安防终端（duān）对（duì）ASIC芯（xīn）片的需求将逐渐（jiàn）提升

伴随（suí）着人工智（zhì）能如（rú）火如荼（tú）的发展势态，底层芯片的发展（zhǎn）也显得至关重要（yào）。硬（yìng）件设计能力是企业（yè）科研实力的突（tū）出（chū）体现（xiàn），安（ān）博会上所展示（shì）出的底层硬件（jiàn）将（jiāng）十（shí）分值得关注。其中，随着人工（gōng）智能算法（fǎ）和应用（yòng）技术的日益发展，以及人工智能专用芯片ASIC产业环境的逐渐成熟，人工智能下ASIC将（jiāng）成为人（rén）工智能计算芯片发展的必然（rán）趋势。

安防终端对ASIC芯（xīn）片（piàn）的需（xū）求将逐渐提升

目前，安防边（biān）界逐渐（jiàn）扩大，AI+安防能力成为（wéi）了越来越（yuè）多（duō）的企业（yè）的标配，而CPU擅长控制，并且其设计决定了（le）在工作时（shí）为了减小数据传（chuán）输对（duì）运算力的浪费，需要累积（jī）到一定数据（jù）量才进行计算，而这无（wú）法（fǎ）满足AI安防（fáng）需要的强实时（shí）性（xìng）。GPU则在负担（dān）高功耗的同（tóng）时只利用起其中部分的计算资源，不论是在云端还是终端（duān），都（dōu）不（bú）是一个具（jù）有良好能耗比的选择。

因此，在高（gāo）性能、低功（gōng）耗的终端（duān），ASIC芯片越来越受欢迎。除了不能扩展以外，ASIC芯片（piàn）在功耗、可靠性、体积方面都有（yǒu）优势（shì）。

安防是推动ASIC芯片（piàn）发展的（de）重（chóng）要引擎（qíng）

在安防领域，摄（shè）像机前端采用ASIC芯（xīn）片将成为趋势，较通常（cháng）的作法（fǎ）是将智能算法直接（jiē）固化为IP，嵌入前（qián）端视频监控SOC芯（xīn）片中。这一方式能够较好兼（jiān）顾功耗与价格。

安防（fáng）边缘计算也（yě）可以推动ASIC芯片市场规模的扩展。新兴的（de）深度学习处理器架构多以图形为基础架构且AI边缘运算目前（qián）多以推论为主。若（ruò）假设（shè）到2021年时，安防终端（duān）设（shè）备导入大量AI芯（xīn）片（piàn），所（suǒ）需（xū）要的（de）便是（shì）能在同一个芯片上进行推（tuī）理（lǐ）和训练，可（kě）因（yīn）应分（fèn）散式运算且又具低功耗（hào）的IC，因此（cǐ）安防边缘计算将推动ASIC需求持续上（shàng）扬。据TechSugar预测：ASIC的市占率将从2018年的11%增加至2025年的52%。

AI芯片企业动（dòng）作频频

目前市场上已（yǐ）有针（zhēn）对安防行业（yè）开发的ASIC智能（néng）芯片（piàn），例如北京君正的NPU协处理器、寒武纪的（de）AI服务器（qì）芯片等。这些（xiē）芯片均在不同程（chéng）度上解决了行业（yè）痛（tòng）点，应用前景广阔（kuò）。

除此以外，中科曙光（guāng）也与寒武（wǔ）纪合作（zuò），在人工智能服务器Phaneron中搭载寒（hán）武纪的深度学习ASIC芯片，在深度学习应用中（zhōng）比传统的CPU/GPU在性能、功耗和（hé）芯片面积方面均有较大（dà）优势，有望（wàng）在（zài）安防（fáng）监控领域落地应用。

结语：

GPU集群（qún）的算法创新迭代（dài）以及全能型芯（xīn）片FPGA和低（dī）功耗ASIC都是人工智能对（duì）基础信息架（jià）构的智能选择。ASIC芯片与传统（tǒng）通用（yòng）芯片（piàn）不同在于（yú）其为某种特定的需（xū）求专门定制，冗余少、效率高且运行频率高，适合串行（háng）高性能计（jì）算，无论是从性能（néng）、面积、功耗等各方面都优于（yú）GPU，长期来（lái）看无论（lùn）在云端和终端，ASIC都代表AI芯片的未（wèi）来。

不过，ASIC芯（xīn）片（piàn）也（yě）有算（suàn）法固定的劣势，因此在目前AI安防（fáng）行业需求尚未完全（quán）确定的（de）情况下（xià），大规（guī）模量产很可能会面（miàn）临风险（xiǎn）。