人工智能在疫“战”的作（zuò）用有哪些？

当一（yī）种神秘的疾病首次出现（xiàn）时，政府和公共卫生官员（yuán）可能很难迅速收集信（xìn）息并协调应对。但新的AI技术可以通（tōng）过世界各（gè）地的新闻报道和在线内容（róng）自（zì）动进（jìn）行（háng）挖掘，帮助专家识别可能（néng）导致潜在流（liú）行病或更严重（chóng）流行病的异常情况（kuàng）。换句话说，我（wǒ）们的新AI霸主（zhǔ）可能会帮助我们在下一次瘟疫中幸（xìng）存下来。

这些新的AI技术在最近的（de）冠（guàn）状病毒爆发中得到（dào）了充分展示，加拿大（dà）一家名为BlueDot的公司很早就（jiù）发现了这种病毒，BlueDot是利（lì）用数据评（píng）估公（gōng）共健康风（fēng）险的众多公司之一。据外媒报道，该公司称其进行了“自动（dòng）传染病监测”，并在（zài）12月底通知了客户这（zhè）种（zhǒng）新型冠（guàn）状病毒，而这个时间比美（měi）国疾病控制与预防中心（CDC）和世界卫生组织（WHO）发出的官方通知提前了几天。1月底（dǐ），与中国武汉有关的呼吸系统病毒（dú）已经夺去了100多（duō）人的生命。包括美国在内的（de）其他几（jǐ）个国家也出现了相关病例，CDC警告美国人避免不必要（yào）的中（zhōng）国旅行。

传染（rǎn）病（bìng）医生、BlueDot创始人兼首席执行官Kamran Khan在（zài）一次采（cǎi）访（fǎng）中（zhōng）解（jiě）释（shì）了该公司的预警系统如何使用AI，包（bāo）括自然语言处理（lǐ）和机器学习，通过每天分析（xī）65种语言（yán）的约10万篇（piān）文章来（lái）追踪100多种传染病。这些数据有助于公司知道何时通知客户某（mǒu）种传染病的潜在存在和传播风险。

旅行者行程信（xìn）息和航班路线等（děng）其他（tā）数据可以帮助（zhù）该公司了（le）解（jiě）疾病可能的（de）传播方式。例如（rú），本月早些（xiē）时（shí）候，BlueDot研究人员预测，在中国（guó）大陆（lù）出现冠状病（bìng）毒后，亚洲其他城市也会出现（xiàn）冠状病毒。

BlueDot的模型（xíng）（其最终结果随后由人类研究人员进行（háng）分析）背后（hòu）的想法是尽快将信息传（chuán）递（dì）给医护（hù）人员，希望（wàng）他们能够（gòu）尽（jìn）早诊断（duàn）出并在（zài）必要时候隔（gé）离被感染的和可能（néng）具有传染性的（de）人。

Kha说：“官方信（xìn）息并不总（zǒng）是及时的。旅行者身（shēn）上的一个病例（lì）与疫情爆发之间（jiān）的区别，往往取决于（yú）第一线医护人（rén）员是否认识到存在某种特定的疾病。这（zhè）可能是防止疫情真正发（fā）生（shēng）的关键。”

Khan补充说，他（tā）的（de）系统还可以利用（yòng）一系列其他数据——比如一个（gè）地区的（de）气（qì）候（hòu）、温（wēn）度，甚至当地牲畜的信（xìn）息——来预测一个人是否感染了（le）某种疾病，是否有可能在（zài）该地（dì）区引发疫情。他指出，早在2016年，BlueDot就（jiù）能够在寨卡病毒在佛（fó）罗里（lǐ）达州出现6个月之前预（yù）测到（dào）它（tā）的出现。

与此类（lèi）似（sì），流行病监测（cè）公司metabiota通过观察（chá）飞行数据得出结（jié）论，认为泰国（guó）、韩国、日本（běn）和中国台湾是（shì）发现（xiàn）冠状病毒病例的最（zuì）高（gāo）风险地区（qū），这些国（guó）家的病例出（chū）现（xiàn）时间比实际官方报告的（de）时间早了一个多（duō）星（xīng）期。与BlueDot一样，metabiota也使用自然语言处理技术来（lái）评估关（guān）于潜在疾病的（de）在线报（bào）告，而且它也（yě）在为社交媒体数（shù）据开（kāi）发同样的技术。

metabiota的数据（jù）科学（xué）主任Mark Gallivan解释说，在线平（píng）台和论坛（tán）也（yě）可（kě）能显示存在疫情爆发的（de）风险。metabiota还声称，它可以根据（jù）疾病的症状、死亡率和可获得的治疗等信息，来评估（gū）疾病（bìng）传播造（zào）成社（shè）会和政（zhèng）治混乱的风险。例如，metabiota将引起美国和中国公众焦虑（lǜ）的新型冠状病（bìng）毒的风（fēng）险（xiǎn）评为“高”，但将（jiāng）刚果民主共和国猴（hóu）痘病毒的这种（zhǒng）风险（xiǎn）评为“中等”。

很难知道这个评级系统或平台本身有（yǒu）多精确（què），但（dàn）是Gallivan说，该公司（sī）正在与美国情报机构（gòu）和国防（fáng）部就与冠状病（bìng）毒相关的问题进行（háng）合作（zuò）。这是metabiota与In-Q-Tel合作的（de）部分成果。In-Q-Tel是与（yǔ）美国中（zhōng）央（yāng）情报局有关联的非营利性风（fēng）险投资公司。但政府（fǔ）机构并不（bú）是这些系统的唯一潜在客户。metabiota还向再保（bǎo）险（xiǎn）公（gōng）司宣（xuān）传它的（de）平台。再（zài）保（bǎo）险（xiǎn）本（běn）质上是保险公司（sī）的保险，这些公司可（kě）能希望（wàng）管理（lǐ）与疾病潜在传播相（xiàng）关的（de）财务风险。

但是（shì），AI远比仅仅（jǐn）在（zài）疾病突然出现时通知流行病（bìng）学家和（hé）官员有用得多。研究（jiū）人员（yuán）已经（jīng）建（jiàn）立了基于AI的（de）模型，可以（yǐ）实（shí）时预测寨卡病毒（dú）的爆发（fā），这可（kě）以告诉医生如何应对潜在的危（wēi）机。AI还可（kě）以（yǐ）用来指导公共卫生官员在危机期间如何分配资源。实（shí）际上（shàng），AI将成为对抗疾病的第一道新防线。

更广（guǎng）泛地说，AI已经在协（xié）助（zhù）研究新药、治（zhì）疗罕见疾（jí）病和检测乳腺癌方面作出了杰出（chū）的贡献，它甚至被用来识别传播查加斯病的昆（kūn）虫。查加斯病（bìng）是一种无（wú）法治（zhì）愈的潜在致命疾病，在（zài）墨西哥、中美洲和（hé）南美洲已经感染了大约800万人。人们也（yě）越（yuè）来越有兴趣使用非健（jiàn）康数据——比如社（shè）交媒体帖子——来帮助卫生政策制定（dìng）者（zhě）和制药公司了解健（jiàn）康危机的广度。例如，AI可以挖掘（jué）社（shè）交媒体帖子（zǐ），追踪非法鸦（yā）片类（lèi）药物的销（xiāo）售（shòu），并让（ràng）公共（gòng）卫生官员了解这些（xiē）受控制药物的传播。

这些系统（tǒng），包括（kuò）metabiota和BlueDot的系统，只有（yǒu）在它们所评（píng）估的数（shù）据有效（xiào）时才有（yǒu）效（xiào）。而AI通常存在一定的偏见问题，这种偏见来自于设计（jì）系统的工（gōng）程师，也来自于它所训练的（de）数据。在医（yī）疗（liáo）保（bǎo）健领域使用的AI也无法避（bì）免这个问（wèn）题。

尽管如此，所（suǒ）有这些进步（bù）都代（dài）表着AI所能做的事情有着（zhe）更加乐观的前景。一（yī）般来说，有关AI机（jī）器人（rén）筛选大量数（shù）据的新闻大多都是负面的。想想执法（fǎ）部门使用面部识别数据（jù）库，这些数据库建（jiàn）立在从网上搜集的（de）图像基础上。或者招聘经理（lǐ）可以根据你的（de）社（shè）交媒（méi）体（tǐ）帖（tiē）子（zǐ），用AI预测你的工（gōng）作（zuò）表现。AI对抗致命疾病的（de）想法为我们提供了一（yī）个案例，在这个案例中，尽管并非完全充（chōng）满希望（wàng），但我们至少可以感到稍（shāo）微不那么（me）不安。如果开发和使用得当，也许（xǔ）这项技术确实（shí）可以帮助拯救一些（xiē）生命。