无论是古往今来的权谋故事、军事战争、还是商业大片之中，派遣己方人员去“敌方”卧底窃取机密（mì）总（zǒng）是最令看客们心惊胆战却倍感刺激的情节。近年来，这一（yī）经典的情节在自动驾（jià）驶领域（yù）频繁（fán）上演，其（qí）中夹杂（zá）着（zhe）出走、背叛、信念（niàn）不合种种，背后（hòu）究竟是人性的“扭（niǔ）曲”，还是道德（dé）的“沦丧”？

这次我们（men）一探究竟（jìng）。

你（nǐ）这技术不错，下一秒就（jiù）是我（wǒ）的了

2017年1月，特斯拉将（jiāng）Autopilot项（xiàng）目（mù）前主管（guǎn）Sterling Anderson告上法庭，称其在试图挖走至少（shǎo）12名自动驾驶工（gōng）程师的同时，还从公司带走了几百GB容量的机密专（zhuān）有数据；

2017年2月，谷歌母公（gōng）司Alphabet与Uber自动加驾驶汽车（chē）部（bù）门对簿公堂，指控Uber窃（qiè）取了自家的商业机（jī）密用来启动Uber的（de）自动驾驶项目；

2017年3月，百度（dù）安全事业部总（zǒng）经理马杰称，有一大（dà）批“受雇佣的黑客（kè）”正企图窃（qiè）取百度的自动驾驶（shǐ）技术；

2018年7月，苹果向加利福尼亚州北区法院提交文件，指控苹果前员（yuán）工（gōng）窃取商业（yè）机密；

2019年（nián）3月（yuè），特斯拉对其前员工、小鹏汽车现（xiàn）员（yuán）工曹光植提起（qǐ）民事诉讼，指控其（qí）窃取特斯拉Autopilot技术的（de）源代码。

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如（rú）此频发的偷窃事件，仿仿佛印（yìn）证（zhèng）了那（nà）个段子“你这（zhè）技术不错，可下（xià）一秒就是我的了”。

当（dāng）我们将（jiāng）事（shì）件掰（bāi）开揉碎了（le）分析之后发现，即便是技术偷窃也往往分为（wéi）多种情况：一种是参与项目的高（gāo）管（guǎn）/核心技术人员（yuán）由于经营管理理念与（yǔ）原公（gōng）司不合，选择离职出走创业成立新公司，之后被（bèi）曝带（dài）走了（le）前公（gōng）司的（de）机密文件。

比如，谷歌母（mǔ）公司Alphabet状告Uber偷了自家（jiā）的商（shāng）业机密就是典型范例。2016年（nián）Uber收购了一家名为Otto的公司，该公司（sī）创始人（rén）Anthony Levandowski（安东尼·莱万多（duō）斯基）曾任职Alphabet自动驾（jià）驶汽车部门软件（jiàn）工程师（shī）。他和Alphabet之间最大（dà）的争执就是关于自动驾（jià）驶的实验，谷歌认为自动驾驶实验需要在安全的（de）基（jī）础上（shàng）进行实验，也（yě）就是（shì）需（xū）要人类的司机（jī）坐在自动驾驶（shǐ）汽车的驾驶位置上（shàng）随时接（jiē）管（guǎn）。而莱万多斯基认为“如果你（nǐ）的（de）工作是改进技术，那么（me）安全绝对（duì）不是你的第一考虑。”

后来（lái），莱万多斯基和持不同观点的泰（tài）勒坐了一辆自动驾驶汽车出（chū）发，途中该汽车遭遇无法处理的情况（kuàng）与一辆凯美瑞发生摩擦，停在了高速公路（lù）中（zhōng）央，并且（qiě）还导致泰勒脊椎受伤。最终不满足受制于谷歌的莱万多斯基想要建立新的自动驾（jià）驶公司被谷歌开（kāi）除（chú），离职前下载的1.4万份文件则成了技术偷窃的铁证。

另一种技术（shù）偷窃情况则是（shì）员工离职、跳槽前进行的行为，比如，前面提到的苹果、特斯拉（lā）指控前（qián）员工窃取（qǔ）技（jì）术都隶属这一范畴。透过（guò）公开的信息（xī）可知，这一（yī）情况下，离职员工往（wǎng）往会在离职前夕（xī）做（zuò）出反（fǎn）常的举动，比如（rú）他的网络（luò）活动（dòng）与之前工作的时间相比访问行为呈现指数增长，并且会访问（wèn）一些原本不属于他（tā）工作范围的内（nèi）容、甚至下载核心机密文件数据转（zhuǎn）移到亲属电子设备（bèi）等。

综（zōng）合来说，这些人偷窃（qiè）技术（shù）的原（yuán）因往往出于（yú）与原公司理念不合想（xiǎng）要实现自己的想法（fǎ），跳槽、利益诱惑等。不过，抛开当事人本（běn）身的立场和想法，从整个（gè）自动驾驶行业（yè）来看（kàn），技术偷（tōu）窃事件（jiàn）频发与行业（yè）自（zì）身的特殊性以及背后的资源（yuán）掌控、技术壁垒等（děng）有着密切的关系。

自（zì）动驾驶技术（shù）偷窃（qiè）的背后

其实，当我们在谈论自动驾驶领域技（jì）术偷窃事件频发（fā）的（de）时候，本质（zhì）上要谈得（dé）是自动驾驶领域（yù）的人才团队、技术壁垒以及行业发展瓶颈等问题。

1、人才资（zī）源

中国汽车人才（cái）研究会执（zhí）行副理事（shì）长兼秘书（shū）朱明荣也曾提到，据不完全统（tǒng）计（jì），中国汽（qì）车行业职能人才总量（liàng）不足2万人，而由于汽车行（háng）业（yè）职能网联人才（cái）的匮（kuì）乏，严重制（zhì）约了中国智能联网（wǎng）汽车的发展。

这一现（xiàn）象不仅（jǐn）在（zài）中国（guó）发生（shēng），全球的自动驾驶行业同样如此。国际期（qī）刊会议学（xué）术（shù）论文，AMiner对（duì）自动（dòng）驾驶（shǐ）全球（qiú）h-index排名TOP1000位（wèi）学者进行计算（suàn）分析所绘制出（chū）来的分（fèn）布（bù）地图显示，美国在该领域人才数量（liàng）是中国（guó）的（de）10倍左右。

尽管（guǎn）如此，美国（guó）的自（zì）动驾驶公司同样缺乏人才，巨（jù）头公司纷纷加入“抢人大战”。据外媒（méi）报道（dào），美国匹兹堡的自（zì）动驾驶汽（qì）车（chē）市场人（rén）才竞（jìng）争极其激烈（liè），Uber、福特旗下（xià）的Argo AI等（děng）公司全（quán）都（dōu）在大力“抢人（rén）”，相关专业大学毕业生毕（bì）业就能（néng）拿（ná）到（dào）20万美元（约合人（rén）民（mín）币（bì）130.9万元（yuán））的薪酬。

基于此种情况，在美国设立研发中心成为了国（guó）内企业的应对（duì）良策。据不完全统计，截至目前（qián），富士康（kāng）、百度、蔚来汽（qì）车、游（yóu）侠汽车（chē）、智加科技、图森未（wèi）来、小（xiǎo）马智行等公（gōng）司都在美国设（shè）有相关的研发中心。

具体到团队负责的职（zhí）能（néng），是由美国团队提（tí）供核心技术，国内团队（duì）负责（zé）美国团队研发成果在国（guó）内的落地。小鹏汽车自动驾驶副总（zǒng）裁吴新宙介绍，自动驾驶中美团队的分工，一般核心算法团队都（dōu）在美国，他们负（fù）责提（tí）供（gòng）核心技术（shù），完成从算法运研、数（shù）据（jù）训练（liàn）、模型优化到硬件上的实现，以及定位（wèi）、激光雷达的处理、雷达的处（chù）理等。国内的团队则负责定义不同功能对（duì）每个模块的要求，要求北美团队（duì）按时（shí）按（àn）质（zhì）量交付（fù）这些功能。

此外，挖人也是应对人才短缺、促进技术快速发展的一种手段（duàn），在业内也十分常（cháng）见。然（rán）而重点在于（yú），究竟是想挖人还是连人和“技术”都不愿放（fàng）过（guò）？

2、技术（shù）壁垒（lěi）

前面用了不少（shǎo）笔墨去论证自动驾驶领域（yù）人才的匮（kuì）乏（fá），而人才（cái）资（zī）源匮乏的本质也在某种（zhǒng）程（chéng）度上意味着（zhe）技术（shù）壁垒很高，自动驾（jià）驶技术就（jiù）是（shì）如此。

自动驾（jià）驶（shǐ）涉（shè）及多个领域的（de）多种技术的融合，包括图像识别、成像系统算法、机器视（shì）觉、视觉感知、大（dà）数（shù）据处理、物体检测等等，项（xiàng）目（mù）研发过程中涉及的专利（lì）技术（shù）甚至可能（néng）多达上（shàng）千种（zhǒng），想要（yào）全部由（yóu）自（zì）己研发其实是（shì）非常困难的。

除了基础的专利技术（shù）之外，自动驾驶技术（shù）本身是（shì）通过安装在汽车（chē）上（shàng）的传感器感知周围的环境、然后通过车上（shàng）搭载的（de）“智能大脑（nǎo）”对周（zhōu）围环境（jìng）数据（jù）进行分析（xī）处理，并依此做出（chū）驾驶（shǐ）判断决（jué）策（cè），控制车辆行进的方向等。

这（zhè）个过程当（dāng）中，所用到的传感器如何分布、收（shōu）集的数据（jù）量、测试的数据量等（děng）都是（shì）非常关（guān）键的（de）技术（shù）难点。并且，由于（yú）所收（shōu）集的数据量巨大，运算的过程也（yě）会（huì）越来越复杂，“智慧大（dà）脑”的处理压力就（jiù）会很大，如何在保（bǎo）持（chí）感知能力（lì）的基（jī）础上，优（yōu）化传感器的（de）组合提（tí）升运（yùn）算处（chù）理效率是核（hé）心（xīn）难点。

在（zài）决策控制方面，当传感器收集到（dào）环境（jìng）数据后，“智慧大脑”要对数据进行处理，制定行进的路线方（fāng）向，这个路线要随着车所处的环境（jìng）、状况实时更新并且要（yào）求延迟（chí）低，那么对于数据量的处理要（yào）求就非（fēi）常高（gāo），这也是不同自动（dòng）驾驶公（gōng）司（sī）之（zhī）间（jiān）最大（dà）的差别（bié）。同时，收集（jí）到大量（liàng）数据（jù）的调校（xiào）也非常重要，不同数据输入带来的（de）结果也完全不同。

有文章对（duì）此更是直指自动驾驶领域技术偷窃的核心原因：“当（dāng）一个技术（shù）人员在一家公（gōng）司培养出一套成熟的（de）自动驾驶算法，离职后意味着全部（bù）要重新来过，这也是不少人铤而走险带走研（yán）究成果的原因。”

当我们将目光对（duì）准国内，技术壁垒方面还来自（zì）于政策（cè）这一层面的原（yuán）因（yīn）。比如，获得地图测（cè）绘资质极其困难，自2001年到2018年（nián）年（nián）底，中国（guó）也仅（jǐn）仅只有20家单（dān）位获得了这一（yī）“通行证”。此外还包（bāo）括自动（dòng）驾驶路测牌照（zhào）的放开、相关（guān）技术（shù）偏转要求等。这也（yě）是促使国内不少自动驾驶企业在（zài）国（guó）外设立（lì）研发中心的原因。

最（zuì）后自动驾驶领（lǐng）域（yù）技术偷窃（qiè）频发背后还有一个原因就（jiù）是（shì），个别企（qǐ）业的急功近利（lì）。特斯拉控告其Autopilot负责人违反竞业（yè）禁止协议挖走（zǒu）团队（duì）员工时，就在庭（tíng）审中直言，行业创造（zào）了一个急功近利的投（tóu）资分（fèn）为，整个业界变得浮躁和泡沫化。

商业的本质（zhì）具有逐利性不必赘述，而个别（bié）公司为了获得融资或（huò）者在技术（shù）上实现快速发展（zhǎn）超越，因此而“促就”的技术偷窃、浮（fú）夸宣（xuān）传（chuán）等，最终其实难以逃（táo）脱“泡沫碎裂”的结果。

说了这么多原因，有哪些解决（jué）之（zhī）道（dào）呢？

避免“偷（tōu）窃”需要人才和创新

当前自（zì）动（dòng）驾（jià）驶还处于初步发展的阶（jiē）段，无论技术、产品（pǐn）、市场等都需要（yào）不（bú）断（duàn）的完善和培（péi）育。对于自动驾驶汽（qì）车（chē）而言，即便眼下能够（gòu）一时（shí）通（tōng）过（guò）技术（shù）“偷（tōu）窃”、支（zhī）付（fù）版权费用获得一些（xiē）优势，但从（cóng）去年开始热议的“芯片”就能够知（zhī）晓，长（zhǎng）远来（lái）看，市场的竞争中（zhōng）只有掌握（wò）了（le）产品、技（jì）术的核心竞（jìng）争力才能够笑到最后，不被种种因素（sù）而限（xiàn）制公司（sī）本身的发展。

其中人（rén）才的培养、引进、产（chǎn）学研一（yī）体化开放合作就非常重要。对于自动驾（jià）驶领域（yù）的（de）人（rén）才培养而言，一方（fāng）面人（rén）才培养周期较长，另一（yī）方面企业需要（yào）进（jìn）入公司后能够直接干活的员工而非需要花费大量时间（jiān）培养（yǎng）的“小白”。由此来看，可以借助媒（méi）体以（yǐ）及高校的资源，引导学生（shēng）报考相关专业，同时（shí）在学校方面如同人工智能领域一样，增设相关专业填（tián）补人才的（de）缺（quē）口。并且推动形成（chéng）产业、企业与高校（xiào）之间（jiān）的合（hé）作，实（shí）现真正的产学研一体化，让学生在理论之（zhī）外，能够与真正的实践接轨。

当然，对于一些大型企（qǐ）业而言，在自动驾驶领域人才聚集的（de）海外开设研发中心、亦或直接到硅（guī）谷（gǔ）这样的（de）人才聚（jù）集地（dì）“抢人才”、引入人才也是解决的方式之一。

另外还需要强调（diào）的（de）则是，企业对于（yú）自（zì）主创（chuàng）新、知识产权（quán）的看重（chóng），这一（yī）点可（kě）以通过加大研（yán）发（fā）力度（dù）投（tóu）入（rù）和收购、投资等方式去实现。以北汽为例，其曾（céng）经就（jiù）宣布（bù）将（jiāng）在2020年之前投（tóu）入20亿人民币，2025年之前投入50亿（yì）人民币进行技术研发；小鹏汽车、蔚来汽车等（děng）也都表示将扩充研发团队。

从政策角度来看，目（mù）前（qián）国内（nèi）各个省份、城（chéng）市也逐步（bù）放开（kāi）了自动驾驶路测（cè）牌照的发（fā）放。以北（běi）京市为例，在去年其就发放了共计（jì）54张自动驾驶测试（shì）牌照（zhào），其他相（xiàng）关政（zhèng）策也在稳步推进当中。

除了创新之外，技术的保护对于企业而言也同样不可或缺。企业可以通过竞业协议（yì）、组建相关安全团队、即时（shí）进行专利申（shēn）请（qǐng）、提升针对技术偷窃的（de）警（jǐng）惕性等来防止自己研（yán）发的技术被（bèi）窃取。以百度（dù）为例（lì），其就曾在发现有黑客窃取自家自动驾驶技术后，组建了一只来自清华大学的学生团队（duì），让学生（shēng）帮助其（qí）找到其系统（tǒng）的漏洞所在。

同（tóng）时，苹果在发现员工技术偷（tōu）窃后也向全体员工发了（le）一份很（hěn）长的警（jǐng）示备忘（wàng）录，警（jǐng）告员工不要向媒体（tǐ）泄露数据。信中（zhōng），苹果透露仅在（zài）2017年，其就抓获了29名泄密者，其中12人被捕并被（bèi）起诉。

总而言之，技术千（qiān）万项，创（chuàng）新第一项，偷窃不可取，亲人两行泪。