当（dāng）前，人工（gōng）智能发展势（shì）头迅猛，其在医（yī）疗行业的（de）发展前景亦（yì）很广阔，那么，未来人（rén）工智（zhì）能是否会替（tì）代医（yī）生（shēng）？这（zhè）个开放性（xìng）话题的答案，请您与（yǔ）作者一起思考。

围棋作为人类智力游戏的最（zuì）后堡垒（lěi）被（bèi）谷歌的（de）“阿（ā）尔法狗（gǒu）”（AlphaGo）攻破的时候，各行各（gè）业（yè）都（dōu）在思（sī）考，未来自己的工作（zuò）是否会被（bèi）机器人代（dài）替（tì）？医疗行（háng）业（yè）也是如此。从全（quán）球范围看，“人工智能+公共（gòng）卫生（shēng）”“人工智能+医疗（liáo）”的研（yán）究和（hé）应用方兴未艾。相较于制造业、通信传媒（méi）、电子商（shāng）务和在线（xiàn）教育等典型场景，人工智（zhì）能在医疗行（háng）业（yè）的渗透率还比较低，具备广阔的发展空间。有机构预（yù）测（cè），到2025年（nián），人（rén）工智能应（yīng）用市场总值（zhí）将接近1300亿（yì）美元，而医疗行（háng）业（yè）将占市场（chǎng）规模的1/5。目前，人工智能在医疗行业应（yīng）用的主要方向有医疗信息化、医疗健（jiàn）康管（guǎn）理、药物研发、医学影像处理、精准医（yī）疗和分（fèn）级诊疗（liáo）等。

医（yī）疗信息化。

这是较早（zǎo）主动拥抱大数据（jù）与人工智能（néng）的领（lǐng）域（yù），尤其在互（hù）联网医疗（liáo）的推动下，人工智（zhì）能在医院（yuàn）大数据（jù）存储、处理（lǐ）和（hé）应用等方面发挥了重要作用。依（yī）托完善的医疗信息化基础设施，欧美发（fā）达国家在电子病（bìng）历智能（néng）化管（guǎn）理、药品服务（wù）智能化管理、手术室（shì）智能化管理等方（fāng）面发展较快。由（yóu）于（yú）采用了统一的数据（jù）标准和顶层（céng）设计，这些（xiē）国家的医疗数（shù）据完（wán）整（zhěng）性（xìng）和准（zhǔn）确（què）性程度较高，从而推动了医疗成本控（kòng）制、药械系统化管理、医（yī）疗（liáo）病历智能化管理等的快（kuài）速发展。反观我国，经过几（jǐ）十年不懈努力，各地医院的信（xìn）息化水（shuǐ）平提高较快，就连一些欠发（fā）达地区的基层乡镇（zhèn）医（yī）院也已（yǐ）经实现了电子（zǐ）化管理。但总体来看，我国医疗信息（xī）化仍处于智能化技（jì）术的初期应（yīng）用阶段，在本（běn）次新冠肺（fèi）炎疫（yì）情防（fáng）控（kòng）过程中，部分发达城市的（de）三甲医院已经暴（bào）露出线上医（yī）疗及智慧化运营管理方面存在短（duǎn）板（bǎn）。

药（yào）物研发。

困扰药物（wù）研发的三大（dà）问题是费（fèi）用高、周期长、成功率（lǜ）低。美国塔夫茨药物开发研（yán）究中心的数（shù）据（jù）显示：开（kāi）发一种新药的平均成本为 26 亿美（měi）元，一种新药上市的平均时间（jiān）约为 12 年，大约（yuē）只有10%的（de）候选药（yào）物能从第一阶段测试走（zǒu）向（xiàng）市（shì）场（chǎng）。但经过20多年（nián）的发（fā）展，在人工（gōng）智能的算力和大数据分析能（néng）力（lì）的双轮驱动下，新（xīn）药研（yán）发的成功（gōng）率从12%提高到14%。人（rén）工智能能够挖掘出不易被发现的隐性联系，构建药物、疾病和基因（yīn）之间的（de）深（shēn）层次关（guān）系；也可以对候选化合物进行虚拟筛（shāi）选，更快地选出活性较（jiào）高者，为后期临（lín）床试验做准备（bèi）。人工智能在新（xīn）药研发（fā）领域（yù）主要（yào）应（yīng）用于靶（bǎ）点（diǎn）发现、化（huà）合（hé）物合（hé）成、化合物筛（shāi）选、晶型预测（cè）、患（huàn）者招募、优化临床试验设（shè）计（jì）和药（yào）物重定向七大（dà）场景。

医学影像处（chù）理。

“人工智能（néng）热（rè）”在最近10年的重（chóng）新兴起，得益于以深度学习为代（dài）表的人工智能技术在图像处（chù）理（lǐ）方（fāng）面取得的长足（zú）进步。基于深（shēn）度神经网（wǎng）络的（de）医学影像研究将机器认知医学影像的能力提升（shēng）到新高度，已涉（shè）及放射影像（xiàng）、病（bìng）理图像、超声（shēng）影像、内（nèi）镜影像等多（duō）个领域（yù）。深度神经（jīng）网络（luò）在（zài）一些任务场景中已展现（xiàn）出与医（yī）师水（shuǐ）平相当、甚（shèn）至超越医（yī）师的能力。2018年，世界顶尖科学期刊《细胞》以（yǐ）封面文（wén）章形（xíng）式刊登了一项由中国研究团队提出的人（rén）工（gōng）智能应（yīng）用于医学影像处理（lǐ）领域的重磅研究成（chéng）果：基于深度神（shén）经网络诊断（duàn）眼病（bìng）及肺炎等疾病的（de）人工智（zhì）能系统，该系统筛查致盲性视网膜疾（jí）病的（de）准确率（lǜ）可达96.6%，且灵敏度和特异度均与专业（yè）眼科医师相（xiàng）当。

精准医疗。

精准医疗是指与患者分子生物病理学特征相匹配的个性化诊断（duàn）和治疗（liáo）策略，它的发展得（dé）益（yì）于基因组分大数据和人工（gōng）智能分析技术。精准（zhǔn）医疗是（shì）人类（lèi）医疗（liáo）技术发展的必然（rán）趋势，它需要将更多的判断交给人工智能（néng），将更多的操作交给机器，将医生（shēng）从（cóng）重（chóng）复性的、容易犯（fàn）错误的工作中解放出来，使之专注于更具创造性的（de）领域。在全球精准（zhǔn）医疗快速发展的影响下，2015年以来，我国在精准（zhǔn）医疗领（lǐng）域密集发布相关政（zhèng）策（cè），加速推（tuī）进行业（yè）监（jiān）管（guǎn）跟（gēn）进（jìn）和政策方（fāng）向指引。在政策（cè）支持下，精准（zhǔn）医疗发展进入快车道。根据国（guó）家（jiā）科技部的（de）计（jì）划，我（wǒ）国将在2030年前投（tóu）入600亿元（yuán）人民币用于（yú）推动精准医（yī）疗的发展。中国精（jīng）准医疗市场规（guī）模正（zhèng）在以每年20%的速度增长，已经超过世界平均水平（píng）。

医生（shēng）是否会被（bèi）人工智（zhì）能代（dài）替？在（zài）可预见的未来，这仍然是一个开（kāi）放性话题。事实（shí）上，人（rén）工智能正以其不可替代的优势助力医疗行（háng）业（yè）。正（zhèng）如习近平同志提出的，“把人民群众的生命安全和身体健康放在第一位”，研究人工（gōng）智能技（jì）术在医疗（liáo）行业的应（yīng）用，其目的不是替（tì）代医生（shēng），而是帮助医生更好（hǎo）地维（wéi）护（hù）人民（mín）群（qún）众的生命安全和身（shēn）体健康。

原（yuán）载《群言》2020年（nián）第11期（qī）