据报道，近日英国初创公司ExScientia称（chēng），他（tā）们已经使用（yòng）人（rén）工智技术（shù）开（kāi）发出第一款（kuǎn）药物。这款药物可用来治（zhì）疗（liáo）强迫症，不久将开始进入临床（chuáng）测（cè）试阶段，从（cóng）提出概念至今不到一年时间（jiān）。这是（shì）一件可喜的成果（guǒ）。

当然，就目前而言，英国公司用人工（gōng）智（zhì）能技术开（kāi）发出的第一款药物，能否成功还需要后续环节（jiē）的验（yàn）证，因为一款药（yào）物的（de）正（zhèng）式上市需要经历很长的（de）时间周期。即便如（rú）此，利用（yòng）人工智能技术帮助人们研发药物是技术发展的必然选择。

药物研发（fā）现状：效率低下、资金（jīn）浪费、时间周（zhōu）期（qī）长 

一般（bān）来说（shuō），药物（wù）的临床试验（yàn）期包括I、II、III、IV这4期（qī），用以（yǐ）观察和评（píng）价人体对于（yú）新药的耐受程度、治疗（liáo）反应和安全性等，加（jiā）上（shàng）后（hòu）期的（de）审批。一般说从（cóng）开始临床试验到正式上市，在不被淘（táo）汰（tài）的情况下（xià），也（yě）大约需要四（sì）五（wǔ）年的（de）时（shí）间（jiān）。

2018年，全（quán）球（qiú）前十药企总营业额达到（dào）3000亿美元以上，其中（zhōng）有将近30%的资本都需要投入在药物研发中。而（ér）药物研发是一项高（gāo）技（jì）术、高投（tóu）入、高风（fēng）险（xiǎn）、长周期的复杂系（xì）统工程，主要分为药物（wù）发现及前期研发、临床前药（yào）学实验、工艺合成、临床试验及商业化（huà）生产五阶段（duàn）。

根据相关数（shù）据显示，一款新药（yào）的平均研发成本高达26亿美金，但（dàn）是即使进入了临床试（shì）验阶（jiē）段，也只有（yǒu）12%的药品最（zuì）终能够（gòu）上市销售（shòu）。因（yīn）此，很多的药品研发资（zī）金实际（jì）上是要（yào）被浪费掉的。

正因为研发过程资金的浪（làng）费和试错成本的高昂，药企对于（yú）提（tí）升新药研（yán）发（fā）效率、降低资金浪（làng）费（fèi）一直具有（yǒu）迫（pò）切需求。

新药研发（fā）：人工智能+制药

随着新一代（dài）信息技术的崛（jué）起和诸多高科技领域的发展，以（yǐ）人工智能为代表的一系列（liè）前沿（yán）技术（shù）开（kāi）始在各个（gè）传统领域大放光彩，其中人工（gōng）智能与医疗行业的融（róng）合发展格外引人瞩目。人（rén）工智能技术（shù）的应用不仅（jǐn）将推动医疗机械的（de）智能（néng）化升级，更为重要的是为药品的研发提（tí）供了（le）强有力（lì）的帮助。

现在，越来越多的药企选择应用（yòng）人工智能技术，就是为了节省测试的成本和时间，争取缩短研发过程、降低研（yán）发成（chéng）本，并（bìng）提高新药研发成功率。

据专业机（jī）构的调研数据显示，通过应用人工（gōng）智（zhì）能技术，新药研发的成功率可以从12%提高（gāo）到（dào）14%。别小（xiǎo）看这（zhè）区区（qū）2%的（de）提升，这意味着药企能够（gòu）节省高达数十亿美（měi）元的（de）高额研发投入（rù），以及（jí）免去大量的试（shì）错时间。同样的，这对于（yú）患者来说也是极大的利好。

人工智能在（zài）新药研发方面（miàn）的（de）积极价值让（ràng）业内巨（jù）头心动不（bú）已，许多药企都加入了“人工智能+药品”的（de）布局（jú）队伍中。例（lì）如，北京英飞智药开发出了药物设计AI研发平台“智药大（dà）脑”；全球健康（kāng）药物（wù）研发中（zhōng）心打造了高通（tōng）量、高精（jīng）度人工（gōng）智能（néng）药物筛选计算平台；罗氏子公司基因泰克利用美国GNSHealthcare公（gōng）司的（de）AI系统来（lái）开发癌症（zhèng）药物；辉瑞利用IBM Watson系统（tǒng）的机器学习技术来（lái）寻找肿瘤免疫治疗药（yào）物……

另外，从人工智能技术本（běn）身来看（kàn），在现（xiàn）阶段的发展还不够成熟，依（yī）然具有很大的升（shēng）级空间（jiān）。而（ér）关于人工智能新药研发的（de）法律法规完善和标准规范体（tǐ）系建设也较为滞后，如果不解决这一关键（jiàn）问题，那么将对“人工智能+制（zhì）药”的（de）后续（xù）发（fā）展造成（chéng）不好的影（yǐng）响。所以，对于人（rén）工智能在新药研发领（lǐng）域的应用，还需（xū）保（bǎo）持理性（xìng）看法（fǎ）。

近期，科（kē）技部（bù）还将结合疫情防控，针对智能医疗，特（tè）别（bié）是人工智能技术在传染病防（fáng）治、药物（wù）研发等（děng）方面的（de）应用，通过（guò）“新一代（dài）人工智能”重大项目，支（zhī）持一批（pī）研究项目。