据外媒报道（dào），他（tā）们带来了一种新的AI技术（shù），能够（gòu）使机器人采摘蔬菜和瓜果的时候（hòu）能够识别农作物的成熟度，活动也变得更加（jiā）灵（líng）活，大大提（tí）高了使（shǐ）用场（chǎng）景及实（shí）用性。那么这项技术是否可以（yǐ）帮助增（zēng）强全球粮（liáng）食产量和提（tí）高（gāo）食品安全呢？

 

 

近几个月来，冠状病（bìng）毒（dú）大流行凸显了全球（qiú）供应网（wǎng）络（luò）的（de）脆弱性。特别（bié）是那些参与粮食安全（quán）的人们（men）。期（qī）间数（shù）字化科技，自动化（huà）产业和人工智能（néng）等都发挥着巨（jù）大的作用。国外就有一家（jiā）农业机器人和人工智能公司展示了搭载AI增强型新功能的机器人收割机，且收到总计超过700万美元的（de）投资。如今，增强AI的（de）机器（qì）人收割机已经展示（shì）出了相比于（yú）传统机（jī）器人更高（gāo）的灵活性，从而（ér）可以应对各种形状和不同体积的（de）农作（zuò）物，该技术弥补（bǔ）以往针对于这（zhè）方面不足（zú）的漏洞。

自动化采摘（zhāi）的（de）时机已经成熟

 

过（guò）去，可以看到机器人（rén）作为农作物的（de）收割机，如协（xié）助（zhù）人们采摘成熟的西红柿。而在（zài）他们最新披露的信息中，搭载AI技术的机器人还可以（yǐ）自（zì）由的在田间采摘黄瓜和草（cǎo）莓这种体积相对较小的东西。在随附的新闻稿中，该公司断言（yán）它是“世界上第一个能够（gòu）收割（gē）多种作物能力的（de）机器人”。

 

而在室内农业环境中，它们可以（yǐ）置于各（gè）种农作物之间的轨道上。当（dāng）机器人在温室中航行时（shí），它利用大量传（chuán）感器和人工智能来分析农作物的（de）位置和（hé）成（chéng）熟度，然后在准备就绪后使用专门的抓取（qǔ）器来挑（tiāo）选农产品。

 

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图片来源：Root AI

 

机（jī）器可以使用智（zhì）能运动感应功能以3D模式看到所（suǒ）处的环境（jìng）。这些数据使其（qí）能够分（fèn）辨藤蔓，叶子，其他未（wèi）成熟农作物（wù）实现目标的最佳途径。正如他们的首席执行（háng）官Josh Lessing解（jiě）释的那样，使用计算机视觉（jiào）来查看其环境并（bìng）做（zuò）出相应计（jì）划。

 

“我（wǒ）们需要超（chāo）越在三维（wéi）空间中找到果（guǒ）实（shí）的计（jì）算（suàn）机视觉。我（wǒ）们做到了，但是（shì）最（zuì）重（chóng）要的是，我们（men）拥有一层计算机感知，然（rán）后（hòu）计划如何去抓紧果实。我如何在环境中导航然后让我的手（shǒu）指落在该目标上（shàng）以有效（xiào）地进行（háng）选择（zé）吗？就像人们看着他（tā）们（men）想（xiǎng）要选择的目标一（yī）样，头脑需要设定一（yī）个（gè）计划一样” Lessing说。该公司（sī）正在（zài）构建解（jiě）决方（fāng）案，以使其系统（tǒng）团队（duì）能够（gòu）在工（gōng）作中学习，然后与该领域的（de）其他机器（qì）人收割机分享这些（xiē）见解。

 

无论是树（shù）上的苹果还（hái）是灌木丛上的草莓，从识别，计划和（hé）采摘的角度来看，这都是（shì）巨大的挑战。可以将机（jī）器（qì）人机械（xiè）手和软件交换为不同的农（nóng）作物，围绕（rào）计划和采（cǎi）摘（zhāi）的（de）基本原理将使跨农（nóng）作物的应用成为可能。

图片来源：Root AI

 

劳动力（lì）短缺和供应链中断

 

近年（nián）来，农民在整个农业行（háng）业（yè）都（dōu）面（miàn）临着劳动力短缺的斗争。根据加（jiā）利福尼亚农业局联合会（huì）的报告，在加（jiā）利福尼亚州，超过（guò）一半（56％）的参与农场主（zhǔ）“在过去五（wǔ）年的（de）某个（gè）时候无法雇用他们生产主要农作物所需的（de）所有（yǒu）雇员” 。结果，有56％的被（bèi）调查农（nóng）民表示使用了减少劳动力（lì）的技术。由于劳动力短缺，采用机械化解（jiě）决方案的大约（yuē）一半农民采用（yòng）了这些做（zuò）法（fǎ）。

 

在美国，几（jǐ）十年来，农业的（de）格局已（yǐ）发生（shēng）了（le）巨大变化，从主要由众多（duō）小农场组成的模型（xíng）转变为以大型农场为主的领（lǐng）域。这种（zhǒng）日益稀有（yǒu）的农业技能也给供（gòng）应链带（dài）来了一系列挑战。
 

最近几个月，冠状病毒揭示了全球食品（pǐn）供应链（liàn）中固有的（de）脆（cuì）弱性。由于（yú）市场动荡（dàng），农（nóng）民（mín）被迫向田间倾倒数百万加仑（lún）的牛奶，掩（yǎn）埋农（nóng）作物和（hé）耕种可（kě）食用的农产品。为了（le）提供（gòng）帮助，许多组织正在寻求建（jiàn）立区域供（gòng）应链。

 

正如我们在7月（yuè）报道的那（nà）样，AppHarvest目前正在阿帕拉契亚州建立北美最大（dà）的温（wēn）室，以解决供应方面的担（dān）忧，这些担忧（yōu）会随着时间的（de）推移增强（qiáng）可持续性（xìng）。根源AI同样专注于应对（duì）这些（xiē）物流和可持续性挑（tiāo）战。

 

近年来，室内农业必不可少的许（xǔ）多（duō）技术的成本已大大降低；特别是LED灯阵列的价格。这为该行业（yè）的市（shì）场竞争（zhēng）奠定了（le）基础。同样，莱辛解释说，机器人技术在过去五年中经历了（le）各种各（gè）样的技术（shù）革命，其技术范围从支持云的（de）模型训练（liàn）到高分（fèn）辨率深度（dù）传感（gǎn）器。这些（xiē）进步已（yǐ）经达到了一个临界点，组织可以开始利用这些（xiē）解决（jué）方（fāng）案来创建可持续（xù）的，分散的粮（liáng）食网（wǎng）络（luò），尽管劳动力（lì）短（duǎn）缺。同时，这些技术可（kě）以支持人（rén）类文明的核心（xīn）需求的可用性和安全性（xìng）。