微软全（quán）球执行副总裁沈向洋（yáng）近日在接受新华社记者专访时（shí）表（biǎo）示，未来人工智能（néng）领（lǐng）域取得的新突破将对医疗健康（kāng）和金融（róng）服（fú）务等（děng）领域产生深度乃至颠覆性（xìng）影响，而人工（gōng）智能更广泛的应（yīng）用也需要解决法律和伦理等技术以外的问题。

沈向洋（yáng）在位于美国华盛顿州雷（léi）德蒙德市的微软总部接受专访时说，人工智能技（jì）术近几年取得了突破性进展，预计（jì）未来仍将持续取得新突破，并对人类（lèi）生活产生（shēng）巨（jù）大（dà）影响（xiǎng）。他以医疗为（wéi）例（lì）说，当前（qián）人工智能在医疗上的应用还局限于用图像识别方法来处理心电图等医学（xué）影像，未来将会出现（xiàn）人工智能和（hé）基因学（xué）的联合突（tū）破，提（tí）供“精准医疗”。人工智（zhì）能将通过各种传感器数据进行基因分（fèn）析（xī），加深对（duì）人（rén）体的（de）理解。

沈向（xiàng）洋预（yù）计，金融（róng）服务将是另一（yī）个深受人（rén）工智能影响（xiǎng）的领域。人工智能软（ruǎn）件依托（tuō）大（dà）数据（jù），通过数据建模（mó）进（jìn）行（háng）高（gāo）频交易（yì），其回（huí）报（bào）率远远高（gāo）于常规投资（zī）手段（duàn）。人工智（zhì）能领域的突破若被广泛应用于金融业，将很大程度上改变市（shì）场（chǎng）行为（wéi），甚（shèn）至（zhì）颠覆整个市场。1996年加入微软的沈向洋是计（jì）算（suàn）机视觉和图形学研究（jiū）的（de）世界级专家，负（fù）责（zé）微软人工（gōng）智能（néng）总体战略（luè）及前瞻（zhān）性研究，他领（lǐng）导的人工智能（néng）团队包括必（bì）应搜索和微软（ruǎn）小冰（bīng）等。

沈向洋认为，人工智能的（de）发展（zhǎn）主（zhǔ）要有（yǒu）三个条件：一（yī）是运（yùn）算能力持续增强；二是可用数据急剧增多；三是高（gāo）级算法的涌现。由于具备（bèi）这三点因素，人工智能近年（nián）发展迅速（sù）。如在游戏领域，谷歌研（yán）发了“阿尔（ěr）法狗”，卡内基-梅隆（lóng）大学和脸书开（kāi）发了得州扑克，微软推出了（le）麻将AI系（xì）统。这些游戏通过人工（gōng）智能深度学习和强化学习，智能（néng）程度（dù）已（yǐ）达到很高水准（zhǔn）。

沈向洋说，人工智能的感知能力发展迅速，特别是在语（yǔ）音识别、语音合（hé）成（chéng）、视觉设计等方面，预计5至10年就可以“完胜”人类。但人工智能在认知方面（miàn）的（de）进展不（bú）大，其对世界（jiè）和（hé）对人的理（lǐ）解（jiě），尤其是对自身（shēn）的理解仍处在一（yī）个非常早期的阶段。他说，多年（nián）来人类的技术发展基本都是对体力的延伸，而人工智能（néng）是人类脑力的（de）延伸。脑科学不像物理、化学（xué）等（děng）成熟学科，目前仍处于（yú）发（fā）展早期。人（rén）工（gōng）智能的开发因此也需要（yào）更多的（de）探索。

沈向（xiàng）洋认为，随着人工智能渗透到（dào）各（gè）行各（gè）业（yè），它不仅（jǐn）带来技术变（biàn）革（gé），也会对社会（huì）造成深远影响。同时，人工智能在未来更广泛的应用也对社会伦理、法律等提出新考验。以目前（qián）最（zuì）激动人心的（de）人工智能应用之（zhī）一自动驾驶为例，不少（shǎo）国家（jiā）的（de）政府、大公司都投入大（dà）量（liàng）资金和人力，可能会在（zài）未（wèi）来5到10年解（jiě）决（jué）所有技术问题（tí）。

但实现完全自动驾驶面临的最（zuì）大阻力（lì）在（zài）技术（shù）之外（wài），包括规章制度、法律和（hé）伦理问题。他举例说，在拥堵严重的（de）城市，很多人工驾驶的汽车违章行驶，自动驾（jià）驶车不违章就没法前（qián）行（háng），但却不能（néng）把系统设计成可（kě）以违章驾驶。此（cǐ）外，在面临（lín）危险情况时，智能系（xì）统应如何（hé）做决定？当（dāng）只有撞人、撞狗或（huò）撞墙的选项时，该选哪一个？这（zhè）些问题（tí）的解决尚需时（shí）日（rì）。

沈向洋认为，人工智能发展的（de）一个（gè）副作（zuò）用是可能加剧分配（pèi）不均和发展（zhǎn）不平（píng）衡（héng），这些都是未来（lái）需要解决的问题。人（rén）们（men）需要在人工智（zhì）能时代（dài）找出一个合理分配财（cái）富的方（fāng）法，这不仅要（yào）靠（kào）技术手段，也（yě）需要（yào）社会手段（duàn）和行政干（gàn）预手段。