作者：王晓（xiǎo）宁，中国（guó）教育科学研究院副研究员，本文系国（guó）家自然科学基（jī）金项目“粤港澳大湾区智能教育需求测算研究”〔61907040，国家青年基金〕阶段性（xìng）研究成果

纵（zòng）观国际经验并对照中国（guó）实践（jiàn），我国的“教育信（xìn）息化（huà）”在推进程度上确实称得（dé）上（shàng）先（xiān）行一步，而“人工智能+教育”作为（wéi）教（jiāo）育（yù）信息化的升（shēng）级版，也正在被教育界内外所追捧（pěng）。

从2020年国（guó）家自然科学基金“F0701教（jiāo）育信息科学（xué）与技（jì）术”这（zhè）一（yī）学科领域的申请态势来看，竞争已趋白热（rè）化，将人工（gōng）智能（néng）技术（shù）向教育垂（chuí）直领域进行渗透的意（yì）识已然热（rè）切，理论（lùn）与实践探索（suǒ）正在（zài）全（quán）面铺开（kāi）。当（dāng）然，就目前技（jì）术与（yǔ）教育结合的有效性、适切性、合理性甚（shèn）至（zhì）合法性（xìng）而言，尚需再（zài）论。以（yǐ）下从当前特征、现存问题与未来发展策（cè）略（luè）三个方面，尝（cháng）试为洞悉“人工（gōng）智能+教育”在中（zhōng）国（guó）的发展提供一个立体视角。

一、当前两大特（tè）征

1.技术界（jiè）基（jī）础先进，教育界探索热切

从世界（jiè）范围看，不少发达（dá）国家（jiā）和国（guó）际组（zǔ）织在（zài）部署信（xìn）息化/数字化/智能化战略，以（yǐ）维系传统大国地位、保持（chí）战略主动性和（hé）战略自主（zhǔ）权（quán）时（shí），纷纷（fēn）将美（měi）国和中国作（zuò）为（wéi）对标国家。中国在（zài）人工智能技术领域包括教育智能化领域的繁荣（róng）发展，已（yǐ）经在全（quán）球范围内获得重大瞩目、甚至是超过预期的重视。时下（xià）的海外畅销书《第四次教（jiāo）育革命——人工智能如（rú）何改变教育》中，对于（yú）中国人工智能（néng）领域（yù）繁荣势头的浮（fú）夸解读极具代表性，该书称：“美国在人工智能领域的（de）领先地位会慢慢减弱——而中国渴（kě）望填补这一空（kōng）白，努力在2030年（nián）之前将自己打造成全球首要（yào）的人工智能创新（xīn）中心（xīn）”。值（zhí）得关（guān）注的是，该书所涉及的诸多（duō）议题虽有一定新意，但（dàn）对于国（guó）内教育领（lǐng）域来（lái）说并不陌生，甚至（zhì）多有超过其理论宽度（dù）的（de）现行实践。可见（jiàn），借助技术基础的繁荣发展，中国的“人（rén）工智能+教育”有着堪称（chēng）热切的先行探索。

2.在线教育抗疫，激发底层潜力

2020年新冠疫情期间，“停课不停学”的大（dà）规模（mó）在线教育实验展现了教育信息化（huà）与智能化的（de）底（dǐ）层潜力，启发教育界（jiè）对未来智能化的发展抱持乐观（guān）期待。此次大规模（mó）在线教（jiāo）育实验，让教育者、受教育者、科技研发者等人群，都有机会亲临教（jiāo）育一线、摸清需求、萌（méng）发创意并涌现人才，形成教（jiāo）育推（tuī）动大（dà）众（zhòng）科技创新、科技反哺（bǔ）教育（yù）变革（gé）的良性（xìng）循环。教育创新与科技（jì）创新既是抗疫的（de）有力工具，也正在成为新的经（jīng）济增（zēng）长点。在后（hòu）疫情时（shí）代，社会（huì）将进入智能化（huà）和数字化快车道，线上力量正（zhèng）在兑换为线下力量，为构建基于智能技术的新型教育教学模（mó）式、教育服务供给（gěi）方式，推动教育治理体系（xì）和治理能力的现代化，提（tí）供深度（dù）变革（gé）的内生力量。

二、现（xiàn）存三（sān）大（dà）问题

1.先（xiān）天（tiān）受限，落地迟缓

中肯来看，在目前的人工智能（néng）产业当中，金（jīn）融（róng）、营销、安防、客服领域在IT基础设施、数据质量、对新技术（shù）的接受周期等人工智能发（fā）展（zhǎn）基础条件方面表现较优，其商业化渗透率（lǜ）和对传统产业（yè）的提（tí）升程度较高。然而教育行业由于数据储备、数（shù）据感知、数据标准化受限，跨介质互（hù）联困难（nán），情感（gǎn）计算与（yǔ）认（rèn）知（zhī）计算难以突破等约束（shù）条件（jiàn），自然呈现的发展规律（lǜ）确实是慢（màn）一拍，迄今为止多数解决方案的（de）落地效（xiào）果（guǒ）仍然表现一般。校外教（jiāo）育方面，在线教学的用户体验粗糙（cāo）且教学（xué）效果（guǒ）模（mó）糊，用户对新技（jì）术的（de）接受（shòu）周期较（jiào）长（zhǎng），更加智能化的产（chǎn）品值得（dé）探索。而与此同（tóng）时，校内（nèi）师生的信（xìn）息素养不高，且（qiě）信息（xī）化设（shè）备使用频（pín）率较低（dī），均导致核心教学数（shù）据缺失，最终加大（dà）了教育数（shù）据挖掘分析的难（nán）度。

2.重（chóng）复建设，粗放演进

所谓重复体现（xiàn）在（zài），当前“人工智能+教育”在所（suǒ）谓的（de）“精准化监测与（yǔ）个性（xìng）化评价”这（zhè）一功（gōng）能上，探索过于集（jí）中，用力过于聚焦，甚至少有（yǒu）过度监（jiān）控、过度反（fǎn）馈（kuì）、过度迎合的辩证性反思。而（ér）所谓粗放，是指当前（qián）教育口的这只“人（rén）工智能大筐”，实际上（shàng）装进了与人工智能沾（zhān）边或（huò）不（bú）沾的（de）各类技术，装进了（le）各路（lù）概念、噱头甚至（zhì）利益诉求，实质的进步、真（zhēn）实的助力很（hěn）大（dà）程度上被淹（yān）没在粗放的统计口径与表面（miàn）的虚假（jiǎ）繁荣里（lǐ）。在政策的（de）大力支持（chí）与市场对智能化的强烈需求背景之下，“人工智能+教育”的政府采购模式和（hé）商业模式都亟（jí）待清晰化与（yǔ）规范化。

3.审慎不足，导向（xiàng）模糊

从国际经验（yàn）看（kàn），不少国家对于（yú）教育与技术的结合都有相对审慎一面，尤其强调教育智（zhì）能（néng）化要（yào）首先（xiān）体现其（qí）价值性（xìng），然后再体现其工具性——要（yào）为承载国家的共同价值与文化基（jī）础优先做出努力（lì）。这（zhè）成为各国尤其是发达（dá）国家发展教（jiāo）育智能化的（de）普遍起点，形塑了技术的应（yīng）用（yòng）方向。对照（zhào）来看，中国（guó）在这（zhè）一比（bǐ）较形而（ér）上的层面上（shàng）的理（lǐ）性反思（sī）尚显（xiǎn）不足。进一步，教（jiāo）育领域难以对人（rén）工智能应（yīng）用技术提出准确（què）需求，而技（jì）术人员难（nán）以深度理解（jiě）教育、设（shè）计出符合理（lǐ）性需求的（de）应用形态——是（shì）当前人工（gōng）智能技术参与教育过程、大力发展智能教育（yù）的（de）最（zuì）为掣肘的问题。

三、未来发展策略（luè）

1.宏观上，不（bú）能全然仰仗“计划（huá）经（jīng）济思路”应对中（zhōng）国教育的巨大体量与（yǔ）智能技术的迅速更（gèng）迭。

对比世界主要发达（dá）国家来看，中（zhōng）国教育体量巨大、东中西部社会经济发展程度很不平衡，同（tóng）时中国的（de）信（xìn）息化智能化技术发展又处在世界前沿，诸多复杂（zá）变量和不确定因素，并不（bú）是一味地加大作为、严密规划（huá）与管（guǎn）控（kòng）就有望起到理（lǐ）想效（xiào）果。有必要在“有为和无为”之间进行辩（biàn）证思考，明（míng）察（chá）进退，有所取舍，以粗线条引导而非事无巨细地（dì）规（guī）制来推动宏（hóng）观治（zhì）理，引导（dǎo）一线实践、中观微观、商用、民用、市场等角色发（fā）挥作（zuò）用并自我调节。

进一步看（kàn），我国教育端和受教（jiāo）育端所（suǒ）具备的信息化素养与技能（néng），绝（jué）大（dà）部分是在宏观的互联（lián）网经济大背景（jǐng）下形塑的，“看不（bú）见（jiàn）的手”所发挥作用不可小觑。此外，从世（shì）界银行的视（shì）角来看，对教育技术的投（tóu）入（rù）首先要将可持（chí）续性放在首位——软硬件投入巨大、优质数字资源生成困难（nán）、生（shēng）命周期（qī）短促、跟进投资（zī）不（bú）可预估等（děng），都（dōu）是教育智能化发展在宏观（guān）上进行（háng）策略性留白的重要原因。

2.中观上，要尊重信息化和智能化在教育垂直（zhí）领域的独特（tè）发（fā）展节奏，避免急于求成。

如前（qián）所述，国际经验与中国发展实践都显（xiǎn）示，相比（bǐ）于（yú）智能（néng）化技术在金融（róng）、营销、医疗、安防等诸多领域的率先落（luò）地（dì）与渗透，教育智能（néng）化领域（yù）由于数据储（chǔ）备、数据感知、数据（jù）标准化受（shòu）限，跨介质互联困（kùn）难，情感计算与（yǔ）认知计算（suàn）难（nán）以突破等约（yuē）束条件，自然（rán）呈现的发展规（guī）律（lǜ）确实是慢（màn）一拍（pāi）——在发展节奏上（shàng）不能急于求成。

与此同（tóng）时，教育（yù）领域是“人”的（de）密（mì）集程度（dù）最大的（de）领域（yù），教育涉及的（de）人群是超大（dà）规模的、甚至是全民的（de），其复杂性与（yǔ）牵涉面超乎寻常，在教育智能化在理念更新、模（mó）式变（biàn）革、体系重构，尤其（qí）是利益重组上不能（néng）激进。

此外，要（yào）区分群体（tǐ）情境下信息（xī）化（huà）教育和个体情境下信（xìn）息化教育的不同规律。同辈压力（lì）和集中的时空（kōng）氛（fēn）围（wéi），可以（yǐ）让群（qún）体情境下的智（zhì）能化教育更好地结合线上的优势资源与线下（xià）的立体化传授；而个（gè）人（rén）情境下的智（zhì）能化教（jiāo）育（yù）则需（xū）要（yào）更多（duō）地探索如何维系注意力的（de）特殊（shū）节律，尊重碎片化、娱乐（lè）化、热点化、轻量化等（děng）需求（qiú），不能过多地强（qiáng）调和依赖个人自（zì）律和所谓的素质素养（yǎng）等。

3.微（wēi）观上，要警惕技术对个体状（zhuàng）态（tài）的过度迎合，辩证看待流行的“个性（xìng）化培养”。

首先（xiān），智能化（huà）技术（shù）对师生微观状态的精准诊断（duàn）、即时反（fǎn）馈、全程记录等固然有其（qí）便捷（jié），但也有可能带给其过（guò）度关注（zhù）与过度（dù）追踪（zōng），在某种程度（dù）上会将“人人皆学、处处可能学、时时可学”异化为（wéi）无所不（bú）在（zài）的钳制和压力（lì）。

其（qí）次，智能化技术辅助进（jìn）行的个性（xìng）化诊断与个性化培养固然有其（qí）价值，但若（ruò）不善（shàn）其用，也会在某种程度上过度强化初（chū）始的、不成熟（shú）的（de）、未定（dìng）型的（de）个体偏好，强化路径（jìng）依（yī）赖，从而抹杀（shā）师生在（zài）其他（tā）维度、广度（dù）和深度上的潜力，影（yǐng）响个体自身在竞（jìng）争（zhēng）合作中的准确定位，进而过（guò）早设置隔阂与专业鸿沟（gōu），障碍对具备广（guǎng）阔视（shì）野和全局观念的“通才型”人才（cái）的培（péi）养。

再次，“建立（lì）终身电子（zǐ）学习（xí）档案和数字画像——对学习者的（de）学（xué）习（xí）成（chéng）果进行统一认证和核算”等（děng）发展（zhǎn）思（sī）路的提（tí）出，也需要辩证看待，人为设计的评（píng）价体系，从（cóng）识别、到赋值、到感知、到记录，多数时候仍（réng）是（shì）粗线条、显性化（huà）、线性化的，丢失了很多维度甚至是关键（jiàn）性信（xìn）息（xī）。将不先进的（de）教育评价思路（lù）用先进（jìn）的技术如区块链等来（lái）承载，会进一步形（xíng）成环环相扣的时空限制，进（jìn）一步收（shōu）窄可能性与多样性，更遑论数据隐私和技术霸权等（děng）问题。有冗（rǒng）余、有散漫、有策略性留白，才会有（yǒu）缓冲和创新空间，这也是一些物质发达国家自然演化出的（de）精神思路。