近年来，人机对弈、无人驾（jià）驶等（děng）社会热点事（shì）件引发公（gōng）众对人工智能的巨大关（guān）注。人工智能作为一（yī）项（xiàng）革命性通用技术，为全球经济提供着新动力。

中国人工智（zhì）能市场也一直保持着（zhe）高（gāo）速增（zēng）长。据中国产业信息网之前数据，2020年中国人工智能市场规模将达到700亿元，同比增（zēng）速达35.7%。

《每（měi）日经济新闻》记（jì）者关注到，在（zài）2020年即将结束之时，科（kē）技（jì）圈（quān）对于（yú）人工智能的关注（zhù）热情依然不减，在12月16日（rì）的一场活动中，多位AI企业高管认为，目前AI行业雏形逐渐形成，进入优（yōu）胜劣汰（tài）阶（jiē）段。但（dàn）也有业内人士感叹“不要为了AI而AI”。目（mù）前，AI场景落地（dì）不（bú）仅（jǐn）仅为了（le）提高效（xiào）率（lǜ），更应该思考如（rú）何推动一（yī）些产业的变革。

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产业已进入兑现期

2020年，人工（gōng）智（zhì）能（néng）领（lǐng）军企业上市加快，产业进（jìn）入兑现期。《每日（rì）经济新闻》记（jì）者梳理发现，在（zài）人工智能板块中（zhōng），涉及（jí）的上市（shì）公司包括涉教（jiāo）育（yù）医疗领域的科大讯飞(002230,SZ、视觉人工智能（néng）算法的虹软科技（jì）（688088，SH）、在人工智能（néng）芯（xīn）片领域具有（yǒu）较强技术优（yōu）势的（de）寒武纪（688256，SH）、智能安防企业海康威（wēi）视（shì）（002415，SZ）等。

今年以来（lái），人（rén）工（gōng）智能的领军（jun1）企业上市步伐（fá）不断（duàn）加快，包括依图科技、云知声（shēng）、云从（cóng）科技、云天励（lì）飞等企业均已（yǐ）提交（jiāo）了科创（chuàng）板（bǎn）IPO申（shēn）请。

兴业证券研报显示，国内的人工智能产业（yè）已进入（rù）兑（duì）现期，产（chǎn）业成熟度在资本市场的（de）红利（lì）下有望加速提升。

而在12月16日的举办的“2020创业邦100未来商业峰会暨2020创业邦（bāng）年会（huì）”现（xiàn）场，多个人工智（zhì）能企业管理者也（yě）热议起目前人工智能的发展周期。

纵观（guān）近几年人工智（zhì）能的（de）发展，行（háng）业（yè）出（chū）现很（hěn）多（duō）变化。驭势科技联（lián）合创始人（rén）周鑫回忆，2016年投资热潮超出（chū）预期，行业（yè）处于打基础的阶段；2016年（nián）~2017年，行业（yè）出现虚火，入局者和新概（gài）念不断涌现（xiàn）。2018年（nián）商业落地案（àn）例（lì）越来越多。而在眼下，不论是投资者还是（shì）从业者都更加清晰地认清了AI的行业（yè）本（běn）质，都在寻求落地和发力点，实现（xiàn）AI的（de）真正价值。

行业的变革（gé），也拉开了（le）人工智能企业之间的（de）差距。第四范式联合（hé）创始人、首席（xí）架（jià）构师胡时伟表示，任何行业都有自身的（de）发展（zhǎn）周（zhōu）期。早期，行业里会涌现出大量（liàng）人工智能技术企（qǐ）业，让外界看到更（gèng）多的产业落地可能性。但经过（guò）多年的探索，行业逐渐成（chéng）熟，各个企业开始在（zài）商业（yè）价值（zhí）层（céng）面（miàn）进行比拼，行业门槛、商业成本、落地（dì）效（xiào）率均产（chǎn）生差距。

壁仞科技联合创始人张凌岚认为，目前，人工智能行业（yè）已经走出早期的混战局面（miàn），行业成熟度不断（duàn）提升，逐步形成了一定（dìng）的行业雏形，进入优胜劣汰阶段。而在这个过程中，每个公（gōng）司都在比拼竞争优势（shì），在（zài）整个产业链（liàn）当中增加自（zì）己的（de）价值。

运（yùn）用AI技术带来行业变革

《每日经济新闻》记者注意到，随着AI技（jì）术逐步成熟，维持竞争优势变得更（gèng）难（nán）。

德勤报告显示，“早期先动优势”阶段即（jí）将结束。目（mù）前，37%的企业已经部署了人工智能，比4年前增（zēng）加（jiā）了270%。2019年（nián），全球人工智（zhì）能支出（chū）突破350亿美元，预计（jì）到（dào）2022年将翻一番，达到（dào）792亿美（měi）元。

在这样的背（bèi）景下，如何提（tí）升AI与各行各业的融合度，也成为不容忽视的问（wèn）题（tí）。

胡时伟认为，随着行业的（de）成熟，不（bú）能“为（wéi）了AI而AI”。不（bú）是所有应用场景（jǐng）和AI都有高度的匹配（pèi）性。如果仅仅（jǐn）用AI技术提升效率远远不够（gòu），目（mù）前的（de）产业阶段（duàn），需要思（sī）考如何通过AI为某一个行业带来变（biàn）革，这才是更大的刚需。

而在AI的商业化落地层面（miàn），胡（hú）时伟（wěi）表示，在向TO B企业提供服务的（de）过程（chéng）中，需要抓（zhuā）住企业的价值和痛点，也需要提升（shēng）企业对（duì）AI技（jì）术的认知。例如，目前，很多企（qǐ）业拥有数据，但缺乏（fá）对（duì）于数（shù）据的认知能力。因（yīn）而，AI企（qǐ）业在和企业合作的过程中，也需要帮助企业（yè）从认知、人（rén）才、算（suàn）力等方面思（sī）考产品如（rú）何落地。

周鑫表示（shì），过去，国内很多行业（yè）没（méi）有赶上（shàng）信息化浪潮，如（rú）何通过AI技术提供的新（xīn）机会、形成完整（zhěng）的解决方（fāng）案，对一些传统（tǒng）行业进行改造、提升就变得非常重要（yào）。AI企业在探索技术落地的过程中，需要思（sī）考能（néng）不能用成熟的技（jì）术，真正（zhèng）找到社会的细（xì）分（fèn）市（shì）场。例如，将AI及无人驾驶（shǐ）等技术运用（yòng）于（yú）机场、工厂等（děng）场景，改变劳动力密集较高（gāo）成本的管理方式。

行业人士（shì）的感叹在一些报告中亦（yì）有印证，德勤近（jìn）期发布的报告显示，目（mù）前（qián），AI差（chà）异化竞争窗口正（zhèng）迅速收窄，大多数采用人工智能的企业相信，AI将在未来3年内彻底改变他们的组织和行业。

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