在今年1月，接连两起（qǐ）飞机事故引（yǐn）起了人们对于（yú）飞（fēi）行安全（quán）的再次讨论。

1月22日（rì）一架（jià）原（yuán）计划由俄罗斯西伯利亚城市苏尔古特飞（fēi）往莫斯科的飞（fēi）机（jī），被机上一名醉（zuì）酒男性乘客所劫持（chí），虽然最后飞机平安落地，劫机人员也被控制，但机上75名乘（chéng）客和机组人员也都经（jīng）历了（le）一次（cì）不小的惊（jīng）吓。

另外一起（qǐ）事故就没（méi）有这么幸运（yùn）了，阿根廷足球运动员萨拉，在当（dāng）地时间1月21日乘坐私人飞机由法国南特（tè）启程前往英国，在英（yīng）吉利（lì）海峡的岛屿间失联。之后经过（guò）15个（gè）小（xiǎo）时的（de）搜救，发现了大量飞机残骸（hái），但没有（yǒu）发现包括飞行员在内（nèi）的任（rèn）何幸存人员（yuán），加上（shàng）当时天气寒冷，相关部门推断机（jī）上（shàng）人员已经死亡（wáng）。    

飞（fēi）机被誉（yù）为世界（jiè）上最（zuì）安（ān）全的（de）交通工具，但也难免因为各种（zhǒng）原因发生事故，并且（qiě）飞机若是发生事故机（jī）上人员也基本就是（shì）九死一生。

人工（gōng）智能技（jì）术（shù）现在已经（jīng）被运用在了航（háng）空领域，但显（xiǎn）然除了在（zài）进一步保障飞（fēi）行安（ān）全同时（shí），AI还可（kě）以做得更多。

保障飞行安全，AI还可以做（zuò）得（dé）更多

相比很多（duō）其他（tā）领域，航空领域对于人工智能（néng）的运用要落后（hòu）很多，这（zhè）绝对（duì）不符合航空产业在（zài）经济和生活中的重（chóng）要（yào）地位。

仅从最基（jī）础的机场安防来看，除了北（běi）京（jīng）等（děng）个别（bié）城市从2018年起陆续部署了智能安检设备（bèi）之外，在全国其他城市全然还看不到（dào）智能化设备的影子。而刷脸坐飞机虽然早已被各大（dà）企业乃至政府部门多次提及，但也迟（chí）迟（chí）未能（néng）出现（xiàn）。

此时无人酒（jiǔ）店都已经拔地而起（qǐ），无人餐厅更是（shì）遍地开花（huā），同样属于交通网络的（de）各大高铁车站（zhàn）也早已部署了类（lèi）似人（rén）脸（liǎn）识别等（děng）设备，机场（chǎng）各方面的智能化（huà）程度这么一（yī）比就显（xiǎn）得相当不足（zú）了。

特别是在（zài）目前（qián）对智能化水平十分（fèn）重视，且技术也过硬的中国都是这（zhè）种情况，在（zài）国（guó）外其他（tā）机场（chǎng）就更不（bú）用提了。

像（xiàng）此次俄罗斯的劫机事（shì）件，犯罪嫌（xián）疑人曾就有过多次醉酒闹（nào）事的前科，而（ér）这些资料（liào）理所（suǒ）当（dāng）然（rán）的应该存在于安保网络之中，但是机场也（yě）好航（háng）空公司也（yě）好都未为此采取任何措施，再考虑到是在俄罗（luó）斯，所以可能在飞机上航（háng）空公司依（yī）然为这个乘客提供（gòng）了酒精（jīng）饮料，这才（cái）导致了（le）此（cǐ）次的劫持（chí）事件。

机场智能化的进程（chéng）之（zhī）所以（yǐ）缓慢，有多方（fāng）面原（yuán）因，一（yī）是全球（qiú）大多机（jī）场建设时间较早，在建设之初很多东西都未考虑进去，而现在要进（jìn）行（háng）增建的话也必（bì）然（rán）会影响到机（jī）场的（de）使（shǐ）用；二（èr）是，大多数机场安防等（děng）系统即便有加（jiā）建也（yě）都是（shì）分（fèn）批次建设的，在监测、门禁（jìn）、报警等系统多是“各自为政”，难（nán）以实现复杂的协作。

但是（shì）这些原因也不（bú）该成为机场智能化不足的借口。像是机器学习、云（yún）计算、大数据等（děng）都应成为（wéi）机场的重要组成部（bù）分（fèn）。

另（lìng）外，对于（yú）事故飞机的搜救寻找的技术（shù）方面（miàn）毫（háo）无进展，也是被（bèi）诟（gòu）病得最多的地方。一如5年前（qián）的马航MH370，直至现（xiàn）在事故仍是（shì）疑点重重，而此次阿根廷球员乘（chéng）坐的（de）法国飞机虽然是（shì）一（yī）架小型飞机，在安全保障方面本身虽不如民航客机，但毕竟在飞机失联后各方就（jiù）马上派出（chū）了搜救队伍（wǔ），可仍是历经15个小时搜救后也一无所获。

并且像黑匣子的功能也已经不再满足于仅是（shì）记（jì）录和保存飞行数据了，单纯的数据记录保存得再好（hǎo），找不（bú）到还（hái）是白搭。

当（dāng）然（rán）飞行安全（quán）的保障单靠AI也（yě）是（shì）不（bú）够的（de），在2018年10月发生的Lion Air 610坠机事故，据调查直（zhí）接原因就是由于（yú）飞机将过多的飞行控制（zhì）权交给了自动系统，加上（shàng）驾驶人员操作不熟悉，使得一次（cì）非（fēi）致命事故变成了坠机（jī）。

总（zǒng）的来说，在飞行安全（quán）方面AI还有（yǒu）很大（dà）的空（kōng）间（jiān）可以发挥，但（dàn）是只要是程序就肯定会有（yǒu）BUG，特别是直接（jiē）作用于飞（fēi）机操（cāo）控（kòng）方（fāng）面的技术。

飞行体验的改变将从网络购票开（kāi）始

目（mù）前在航空领域，人工（gōng）智能（néng）的介入方式大都是以飞（fēi）行技术（shù）、乘客服务作（zuò）为切（qiē）入点（diǎn），例如自（zì）动飞行技术、机（jī）载WIFI或（huò）机场服务等。

从第一（yī）步（bù）购票开始，加拿大航空就建设了（le）一个购票服务系统（tǒng），为旅客实现个（gè）性化定制服务（wù）。比（bǐ）如，AI通过用户画像，根（gēn）据之前用（yòng）户（hù）的使用习惯像目的（de）地（dì）、兴趣或（huò）是机票价格来（lái）提供相（xiàng）应服（fú）务，在用户使用的网页（yè）上会根据这（zhè）些数据剔（tī）除那些客（kè）户没有（yǒu）用过的选项。精准推送为顾客减少了选择焦虑，也为客（kè）户节约了大量时间。

根据国际海事卫星组（zǔ）织的（de）调（diào）查显（xiǎn）示，乘客选择航空公司主要由三大因素组成，一是机票价格，二（èr）是航班时间，而第三点万（wàn）万没想到居然是有无机载WIFI。

要知道在1年前国内（nèi）坐飞（fēi）机还是（shì）禁止使用手机的，没想到1年过去了（le）飞机上有没有WIFI反而成了关键性选择之（zhī）一。

在国（guó）内（nèi）很（hěn）多航空公司都已经开始提供WIFI服务，目前数量还很少，预计至2021年，中国机上互联网（wǎng）机队规（guī）模将占50%。不过，想要实现在飞行中稳定上（shàng）网、通（tōng）话或许还需要两三（sān）年，或者更（gèng）长（zhǎng）时间（jiān）。

在国内关（guān）注航空人工智能领域的企业也非常多，像上（shàng）文有提到，机（jī）场安检系统（tǒng）多是（shì）分（fèn）批建设，难以融合，在这方面有像海康威视、大华等技术商们都在打造解（jiě）决方（fāng）案。

其（qí）实民航领域一直都存在一个让用户最为恼火却无（wú）可（kě）奈何的问题（tí），那就是航（háng）班延（yán）误，由于各种不可（kě）控性，航班延误往往是在（zài）临近登机前（qián）才会被旅客知晓，误时误（wù）事饱受（shòu）诟病。

智能（néng）相对论佘凯文也曾有（yǒu）过一次（cì）永生难忘的（de）航班（bān）延误，2016年的（de）大年三十，本该是个阖（hé）家（jiā）团圆（yuán）的日（rì）子，却因为航班晚（wǎn）点4个（gè）小时，有（yǒu）了一次年夜（yè）饭是在万米高（gāo）空吃飞机餐的经历，忍不住想吐槽一（yī）下飞机（jī）餐还是那个飞（fēi）机餐，也并未因（yīn）为是“年夜饭”而加个鸡腿。

国内一家名为飞友科技的公司针对这一最让旅客糟心的情况，推出了一款名（míng）为“飞（fēi）常准”的产品（pǐn），利用大（dà）数据和人工智能，通（tōng）过对（duì）航班动态信息的收集和分析，为机场提供数据支撑，大大增加了机场运行效（xiào）率，从而提高（gāo）飞机的准点率。

在（zài）面向C端用（yòng）户也有相应的APP，APP会向（xiàng）旅客（kè）提供相应航（háng）班（bān）的延误（wù）预警和行程规划，无疑将为（wéi）旅客减少大量的不（bú）便和损失。

而飞行体验的改变也不止于（yú）乘（chéng）客，飞（fēi）行员也将受益于AI在航空领域的应用。例如空客和（hé）霍（huò）尼韦（wéi）尔等（děng）知（zhī）名企（qǐ）业都在针对（duì）飞机语（yǔ）音系统做研（yán）发。

驾驶舱（cāng）内的空中广播甚至手（shǒu）机对话（huà）环（huán）境十分嘈杂，再加上口音、方言等因（yīn）素，飞机与塔（tǎ）楼的交流（liú）长久以（yǐ）来都不是那么顺畅。针对这一情况他们目前都在研发一（yī）款（kuǎn）语（yǔ）音翻译工具，将控制中（zhōng）心（xīn）的指（zhǐ）令翻译呈现在屏幕（mù）上，从而帮助飞行员克服嘈（cáo）杂（zá）环境下通话的困难。

像著名影（yǐng）星哈里森·福特（tè）就曾因（yīn）类似（sì）问题而降落错了跑道，险（xiǎn）些造成（chéng）危险事故。

AI缔造未来航空领域的新（xīn）玩法（fǎ）

可以预见的是，AI对于航空领域的加持将远远不止如此，就（jiù）像“无人驾驶（shǐ）”技术（shù），汽车的（de）无（wú）人驾驶最初就是因（yīn）为受（shòu）飞机的影（yǐng）响，经过这么多年的发展，汽车的（de）无人驾驶技术（shù）进步（bù）十分明显，而飞机的无人驾驶（shǐ）似（sì）乎遇（yù）到了瓶颈，出现了停滞。

波音（yīn）、空（kōng）客（kè）等都在就进一（yī）步（bù）提升“无人驾驶（shǐ）”进行研发。空客正在研究如何减少飞行员负荷以及飞行员数量，通过人（rén）工（gōng）智能技（jì）术来解决一些（xiē）原本（běn）需要由人（rén）类（lèi）飞（fēi）行（háng）员进行操作的问题，使得（dé）机组人员可（kě）以（yǐ）投入更多时（shí）间来（lái）处理整（zhěng）体（tǐ）战略和飞行任务（wù）。

在语音系统方面（miàn），使飞（fēi）机可以和（hé）控制中心流畅的交流肯（kěn）定（dìng）将不（bú）会是技（jì）术运用的终点，看过飞机驾驶舱的都知道，在飞行（háng）员面前是五花八门、各式各样的仪表和按钮，每个仪（yí）表和按钮都（dōu）有其功能和作（zuò）用（yòng），难免不会出（chū）现（xiàn）操作失误的情况。

而（ér）若是（shì）在手（shǒu）动操控的基（jī）础上（shàng）加入语音交（jiāo）互，在大多数情况下飞行（háng）员只需要通过语音的（de）方式进行控制（zhì），同样将使（shǐ）得飞（fēi）行员的负担降低很多。

总结来说，目前各大航空公司、机场、技术商们都认识到将AI融入航空（kōng）系统（tǒng）是大势所趋，但还是有很多方面存在问题（tí），比如从哪里（lǐ）入（rù）手以及如何运（yùn）用。在（zài）现有范围内（nèi），各个部门正（zhèng）在积极探索AI技（jì）术的（de）潜力，并将人工智（zhì）能整合至（zhì）安检（jiǎn）、航班运营（yíng）、营销服务等多个层面当中，这（zhè）是一个（gè）良好的开（kāi）端。

未来，AI技术（shù）将成为航空领域最为关键性（xìng）技术之一，并且将会（huì）给（gěi）整个行业带来颠覆式的改变（biàn）。虽然目前在整（zhěng）体（tǐ）航空领（lǐng）域人工智能的运营还（hái）不够充分（fèn），但（dàn）我们相信（xìn）这只是时（shí）间（jiān）问题而（ér）已，几年（nián）之后AI将在航空领域呈现出（chū）多样化的特点与方（fāng）向。