5月（yuè）13日，工信部发布关于工业大数据发展的指导意见提出，突破工业数（shù）据关键共性技（jì）术。加快数据（jù）汇（huì）聚、建模（mó）分析、应用开发（fā）、资源（yuán）调（diào）度（dù）和监测管理（lǐ）等（děng）共性（xìng）技术的研发和应用，推动（dòng）人工智能（néng）、区块（kuài）链（liàn）和（hé）边缘计算等（děng）前（qián）沿技术（shù）的部署（shǔ）和融合。加强工业数据安全产品研发（fā），开展加密传输、访（fǎng）问控制（zhì）、数（shù）据（jù）脱敏等（děng）安全技术攻关，提升（shēng）防篡改、防窃取、防（fáng）泄（xiè）漏能力。加快（kuài）培育安全骨干企业，增强（qiáng）数据安全服务，培育良好安全产业生态。

意见还提（tí）出，打造工（gōng）业数据产品和服务体（tǐ）系。推动（dòng）工业大数据采集、存（cún）储、加（jiā）工、分析（xī）和服务等环节相关产品开发，构建（jiàn）大数据基础性、通用性产（chǎn）品（pǐn）体系。培育（yù）一批（pī）数据（jù）资源服务提供商和数据服务龙头企业，发展（zhǎn）一批聚焦数据标（biāo）准制（zhì）定、测试评估、研究咨询等领域的第（dì）三方（fāng）服务机构。

工业和信（xìn）息化部关于工业大数（shù）据发展的指导意见

各省、自治（zhì）区、直（zhí）辖市及计划（huá）单列（liè）市、新疆生（shēng）产建（jiàn）设兵团工业和（hé）信息（xī）化主管部门（大（dà）数据产业主管部门）：

工业大数据是工业领域产品和服务全（quán）生命周期数（shù）据的总（zǒng）称，包括工业企业在研发（fā）设计（jì）、生产（chǎn）制造、经营管理、运维服（fú）务等环节中（zhōng）生成（chéng）和使（shǐ）用的数（shù）据，以及工业互（hù）联网平台中的数据等。为贯彻落实国家大数据发展战略，促（cù）进工（gōng）业数字化转型，激发（fā）工业（yè）数据资源要素潜力，加快工业大数（shù）据产业发（fā）展（zhǎn），现提出如下意见（jiàn）。

一、总体要（yào）求

坚持以习近平新（xīn）时代（dài）中（zhōng）国特（tè）色社会主义思想（xiǎng）为指（zhǐ）导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会（huì）精神，牢固（gù）树立新发展理（lǐ）念，按照（zhào）高质量发展要（yào）求（qiú），促（cù）进（jìn）工业数据汇（huì）聚共享、深化数据（jù）融合创新、提升（shēng）数据治理能力、加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁（fán）荣（róng）、产业进步、治理有（yǒu）序的工业大数据生态体系。

二、加快数据汇聚

（一）推动工业数（shù）据全（quán）面采集。支持（chí）工业企业实（shí）施设备数（shù）字化改（gǎi）造，升级各类信（xìn）息系统，推动（dòng）研发、生产、经营、运维等全流程的（de）数据采集。支持重点（diǎn）企业（yè）研制（zhì）工业（yè）数控（kòng）系统，引导工业设备企业开（kāi）放数据接口，实现数（shù）据全面（miàn）采集。

（二）加快工业设备互联（lián）互通。持续推进工业互联网建设，实（shí）现工业设备的全（quán）连接。加快推动（dòng）工业通信协（xié）议兼容统（tǒng）一，打破技术壁垒，形成完整贯通的数据链。

（三）推动工业数据（jù）高质量汇聚。组织开展工业（yè）数据资源调查，引导（dǎo）企业加强数据资源管理，实现数据的可视、可管、可用、可信。整合（hé）重点领域统计数（shù）据和监测数据，在原材料、装备、消费品、电子（zǐ）信息（xī）等行（háng）业（yè）建设国家（jiā）级（jí）数据库。支持企业建设（shè）数据汇聚平台，实现多源异构数据的（de）融合（hé）和汇聚。

（四）统筹建设国家工业大数据平台。建设国家工业互（hù）联网大（dà）数据中心，汇聚工业数据，支撑产业监测分析，赋能企业创新（xīn）发展，提升行业安全运行（háng）水（shuǐ）平（píng）。建立（lì）多（duō）级联动的国家工业基（jī）础（chǔ）大（dà）数据库（kù），研制产业链图（tú）谱和供应链地图，服务制造业高质量发展。

三、推动数据共享

（五）推动工（gōng）业数据开放共（gòng）享。支持优势产业上下游企业开放（fàng）数据（jù），加（jiā）强合作（zuò），共建安全可信的（de）工业数据空间，建立互利（lì）共赢的共（gòng）享机制。引导和规范（fàn）公共数据资源开放流动，鼓励相关单（dān）位通过共享、交换（huàn）、交易等方式（shì），提高数据（jù）资源价值创（chuàng）造（zào）的水平。

（六（liù））激发工业数据市（shì）场活力。支持开展数据流动（dòng）关键技术攻关，建设（shè）可信（xìn）的工（gōng）业数（shù）据流通环境。构建工（gōng）业（yè）大数据资产价值评估体系，研究制定公平、开放、透明的数据交（jiāo）易规则，加（jiā）强市场监管和行业自律，开展（zhǎn）数据资产交（jiāo）易试点，培育工业数据（jù）市场（chǎng）。

四（sì）、深化数（shù）据应用

（七（qī））推动工业数据（jù）深度应用。加快数据全过（guò）程应（yīng）用（yòng），发展数据驱动的制造新模式（shì）新业态，引（yǐn）导企业用好各业务环（huán）节的数（shù）据。

（八）开展工业数据（jù）应用示范。组织开展工业大数据应（yīng）用试点示范，总结推广工业大数据应用方（fāng）法，制定工业大数据应（yīng）用水平评估标准（zhǔn），加强对地方（fāng）和企业应用现状的评估。

（九）提升数据平台支撑（chēng）作用。发（fā）挥工业互联网平台优势，提升平台的数据处理能力。面向中小（xiǎo）企业开（kāi）放数据服务资（zī）源，提升（shēng）企（qǐ）业数据应用能力。加快推动工业知识（shí）、技术、经验的软（ruǎn）件（jiàn）化，培育发展一（yī）批面向（xiàng）不同场景的（de）工业APP。

（十）打（dǎ）造工业（yè）数据应用生态。面向重点行业培育（yù）一批工业大数据解决（jué）方案供应商。鼓励通过（guò）开展工业大数据竞（jìng）赛，助力行业（yè）创新应用。加（jiā）大宣（xuān）传推广力度，开展线上线下数据应（yīng）用培训活动。

五、完善数据治理

（十一）开展数（shù）据管（guǎn）理（lǐ）能力评估贯（guàn）标。推广《数据管（guǎn）理能力（lì）成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）国家（jiā）标准，构建工业大数据管（guǎn）理能力评估体系，引导企（qǐ）业提升（shēng）数（shù）据管理能力。鼓励各级政府（fǔ）在实施贯标、人员培训（xùn）、效（xiào）果评估（gū）等方面加强政策引导和资金支持。

（十二）推动（dòng）标准研制和应（yīng）用。加（jiā）强工业大数据标准体系建设，加快数据（jù）质（zhì）量、数据治理和数（shù）据安全等（děng）关键标准研制，选择条件成熟的行业和地区（qū）开展试验验证和试点推广。

（十（shí）三）加强工（gōng）业数据分类分级管理。落实《工（gōng）业数据分类分（fèn）级指（zhǐ）南（试行）》，实现（xiàn）数据科学管理（lǐ），推动（dòng）构建以企业（yè）为主体（tǐ）的工业数据分类分级管理体系。

六、强化数据安全

（十四）构建工业数据安全（quán）管理体系。明确（què）企业安全主体（tǐ）责任（rèn）和各级政府（fǔ）监督（dū）管理（lǐ）责任，构建工（gōng）业数（shù）据（jù）安全（quán）责任（rèn）体系。加强态势感知（zhī）、测试评估、预警处置等工业大数据安全能力建设（shè），实现（xiàn）闭环管理，全（quán）面（miàn）保（bǎo）障数据安全。

（十（shí）五）加强工业数（shù）据安全产（chǎn）品研发。开展（zhǎn）加密（mì）传输、访问控（kòng）制（zhì）、数据（jù）脱敏等安全技术攻关，提升（shēng）防篡改、防窃取、防泄漏能力。加快培育安全骨干（gàn）企业，增强数据安全服务，培（péi）育（yù）良好安全产业生态。

七、促（cù）进产业发展

（十（shí）六（liù））突破（pò）工（gōng）业（yè）数据（jù）关（guān）键（jiàn）共（gòng）性技术。加快数据汇聚、建模（mó）分析、应用开发、资源（yuán）调度和监（jiān）测（cè）管（guǎn）理（lǐ）等共性技术的研发和应用（yòng），推动人工智能（néng）、区块链和边缘计算等（děng）前沿（yán）技术（shù）的部署和融合。

（十七）打造工业数据产品和服（fú）务（wù）体系。推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节相关产（chǎn）品开发（fā），构建大（dà）数据（jù）基础性（xìng）、通（tōng）用性产品体系。培育一批数据资源服务（wù）提供商和数据服务龙头企业，发展一（yī）批聚（jù）焦（jiāo）数据标准制定（dìng）、测试评估、研究（jiū）咨询等领域（yù）的第三方（fāng）服务机（jī）构。

（十八）着力（lì）构建（jiàn）工（gōng）业数据（jù）创新生态。支持产学研合作建设工（gōng）业大（dà）数据（jù）创新平台（tái），围绕重大共性需求和行业痛点开（kāi）展协同创新（xīn），加快技术成果转化，推动产业（yè）基础高级化和产业链现代化。

八、加强组（zǔ）织保障

（十（shí）九）健全工（gōng）作推进机制。省级（jí）工业和信息化主管部门（mén）（大数据（jù）产业主管部门）要建立工业大数（shù）据推进工作机制，统筹推进地（dì）方工业大（dà）数据发展（zhǎn）。鼓励各地因地（dì）制宜（yí）加强政策创新，开展重大问题研究，实施（shī）政策评估咨询，助力工（gōng）业（yè）大数据创新（xīn）应用。

（二十）强化（huà）资金人才（cái）支持（chí）。发挥财政（zhèng）资（zī）金的引导作（zuò）用，推动政策性（xìng）银行（háng）加大精准信贷（dài）扶持力度。鼓励金融机构创新产品（pǐn）和服务，扶持工业大数据创新创业。完（wán）善人才培（péi）养体系（xì），培育既（jì）具备大数据技术能力（lì）又熟悉行（háng）业需求的复合型人才。

（二十一（yī））促进国际交流合作。围绕（rào）政策、技术、标准（zhǔn）、人才、企业等方面，推进工（gōng）业大数（shù）据在更大（dà）范（fàn）围（wéi）、更宽领域、更深层次（cì）开展（zhǎn）合作交（jiāo）流（liú），不（bú）断提升国际化（huà）发展（zhǎn）水平。

工业和信息化部

2020年（nián）4月（yuè）28日（rì）