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对于"有（yǒu）什么好笑的？"这个（gè）问题的（de）答案，似（sì）乎没（méi）有人（rén）能（néng）够达成一（yī）致。因此，想象一（yī）下试图训练（liàn）一个机器人笑的（de）场景。但通过创建一（yī）个从（cóng）共享笑声（shēng）系统中获取（qǔ）信号的人工智能，日本京都大学的一个研究小组正试图做到这一点。研究人员在（zài）《机器人学和人工（gōng）智能前沿》杂（zá）志上描述了他们为日本（běn）机器人"Erica"创造（zào）笑这一表情的新技术（shù）。
这并不是说机器人不能理解，甚至不能对一个（gè）糟糕的（de）笑话发（fā）出笑声。相反，困难在于为人（rén）工智能系（xì）统开发人（rén）类幽默的微妙之处，以增强机器人（rén）和人类之间（jiān）的普通对话。
研究人（rén）员与Erica之间（jiān）的对（duì）话实例（lì）。资料来源（yuán）：Inoue等人（rén）
"我们（men）认为对话（huà）式人工智能（néng）的重要功能之一是转移情（qíng）感，"主要（yào）作者井上浩二博士解释说，他是京都大学信息（xī）学研（yán）究生院智能（néng）科学和技术系的（de）助理教授。"当然，对话是多模（mó）态的，不（bú）仅仅是正确的回应（yīng）。因此，我们决定，机器人能（néng）够与用（yòng）户（hù）产生（shēng）共鸣的一种方式是分享他们的笑声，而这（zhè）是（shì）基于文（wén）本（běn）的聊天机器人（rén）无法做到的（de）。"
在分享笑声的模式中，人类最初会笑，而人（rén）工智能系统则以笑声（shēng）作为移（yí）情（qíng）反应。这（zhè）种方法需（xū）要设计三个子系统（tǒng）--一个用于（yú）检测（cè）笑声，第二（èr）个（gè）用于（yú）决定（dìng）是否笑，第（dì）三个用于选择适当（dāng）的笑声（shēng）类型。
科学家们通过注释80多段来自速配的对（duì）话来收集训（xùn）练数据，速配（pèi）是一种社（shè）会（huì）场（chǎng）景，大群（qún）人在短暂（zàn）的时间内一对一地互动。在这种情况下，涉及京（jīng）都大学学生的"相亲马拉松"活动（dòng）让（ràng）Erica加入其（qí）中（zhōng），由几个业余女演员远（yuǎn）程操作。
"我们在这（zhè）项工作中（zhōng）最（zuì）大的（de）挑战是（shì）确定共享笑声的实际案例，这并不容易（yì），因为（wéi）如你所知（zhī），大多数笑声实际上根本没（méi）有共享，"Inoue说。"我（wǒ）们必须仔细分（fèn）类，到（dào）底哪些笑声可以用（yòng）于我们的（de）分析（xī），而不是仅仅假设（shè）任何笑（xiào）声都可以被回应（yīng）。"
笑声的（de）类型也（yě）很重要，因为在某（mǒu）些（xiē）情况（kuàng）下，礼貌的笑声可能比响亮的（de）嗤笑声（shēng）更合适。实验仅限于社交性的（de）笑声与欢快（kuài）的笑声。
研究小组（zǔ）最终（zhōng）通过在一个（gè）人和（hé）Erica之间用她的新分享式笑声系统创造四段两到三分（fèn）钟的简短对话来测试（shì）Erica新学会的幽默感。在（zài）第一个场景中，她只发出了社（shè）交性（xìng）的笑声，随后在（zài）第二和（hé）第三个交流中只（zhī）发出了欢（huān）笑声，在最后一个（gè）对（duì）话中两种（zhǒng）笑声结合起来。该小组（zǔ）还（hái）创建了另外两组（zǔ）类似的对话作（zuò）为（wéi）基线模型。在第一组中，Erica从未笑过。在第二个中，Erica每次检测到人类的笑声时都会发出（chū）社交性的笑声，而不使（shǐ）用其他两个子系统来过滤背景和反应。
研究人员共召集（jí）了130多（duō）人听取了（le）三种不同条件下的每个场（chǎng）景--共享笑声（shēng）系（xì）统、无笑声、所有笑声--并根（gēn）据（jù）移（yí）情、自然、人（rén）类相似性（xìng）和理解（jiě）来（lái）评估互动。共享笑声（shēng）系（xì）统（tǒng）的表现优于任何一（yī）种基（jī）线。
"这篇论文最重（chóng）要的结果（guǒ）是（shì），我们已（yǐ）经展（zhǎn）示了我（wǒ）们如何将（jiāng）所有这三项任务结合到一个机器人（rén）中。我（wǒ）们相信（xìn），这种类型的组合（hé）系统（tǒng）对于正确（què）的笑的行为是必要的（de），而（ér）不仅仅是检测到笑并（bìng）对其做出反应，"Inoue说。
在Erica准备（bèi）好参加脱（tuō）口秀表演之前（qián），还有很（hěn）多其他的（de）笑声方式（shì）需要建模和训练。"还有许多（duō）其他（tā）的笑的（de）功能和类型需（xū）要考虑，这不是一项容易的任务。我（wǒ）们甚（shèn）至还没有（yǒu）尝试对不共享（xiǎng）的笑（xiào）声进（jìn）行建模，尽管它们是（shì）最常见的，"Inoue指出。
当然，笑（xiào）声只是与（yǔ）机器人（rén）进（jìn）行类似（sì）人类（lèi）自然对（duì）话的一（yī）个方面。
"机器人实际上应该有一个独特（tè）的性格，我们认为他们可以通过他们（men）的对（duì）话行（háng）为来（lái）显（xiǎn）示这一点，例如（rú）笑、眼睛（jīng）注视、手（shǒu）势和说话风（fēng）格，"Inoue补充说。"我们认为这根本（běn）不是一个简单的问题，很可（kě）能需要10到20年以上的时间，我们才（cái）能最终与机（jī）器人像与朋友（yǒu）一样进行休闲聊天。"
