基（jī）本上（shàng）可以做任何需要在（zài）实验室里做的事情（qíng）：从（cóng）测试合成到化（huà）学物（wù）质或材料的识（shí）别和分离，也（yě）就（jiù）是所谓的特（tè）性化。

但小（xiǎo）来（lái）并不只是接受命令。研究人员表示，该（gāi）机器人还能（néng）够进行自己的实验并且（qiě）发明材料（liào）。

该（gāi）机器人是由中国科学技术大学的研究人员开发（fā）的——化学与材料（liào）科（kē）学学院（yuàn）的罗毅和江俊教授，以及（jí）信（xìn）息科学（xué）与技术学院的尚伟伟（wěi）教授。

该机器人被（bèi）设计成可以在实验室中自由移动（dòng），其手（shǒu）臂可以握住试管或处理各种类型（xíng）工作站（zhàn）上的仪器。研究人员表（biǎo）示（shì），“小来”可以阅读科学论（lùn）文、设（shè）计新实验、观察（chá）显微镜，甚至能够分析结（jié）果来创造有用（yòng）的新化学物质。

不过更（gèng）让研究人员感到兴奋的是（shì），小（xiǎo）来可能能对对高熵材料的研（yán）究做出（chū）贡（gòng）献，这是（shì）能（néng）源工业中一个至关重要的领（lǐng）域。

科学（xué）家们最近专（zhuān）注于为这种材料（liào）寻找催化剂，这可以（yǐ）提（tí）高氢（qīng）电池的稳定性（xìng），以及其（qí）他（tā）应用。根据该研究（jiū）小组的网（wǎng）站（zhàn），“小来”正被用来寻找此（cǐ）类催化剂的（de）最佳配（pèi）方，从而（ér）提（tí）高电化（huà）学储能的（de）效率。

据尚教授介绍，模块化的（de）设计（jì）使得机器人非常多（duō）才多（duō）艺，可以（yǐ）根据需要来增加更多的实验工作站或计算机构。

论文中称：“小来”实际上由两个移动机器人和15个（gè）工作站组成。有（yǒu）了一个（gè）服务平（píng）台和一个独立的计算大脑，它就（jiù）相当（dāng）于（yú）一（yī）群组织良好的人（rén）类化（huà）学家。”

机器人的人工智能由三（sān）个模块组成:可（kě）以自动阅（yuè）读大量文献的机器阅读模块、进行各种化学实（shí）验的移（yí）动机器人模（mó）块（kuài）和基于理论计算生成预测模型的（de）计算大（dà）脑模块。

其中一（yī）个研（yán）究小组的演（yǎn）示视频展（zhǎn）示了机（jī）器人在为高（gāo）熵材料制造催（cuī）化剂时必须（xū）面对的复杂性。

首先，小来浏览（lǎn）了所有现有（yǒu）的相关文（wén）献，其（qí）中（zhōng）包括1.6万（wàn）篇论文。然后用五种金属组成催化剂（jì）。在这种情（qíng）况下，小来从11.8万种可能的（de）元素组合（hé）中选择了（le）锰、铜、钴、镍和锌作为候（hòu）选（xuǎn）元素（sù）。

选好（hǎo）部件后，下（xià）一个任务是确定每个元素的比（bǐ）例。为了实现这一（yī）目（mù）标，小来首先（xiān）在分子（zǐ）动力学中进行了计算，得到了所有可能的构型。然后，小来对每种构型的理（lǐ）论催化性能进行（háng）了评价。在列出所有可行的模拟之后（hòu），它对（duì）每种配置（zhì）进行合成、表征和性（xìng）能实（shí）验室测（cè）试（shì）。

在进行了207次试验后，数据（jù）被上传到一（yī）个（gè）云（yún）服务器上，机器人的计算大脑（nǎo）在那里总结和分析结果（guǒ）。

研究人员（yuán）说，如果使（shǐ）用传统的研究方法，这项（xiàng）研究将需要（yào）数百年的时间来确定最佳的催化剂配方（fāng），但是小来用了（le）五个星期就完（wán）成了。

机器学（xué）习概念渲染图（tú）

除了开发（fā）高熵催化剂外，小来还能解决（jué）其他问题，准确（què）地（dì）制造出有（yǒu）用的化学品。比如改变材料的氢掺杂浓度（dù）以提高（gāo）光催（cuī）化性能，优化发光材料，寻找光学薄膜材料。

中科院（yuàn）化学研究所的一位研究人（rén）员说（shuō）：“人工智能化学（xué）家在开发天然（rán）产物的合成路（lù）径（jìng）方面具有优势，因为在（zài）这种情况（kuàng）下，反应路（lù）径总是漫长而复杂（zá）的，而在计算机在这（zhè）类复杂计算中（zhōng）的（de）表现要（yào）优于人脑。”

研究人员（yuán）还为小来开发（fā）了（le）相应的（de）虚拟服务平台。计算机程序可以与机器人（rén）通信或定制（zhì）实（shí）验协议。结果可以在平台上可视化。

然而（ér），中科大的一名（míng）研究（jiū）人员指出了机器人的局限性。“人工智（zhì）能化（huà）学家（jiā）只能从现有的知识中获取信息，并在已（yǐ）知的（de）技术（shù）中进行实验，未来（lái）的发现在很大（dà）程度上仍依赖（lài）于人类科学（xué）家开发新理（lǐ）论（lùn）和发明新（xīn）技术。”