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364如果从1955年约（yuē）翰·麦卡锡提出人工智能（néng）的概念算起，人工智能的商（shāng）业化速度（dù）其实不太让（ràng）人（rén）满意。
最初的60年代（dài）中（zhōng）期，技术（shù）乐观主义围绕着斯坦福大学（xué）人工智能实验室，不（bú）少杰（jié）出工程师主动跃（yuè）入这一充满（mǎn）前景的领域，彼（bǐ）时的战（zhàn）争形势更是（shì）让（ràng）军（jun1）方不（bú）断加（jiā）大对人工（gōng）智能与机（jī）器（qì）人（rén）研究的资助。
然而，军方的过（guò）多干预，以及有关伦理道（dào）德（dé）困境被推上（shàng）了台面（miàn），促使（shǐ）部（bù）分（fèn）摇摆不（bú）定（dìng）的工程（chéng）师们逃（táo）离了这一（yī）阵营，让人工智能技术的发（fā）展陷入（rù）滞慢。
将近半个世纪（jì）过去，尽管科幻电影（yǐng）还是忍不住对AI角色浓墨（mò）重彩，但向善发展的数字技术已经开（kāi）始（shǐ）对（duì）大众生（shēng）活产生显性影响。智（zhì）能人脸识别、智能（néng）语音交互（hù）、机器人送餐服务……业界一度（dù）流（liú）传的“AI恐惧”在“人机协同（tóng）”中（zhōng）得到化（huà）解，下（xià）沉去魅，生出了与现（xiàn）实接轨的活力。
人工（gōng）智能的商业化速度真的太慢吗？实际上，科幻画（huà）面逐（zhú）渐变为现（xiàn）实，并不是一（yī）个简（jiǎn）单的过程。云从科技创始人周曦也曾（céng）提出，人工智能（néng）的主要挑战之一源于其商业化的长链（liàn）条特点。
“如（rú）果（guǒ）我们（men）永远只在（zài）学术里，帮助不了人，也做不了什么事。”站（zhàn）在人工智（zhì）能的十字（zì）路口（kǒu），周曦选择摘下学术的帽子，转身跨向产业界，去打（dǎ）造实实在（zài）在的商（shāng）业化AI链条。
毕竟，只有无数商业化（huà）的AI链条，才能真正编（biān）织出未来（lái）的AI世界。
从学术到应用（yòng）
2015年创立云（yún）从（cóng）科技前（qián），周曦已经在学术界拿（ná）下了一张不错的履历（lì）。
在获得了中（zhōng）国科学技术（shù）大（dà）学硕士（shì）学位后（hòu），2006年，周（zhōu）曦（xī）进入美国伊利诺（nuò）伊大学（UIUC）攻（gōng）读博士，师（shī）从（cóng）计（jì）算（suàn）机（jī）视觉之（zhī）父Tomas S.Huang（黄煦涛（tāo））教授，成（chéng）为当年黄教授（shòu）在（zài）全球招收的三（sān）名（míng）学生中（zhōng）的一员。
在美学习期间，周曦与团（tuán）队先后战胜MIT、东（dōng）京大学、IBM、Sony等著（zhe）名研究机构，六次（cì）拿到世（shì）界智能识别大赛冠军，发表的（de）数十篇论文（wén）被（bèi）引用上千次。留美五年，周（zhōu）曦也（yě）曾在IBM、微软、人（rén）工智能领域的“西点军校”NEC美（měi）国加州研究（jiū）院等从事研究（jiū）工作。
在常规的（de）剧本中，拔尖的国（guó）际（jì）科（kē）研经历本该指引着周（zhōu）曦在（zài）学（xué）术（shù）、技（jì）术（shù）研究道路上越走越远（yuǎn），但在2011年，周曦就放弃了海外的高薪工作。
彼时，中国科学院正计划（huá）在重庆筹（chóu）建研究院，急需人才资源，现任的中国科学院（yuàn）重庆（qìng）研究院院长袁（yuán）家虎几（jǐ）番邀请（qǐng）周曦回国。最终（zhōng），周曦不（bú）仅受（shòu）命归来（lái），还联合UIUC图像生成与（yǔ）处理研究室、新加坡国立（lì）大（dà）学学习与视觉研究（jiū）组创（chuàng）办了重庆研究（jiū）院智能（néng）多媒体技术研究（jiū）中心，成立了一支20多人的年轻团队（duì），共同研究计算机视觉技术。
这支中科院（yuàn）战略性先导科技专项中（zhōng）唯一的（de）人（rén）脸识（shí）别团队，也就（jiù）是云从（cóng）科技（jì）最初的形态。
2013年（nián），眼看芬兰（lán）一家公（gōng）司推出了全球（qiú）首（shǒu）款刷脸支（zhī）付（fù）系统，周曦立（lì）马带领团队在不到一年的时间（jiān）里实现了技（jì）术跟进。然而，由于受到（dào）商业合作限制，周曦意识（shí）到团队的（de）科研成果“只能停留在实验室”，内心产生了（le）触动。
思量许久，恰逢中科（kē）院鼓励科研人员创业，周曦与（yǔ）团队（duì）集体放弃中科院的编（biān）制和（hé）收入，决意“把人脸（liǎn）识别的技术在中国做起来”。
2015年，云从科技正式在重（chóng）庆（qìng）成（chéng）立。那（nà）时（shí）起，初次创业（yè）的周曦，也（yě）终于尝到了技（jì）术研究与商业实践（jiàn）之间那道鸿沟（gōu）的苦涩。
曾给银行提供了48种（zhǒng）不同的解决方案、要求项（xiàng）目团队全天（tiān）24小时蹲守上海改善系统……用周曦的（de）话来（lái）说，“从核心技术走到产品、从产品走到行业解（jiě）决方案、从行业（yè）解决方案走（zǒu）到销售（shòu）、从销售走到整个服务体系，这一圈（quān）只有亲自走完（wán），才（cái）能得到行业客户的认可（kě），才能真正（zhèng）知（zhī）道如何解决问题。”
调整好心态和（hé）工作节奏后，云从科技陆续参与国家AI标（biāo）准制（zhì）定、国家人工智能基础资源公共服务平台与人脸识别系统产业（yè）化应用平台的建设，在国内金融、安防领域的人工智能板块中发（fā）挥作用。如今，云（yún）从科技（jì）早已从创业（yè）的小办（bàn）公室搬到了独栋大楼，当初（chū）十几人的团队也突（tū）破了两千人的（de）规模，遍布（bù）在多个（gè）城（chéng）市。
从（cóng）语音到图像
虽然一直在图（tú）像识别阵（zhèn）营深耕，但周曦（xī）等本（běn）科和硕士修（xiū）习的都是语音（yīn）识别，算是以语音识别出（chū）身。
拿过美国声纹识别冠军（jun1），也在微软做（zuò）过语音识别研究，到了2006年，周曦（xī）通过视频资料意识（shí）到水下摄（shè）像头可（kě）以用（yòng）于溺（nì）水判断，受到极大启（qǐ）发（fā），发现图像应用（yòng）可以帮助到更多人，到（dào）美国便转向图（tú）像（xiàng）和视频识（shí）别领域。
相对于语音识（shí）别技术的成熟，图像识别技术领域（yù）当（dāng）时尚且（qiě）还处于百家争（zhēng）鸣（míng）状态，更重要的是，此前在语音识别（bié）阶段积累（lèi）的方法（fǎ）论和系统思想经验，让（ràng）周曦的（de）团队占据了先天优势。
“语音（yīn）有很多做得很好的算法和思想，我（wǒ）也在图（tú）像上（shàng）实践。果不其然效果很（hěn）好，2006到（dào）2010年间拿（ná）了（le）很多世界（jiè）冠军。拿了（le）这么多冠军我就想，总要做什么有意义的事儿吧。这个东（dōng）西要实用，不管是检查零件还是挽救溺水（shuǐ）的生命（mìng），在各种（zhǒng）场合下要能帮到大（dà）家。”周曦始终相信（xìn），作为人工智能技术的一部分，视（shì）觉与（yǔ）图像识（shí）别能（néng）够横跨电商、金融、安防等领域实现应用价值，有更丰（fēng）富的探索意义。
在图（tú）像识别阵（zhèn）营，云（yún）从（cóng）一直在核心技术上处（chù）于领先地位。如3D结（jié）构光（guāng），作为图像识（shí）别领域的AI独角兽（shòu），自2016年5月份开（kāi）始，云从科（kē）技就将结构光（guāng）技术应用在银行（háng）、手机、家电等各个场景，两年后云从科技在国内首发了（le）“3D结构光人（rén）脸（liǎn）识别技术”。同年，OCR领域的重（chóng）要（yào）指标——国际文档分（fèn）析（xī）与识别大会（huì）（ICDAR）测试集（jí）被再次刷（shuā）新（xīn），云从科技位列榜首。近五（wǔ）年，云从还在跨镜追踪技术上（shàng）实现（xiàn）了三次重大突破，实现了该技术的商用。
在图像识（shí）别领域之外，云从也没有完全退出（chū）在语音（yīn）识别领域的探索（suǒ）。2018年底（dǐ），云从科技宣布在语音识别技术（shù）上取得（dé）重大突（tū）破，刷新了全球（qiú）最大的开源语音识别数据集的世界纪录，错词率降（jiàng）到了2.97%，WER指标（biāo）提（tí）升了25%，超过阿里、百（bǎi）度、约翰霍普金斯大学等企业及（jí）高校，大幅刷新原先记录。
2019年3月，云从（cóng）科技与上海交通大学联（lián）合宣布（bù）了在（zài）自然语（yǔ）言处理（NLP）上取（qǔ）得一项重大突破：所打造的原创模（mó）型在大型深度阅读理解（jiě）任务中取得了超（chāo）越人类高中生（shēng）的准确率，成（chéng）为世界首个机器阅读理解超（chāo）过（guò）人类（lèi）排名的NLP模型（xíng）。
从（cóng）细分技术商用趋向高度集成与通用
根据（jù）发展路（lù）径来看（kàn），初（chū）期（qī）的云从选择了金（jīn）融（róng）安防领域的人脸识别技（jì）术，作为（wéi）细分方（fāng）向进行突破。
目（mù）前（qián），云（yún）从已经占据了国内银（yín）行大半（bàn）市场（chǎng）。据官方透露，截至2020年9月30日，在金（jīn）融领（lǐng）域，云从（cóng）科（kē）技已经为包括工行、建行（háng）、农行、中行等超过400家金融机构和全国超（chāo）过十余万（wàn）个银（yín）行网点提供智能服务。
经历几年（nián）发展（zhǎn），云从也为（wéi）安防领域中特定细分需求带（dài）来了产品，其中在深入理解公安（ān）业务（wù）实战需求基础上（shàng），结合ArcGIS等各（gè）类离线地图技术，通过接入（rù）监控摄像机、各类人证核验设备等（děng），它在2018年初发布了火眼人脸大（dà）数据平台。
不久后，中国民航管理（lǐ）干部学院与云（yún）从（cóng）科技正式成立“智慧（huì）民航联合研究中心”，针对民航领域的大数据、机器学习等方向开展（zhǎn）联合创（chuàng）新研发，并根据（jù）市（shì）场和行业（yè）发展的（de）需要进行产品化和（hé）产业化研究，基本确（què）立了云从（cóng）在民航（háng）领域的地位。
2018年，云（yún）从发布了（le）首款高（gāo）性能（néng）AI摄像机——“炬眼（yǎn）”智能人脸识别相机，把进攻方向指向了软硬一（yī）体化。三大（dà）板（bǎn）块上（shàng）千（qiān）个场景打造出更为成熟的算法，借助首款AI摄像机（jī）的发布，云从实现（xiàn）了将（jiāng）AI技术应用到硬件优化上的突破（pò）。
业务日渐成熟后，云从的（de）产品研发方（fāng）向也（yě）伴（bàn）随技术发（fā）展而有所转变。
2018年5月，云从开（kāi）始与电信（xìn）运营商的合作，上线IBIS（集成生物识（shí）别平台）人（rén）脸识（shí）别身份核验功能。值（zhí）得一提，这里（lǐ）云从提供的人脸识别身份核验平（píng）台已（yǐ）经包（bāo）含（hán）了生（shēng）物（wù）识别，开（kāi）始向（xiàng）多种（zhǒng）技术融合（hé）发（fā）展。尔（ěr）后，云（yún）从科技与英（yīng）国（guó）Warwick大学、华（huá）南理（lǐ）工大学（xué）联合对跨媒体大数据智能计算关键技（jì）术及应用平台进行研发，证实（shí）了（le）云从产品（pǐn）形态开始从单一（yī）领域技术融合向多（duō）领域技术集成发（fā）展（zhǎn）。
2019年是云从科技产（chǎn）品高度（dù）集成和走向标（biāo）准化的一年，其中包（bāo）括（kuò）云从发（fā）布的“CF-FP-E1”的最新刷脸支付（fù）终端产品，以及云从科技与东方航空、华为、中国联通一起打造（zào）的“东航智慧出行（háng）集成服务系统”正式落地北京大兴国际（jì）机场等。今年7月世界人工（gōng）智能大会（huì）上，云（yún）从科技发布的“轻舟”平台（tái），则是云从（cóng）再（zài）次在高（gāo）度（dù）集成和通用平台探索上的一次成果（guǒ）展示。
从细（xì）分（fèn）技术商（shāng）用趋向（xiàng）高度（dù）集（jí）成与通用化，目前，云从科技的产（chǎn）品形态（tài）主要（yào）是基于既有的软硬件技术提供特定（dìng）场景（jǐng）的解决方案，覆（fù）盖了金融（róng）、安防、民航、零售等领域中多样的场景（jǐng）。
从数（shù）据算法到人（rén）机（jī）协同
发（fā）展至（zhì）今，从（cóng）一开始的人脸识别到如今囊括语音识（shí）别、自然语言处理等多个领域，云从（cóng）科技的发展（zhǎn）路径其实已（yǐ）经有（yǒu）所（suǒ）不同，如今的云从更强调人（rén）机（jī）协同。
2020年上半年，云从科技在（zài）版图扩张（zhāng）上动作（zuò）频繁。据多家媒体报道，云（yún）从科技具体经（jīng）营（yíng）项（xiàng）目（mù）申报新增（zēng）机器人、物联网技术研（yán）究（jiū）等。天眼查（chá）数据也显示，云从科技具体经营项目申报开始新增人工智（zhì）能（néng）算法软件的技术开发（fā）与技术（shù）服务、人工智（zhì）能硬件（jiàn）销（xiāo）售（shòu）、机器人的技术研究（jiū）、技术开发、物（wù）联网设备销售、物联网技术研究开发等。
周曦提出，不再囿于识别（bié），云从（cóng）开始步向人机协（xié）同，新增（zēng）机器人、物联网的原因由此可（kě）循。
2017年，云（yún）从科技开始着手研发人机协同平台，将人机协同战（zhàn）略作（zuò）为核（hé）心战略，以期"以人的长处弥补（bǔ）计算机的短处，人和机器形成配（pèi）合（hé）关系，机（jī）器同时服（fú）务于专家（jiā）侧（cè）和用（yòng）户侧两侧"。
今年5月，云从科（kē）技（jì）公（gōng）布了将（jiāng）在广（guǎng）州打造国内首个定位（wèi）于人工智能基础设施的全国领先人机协（xié）同开放平台的计划。他认为，人工智（zhì）能（néng）和人之间不应该（gāi）是独自割裂的，而应是可以交互、理解，甚至于可以影响和改变（biàn），就像真正的人和人协作一样。
“相比于理性而冰冷的（de）计（jì）算机，人类在处理抽象（xiàng）化、情绪化（huà）、非逻辑性（xìng）的问（wèn）题上似乎（hū）有着不（bú）可逾越的优势（shì），我们只是（shì）在（zài）大（dà）量重复、海量计算和海量记忆上逊于（yú）计算机（jī），而通过人机协同（tóng），将这些问题交给（gěi）计算机（jī），就能很好地弥（mí）补我们的短（duǎn）板。”周（zhōu）曦属于（yú）典型（xíng）的技（jì）术乐观（guān）派（pài），在（zài）他看来，人（rén）工智能（néng）未来不会取（qǔ）代人类，也不会（huì）战（zhàn）胜（shèng）人类，而是以人机协同的方式作为服务于人的工具（jù）。
配合自动驾驶、解决医疗专家（jiā）稀缺资源（yuán）与海量病患需求之间的（de）矛盾、将智慧城市治理效益发挥到极致……周曦希望，AI能够（gòu）把稀（xī）缺（quē）资（zī）源以更大的（de）量级（jí）扩（kuò）展（zhǎn）出去，让每个人享受更好地服务。未来，“人机协同”模式下（xià）的（de）人（rén）工智能技（jì）术，将覆盖人机交互、人机（jī）融合、人机共（gòng）创三大内容，成为带动整个社会高效率运转（zhuǎn）的（de）核心技（jì）术。
2019年初，周曦把人工智能的产业发（fā）展总结为学（xué）术研究、行业验证、商业落地、行业平台、智能生态五个递进的阶段。
周曦（xī）认为，“头（tóu）部AI企业平台化，顶尖AI企业生态（tài）化”将成为产（chǎn）业趋（qū）势，而云从科技当下的探索之路还处于平台（tái）阶段，正努力向（xiàng）生态化阶段（duàn）前进。
