AI能干什（shí）么？

它能与（yǔ）人类交流，能（néng）帮（bāng）助（zhù）人类识别并抓捕嫌疑犯，也能够协（xié）助医生进行诊断……不知不觉间，AI已经深度渗透人类的生（shēng）活，帮（bāng）助教育、安防、医疗等多个领（lǐng）域实（shí）现智能化升级。

然而，在AI向着人类生活全面进（jìn）军的时候，依然有（yǒu）着（zhe）“沧海遗珠”般的（de）存在，比如（rú）农业（yè）。

农业（yè）已成AI的“试验田（tián）”，它需要AI

AI与农业之间存在一（yī）种“互利互需”的关系。

于（yú）农业而言，AI的加入能够帮助其（qí）解决劳（láo）动力短缺、工作效率低等问题。这其中，以植保无人机最具代表（biǎo）性。

某农业无（wú）人机运营商表示，一架载重10公斤的植保（bǎo）无人机，作业面积为8-12亩，每日作业面积可高达200-300亩（mǔ）。若是人为喷洒，人（rén）均速度最快1亩/小时，一台植保无人机的工（gōng）作量相当于数十个人。

所（suǒ）需人工少（shǎo）、工作（zuò）效率高……这种自动化、智能化（huà）的操作，很适合当下的（de）农业。

“有很多过去的小农田变（biàn）成（chéng）了大（dà）片农田，这（zhè）意（yì）味着机械（xiè）作业越来越有优（yōu）势。由人工（gōng）智（zhì）能技术驱动（dòng）的农业，将会帮助减轻农民的劳动强度，同时也使整个作业过程更加环保。”斯坦（tǎn）福大学计算机（jī）系客座教（jiāo）授、原百度（dù）首席科学（xué）家吴恩（ēn）达表示。

就在今（jīn）年7月底，其（qí）所创立的AI公（gōng）司Landing.ai与中联重科（kē）签署了战略合作协议，双方将在（zài）智（zhì）慧农机等方面进行技术研发与合作。在吴恩达（dá）看来，用AI改造农业会让农民的（de）工（gōng）作更有效。

眼下，农业（yè）已经对AI有所需求（qiú），反之（zhī），于（yú）AI而言，农业则是一（yī）块“试验（yàn）田”，也是一个大有（yǒu）可为（wéi）的应用场（chǎng）景。

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依（yī）旧以植保无人机为例，当无人机寻求B端（duān）应用的时候，存（cún）在需求、风险性较小的农业就成为了第（dì）一（yī）批“试验田”。2013年（nián），无人机还（hái）处于（yú）“萌（méng）芽期（qī）”，所（suǒ）谓的植保无人机也才只有100架的保有（yǒu）量。彼时（shí），从事喷洒作业的无人机就（jiù）已经在农业中展（zhǎn）示拳（quán）脚，并（bìng）磨（mó）练、提升有关技术。

现如今（jīn），植保无人机在喷洒作业中的操作愈发成熟稳练（liàn），且保有量也翻了不止百倍（bèi）。有数据统（tǒng）计，至2025年，国内（nèi）无（wú）人（rén）机（jī）市（shì）场总规模将（jiāng）达到750亿，而农业植保无人机就（jiù）占去了200亿的份额。

可以说，植保无人机（jī）代（dài）表了“AI+农业”的一个缩影。在农业（yè）这一场景下，植保无人机（jī）所（suǒ）搭载的AI技术得到了提升，并实现了自（zì）己的价值。

这之外，不同（tóng）于已经半只脚踏（tà）入成熟（shú）期的植（zhí）保无人机，自动驾驶（shǐ）农机、采摘机（jī）器人（rén）、农作物（wù）物联网监控……更（gèng）多（duō）的“AI+农业”应用正处于（yú）不同阶（jiē）段的发展期（qī）或（huò）是萌芽期。这也意味着，“AI+农业”的成长空间还有很（hěn）多。

农业（yè）需要（yào）AI，但是农民“不信任”AI

调查机（jī）构MarketsandMarkets的报告显示，全球智慧农业市场在2017年达（dá）到了67亿美（měi）元，预（yù）计将在2018年达到75.3亿美元，到2023年则是135亿美元，预测年复（fù）合增长率为12.39%。其（qí）中，2016年人工智能技术在农业市场的价值为（wéi）4.322亿（yì）美元，预计这一数值到（dào）2025年将变为26.285亿（yì）美元，预测复合年增（zēng）长率为22.5%。

依（yī）照数（shù）据来看，“AI+农业”大有可为。然而，从眼下的（de）情况来看，农（nóng）民有时候并不“信任”AI，以致于不去用AI。

在许多人看来，诸如（rú）植保无（wú）人机这类自动化工具不（bú）能够取得他们的“信任”。换一种说法，AI+农业的软硬件应用对于他们而（ér）言是“陌生”的，而有时候，最终成效（xiào）也（yě）难以保证。

目（mù）前，人们较（jiào）为（wéi）熟知的“AI+农业”产品为（wéi）植（zhí）保（bǎo）无人机，但截至今（jīn）年6月，其普及率不足10%。这背（bèi）后的原因有许多，包括飞手短缺、缺乏行业标准以致于植（zhí）保效果难以有效评估等等。

植保无人机之外，“AI+农业”的软硬件应用还包括自动驾驶农机、物（wù）联网监（jiān）控、采（cǎi）摘机（jī）器（qì）人等（děng）等。不可否认，一旦这些技术或产品被投入（rù）使用，它们将能够带（dài）来极大的农业（yè）经济（jì）效益。届时，通（tōng）过物联网监测，农作物将能够朝着最佳状态的方（fāng）向生长，而通过自动驾驶农机、采摘机（jī）器人等等，人力成本也（yě）将大大降低。

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然而，这（zhè）些还只是“未来”。

在现实情（qíng）况（kuàng）中，这（zhè）些应用有的还处于实（shí）验室中，有的才堪堪（kān）起步，比之植保无人机更让农民觉得“陌生”。

此外，在具体的实施上，它（tā）们也正面临一些难题。以（yǐ）物（wù）联网（wǎng）监控为（wéi）例，农（nóng）作物生病前（qián）兆是什么（me）？怎（zěn）样（yàng）才（cái）是（shì）最（zuì）佳生长环境？它的（de）标（biāo）准是什（shí）么？什么时（shí）候才（cái）是最（zuì）佳收获时（shí）间（jiān）？AI系统判断这些问（wèn）题都需要大量（liàng）数据的支（zhī）撑，然而这方面却是相对缺失的，需要人们将以往弃之一旁的数（shù）据重（chóng）新“捡起来”，建立一（yī）个数据库，以此去进行训练。另外，在某些地区，物联网所依赖的网络（luò）信（xìn）号（hào）连接的（de）稳（wěn）定性（xìng）也是一个问（wèn）题。

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再看采（cǎi）摘（zhāi）机器人，用某业内人士（shì）的话来说，这（zhè）方面的技术并不纯熟（shú），尤其是在力度掌控和工作（zuò）效率方（fāng）面，眼下（xià）并不如人工采摘更（gèng）好。而在现实中（zhōng）也的（de）确如此，虽然时有出现采摘机器（qì）人的最新动（dòng）态，但多数（shù）时候只是（shì）有关公司、高校取得新进（jìn）展，在具体的商业落地方面还（hái）不具（jù）备可行性（xìng）。

最（zuì）后

眼下看来，AI+农业的确具有发展（zhǎn）前景，且植保无人（rén）机也打了一（yī）个较好的“开头”。但（dàn）是，农（nóng）民不“信任（rèn）”AI、不采用AI也是一种较为普遍的现实。

依据目前的情况，在实（shí）施操（cāo）作（zuò）上，AI在农业上（shàng）主要有两大主流（liú）方向（xiàng），一类（lèi）是物联网监控，一类是规模性、非精（jīng）细型农作业，比（bǐ）如（rú）自动驾（jià）驶农机、植保无人机等等。

而在（zài）模式上，前者较（jiào）为适合（hé）针对性的（de）系统部署，后者多（duō）将采（cǎi）用（yòng）租赁式，由一（yī）个团队进行运营，面向农民提（tí）供（gòng）服务，如同现在植保无人机的（de）服务模（mó）式。至于采摘等精细类操作（zuò），在技术等方面还需要多加磨合磨合。