机器（qì）学习与（yǔ）深度学习（xí）的区别？

近年（nián）来，随着科技的快（kuài）速发展，人工智（zhì）能不断进入我们的视野（yě）中。作为人工智能的核心技术，机器学习和深（shēn）度（dù）学习（xí）也变（biàn）得越来越火。一时间，它们几乎成为（wéi）了（le）每个人都在谈（tán）论的话题（tí）。那么，机器（qì）学习和深（shēn）度学习到底是什么，它们之间究竟（jìng）有什么不同呢？

什（shí）么是机器（qì）学习？

机器学习(Machine Learning，ML)是人工智能的子领（lǐng）域，也是人工智能（néng）的核心。它囊括了几乎所有对世界影响最大（dà）的方法(包括深度学习)。机器学习（xí）理论主要是（shì）设计和分析一些让计算机可以自动学习的算（suàn）法。

举个例子（zǐ），假设要构建（jiàn）一个识（shí）别猫的程序。传统上如果我们想让计算机（jī）进行识别，需要（yào）输入一串指令，例如猫长着毛茸茸的毛、顶着一对三角形（xíng）的的耳朵等，然（rán）后计（jì）算机根据这（zhè）些（xiē）指（zhǐ）令执行下去。但是如果（guǒ）我们对程（chéng）序展示（shì）一只老虎的（de）照（zhào）片，程序应该如（rú）何反应呢（ne）？更（gèng）何（hé）况通过传统方式要制定全部所需（xū）的规则，而且（qiě）在此（cǐ）过程（chéng）中必然会涉及（jí）到一些困难的概念，比如对（duì）毛茸茸（róng）的（de）定（dìng）义。因此，更（gèng）好（hǎo）的方式是让（ràng）机器自学。

我们（men）可（kě）以（yǐ）为计算（suàn）机提供大量的猫的照片，系统将以自己特有的（de）方式（shì）查看这些照片。随着（zhe）实验（yàn）的反复进行（háng），系统（tǒng）会不（bú）断学习（xí）更新，最终能够准（zhǔn）确地判断出（chū）哪些（xiē）是猫，哪些不是猫。

什（shí）么是深度学习？

深度学习(DeepLearning，DL)属于机（jī）器学习的子类。它的灵感（gǎn）来源于（yú）人（rén）类大（dà）脑的工（gōng）作方式，是利（lì）用深度神经网络（luò）来解决（jué）特征表达的一种学习过程（chéng）。深度神经网络本身并（bìng）非（fēi）是一个全新的概（gài）念，可理解为包含多个（gè）隐含层（céng）的神经网（wǎng）络（luò）结（jié）构（gòu）。为（wéi）了提高深层（céng）神经网络的训练效果，人们对神经元的连接方法（fǎ）以及激活函数等（děng）方面做出（chū）了调（diào）整。其目的（de）在于建立、模拟人（rén）脑（nǎo）进行分（fèn）析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，如文本（běn）、图像、声音。

机（jī）器学习与（yǔ）深度学（xué）习的比较

1、应用场景

机器学习在（zài）指纹识别、特（tè）征物（wù）体检测等领域的应用（yòng）基（jī）本达到了商业化的要（yào）求。

深度（dù）学习（xí）主要应用于文字识别（bié）、人脸技术、语（yǔ）义分（fèn）析、智能监控等领域。目前在智能（néng）硬件（jiàn）、教育（yù）、医疗（liáo）等行业也（yě）在快（kuài）速（sù）布局。

2、所（suǒ）需数据量

机器学（xué）习（xí）能够适（shì）应各（gè）种数据量，特别是数（shù）据量较小的场景。如果数据量迅速增加，那（nà）么深（shēn）度学习的效果将更加突出，这是因（yīn）为深度学习算法需要大量数据才能（néng）完美理解。

3、执行时间（jiān）

执行时间是指训练算（suàn）法（fǎ）所需要的时间量。一（yī）般（bān）来说，深度学习算（suàn）法需要大量时（shí）间进行训练。这是因为该算法包（bāo）含有很多参数，因此训练它们需要（yào）比平（píng）时（shí）更长的（de）时间（jiān）。相对而言，机器学习算（suàn）法（fǎ）的（de）执行时间更（gèng）少。

4、解（jiě）决（jué）问题的方法（fǎ）

机器（qì）学习算（suàn）法（fǎ）遵循标（biāo）准程序以解决问题。它（tā）将问题拆分成数个部分（fèn），对（duì）其进行分别解决，而后再将结果结合起来以获得所需的答案。深（shēn）度学习则以集中方式（shì）解决问题，而不必进行问题拆（chāi）分。

在本文中，我们对机器学习与深（shēn）度（dù）学习的区别作（zuò）出了简要（yào）概述。目（mù）前，这两（liǎng）种算法已被广泛应用于商业领（lǐng）域，相信在未来，机器学（xué）习与深度学（xué）习（xí）能够为（wéi）更多行业（yè）带来令人激动（dòng）的（de）光明前景。