时至（zhì）今（jīn）日，公众、政策制定者、记者乃至大批（pī）非AI技（jì）术人员（yuán）对于AI的理解都（dōu）处于相当糟糕的水平。但（dàn）最令人感兴趣（qù）的是，正如最近几天社交（jiāo）媒体（tǐ）上相（xiàng）关文章所言（yán），非AI研究人员（yuán）群体对此（cǐ）普遍（biàn）抱（bào）持着相（xiàng）当统一的不屑态（tài）度（dù），甚至（zhì）根据现有深度学习方法的局限（xiàn）性（xìng）及其对免费/低质量训练数据的（de）依赖对AI表现出全（quán）盘否定（dìng）的立场。为什么公众当中普遍存在“AI盲”问题？我们又该如（rú）何帮助大家更（gèng）好地理解（jiě）现代深度学习的（de）发（fā）展现状？

几年（nián）之前（qián），对于（yú）虚拟现实技术的任何批评之声（shēng），都被视（shì）为记（jì）者群体对于（yú）这项技术缺乏（fá）基本的尊重，甚至可以上纲上线到相关工作人员（yuán）的个人修养存在缺陷（xiàn）。只（zhī）要唱了反调，以打击与挖苦为主的报复性（xìng）邮件就（jiù）会不断涌来（lái），并强调（diào）该（gāi）名记者制宪对VR技术最基本（běn）的理解。无（wú）论作者投入（rù）多（duō）少年时间（jiān）进（jìn）行VR技术探索，还（hái）是各大受人尊敬的巨头级企（qǐ）业内的VR技术专家也曾提出过（guò）完全相同的问题，对VR的批（pī）评之（zhī）声（shēng）都（dōu）会引发广（guǎng）泛的舆论（lùn）反扑。

究其原（yuán）因，硅谷非凡的洗脑能力（或（huò）者（zhě）说扭曲现实的能力）使得人们相（xiàng）信（xìn）虚拟现实（shí）终于迎（yíng）来了发展的临（lín）界点。更具体地讲，在一（yī）年之内电视机就会全面消（xiāo）失，每个家（jiā）庭（tíng）都会为每一位家庭成员购置专属VR设备（bèi）。

以技术为核心的扭曲（qǔ）现（xiàn）实之（zhī）力绝对（duì）是个（gè）值得关注的重要议题（tí），而且事实已经（jīng）证明，其完全能（néng）够说服（fú）特定领域之（zhī）外（wài）的其他（tā）技术（shù）人（rén）员放弃怀疑心态甚至是自（zì）己已经具有专业知识与常识——无（wú）论市场营销部门放出什么（me）风声，他们都（dōu）愿意（yì）照单（dān）全收。没错（cuò），企业巨头想让他们怎样（yàng）思考（kǎo），他（tā）们就会（huì）怎样（yàng）思考（kǎo）。

讽刺（cì）的是，就在几年之前，很多评论作者还在积极对任何质疑VR技术的人（rén）们予（yǔ）以抨击；但现在（zài），他（tā）们则强调自己一直很清楚VR只是一种小（xiǎo）众技术。

社交媒体也一直（zhí）在扭曲现（xiàn）实世界中的最新技术（shù），而这种持续不断的洗脑（nǎo）也让媒体、政（zhèng）策制定（dìng）者、权威人（rén）士（shì）乃至公众彻底陷入（rù）迷茫。目前，很多（duō）人开始警告称这种洗脑行（háng）为很可（kě）能彻底（dǐ）破坏民主这一西方社（shè）会的核（hé）心根基。

现实证据证明，社（shè）交媒体的规模都不像您想象的那么可观、速度没那么快、影响力（lì）没那么大，而且也并不（bú）可（kě）能全面（miàn）取（qǔ）代传（chuán）统（tǒng）媒体。然而，如果（guǒ）有人（rén）胆敢质疑（yí）社（shè）交媒体的重要作用，可以肯定的是，他（tā）们显（xiǎn）然并不了解技术宣传（chuán）的（de）力量所在。

作为新时代的宠（chǒng）儿，如今享受这一最高（gāo）礼遇的（de）技术变成了（le）深度学习，或者说“AI”。是的（de），这就是大众眼中新的神。

围（wéi）绕AI技术，公众的基本理解主要可（kě）以归结为三大阵营：第一（yī），全知全能的（de）超人思维机器可能随时接管世（shì）界并拯救全人类（lèi）；第二，无论看似多么友善无害，全知全能的超人思维（wéi）机（jī）器都（dōu）将彻底改变我们的（de）生活，甚至摧毁整个人类（lèi）社会（huì）；第三，AI其（qí）实（shí）只是一（yī）种有（yǒu）限（xiàn）且（qiě）可靠性低（dī）下（xià）的技术（shù），其有时（shí）候能够产（chǎn）生准确度超出预期的（de）结（jié）果，但它的理论基础仅仅基于统（tǒng）计相（xiàng）关性，而（ér）并未包含实际推理（lǐ）中所必需的因果模型。

问题在于，虽然身处AI最（zuì）前沿的技术（shù）人员已（yǐ）经反复（fù）强调（diào）第三种才是正（zhèng）确的理解，但（dàn）前两种“臆想”似乎已经深深扎根于这个时代的（de）文化基（jī）因（yīn）当中——特别是（shì）第一种。

只（zhī）要一说起AI，人们（men）想到的似乎都是这（zhè）项（xiàng）新兴技术将带领我们走向更加光明、更（gèng）加（jiā）安全、更加可靠且更加幸福的（de）未来——这种（zhǒng）全面接管世界（jiè）的思维，也（yě）成了新（xīn）闻媒体的主要宣传方向。

事实上，根据GDELT项目对全球65种语言网络新闻报道（dào）的监测，与AI相关的内容在过去两年中翻（fān）了（le）一番。

下图所示为（wéi）GDELT项目对全球网络媒体报（bào）道当中，提及“人工智能”或“深度学习（xí）”关键词（cí）的内容百分（fèn）比。作（zuò）为对照组的，则分别（bié）为AI对就业的（de）影（yǐng）响、利用AI技术构建的自主武器以及AI技术局限性。

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GDELT项目对全（quán）球网络新闻（wén）中（zhōng）AI相关主题内（nèi）容进行（háng）占比比较

很明（míng）显，关（guān）于AI议题的整体讨论（往往更倾向于营（yíng）销炒作与夸大宣传，且态度一般都很（hěn）积极）已经大（dà）大超过对于AI负面状况的关（guān）注，特别是（shì）局限性问题几乎很少被提（tí）及。

绝大（dà）多数技术媒体都（dōu）没有建（jiàn）立生产级（jí）AI系统的实（shí）际（jì）经验（yàn），因（yīn）此尽（jìn）管实际应（yīng）用AI方案的（de）企（qǐ）业不（bú）断提醒称报道内容太过夸（kuā）张，但却根本无济于事。

同样（yàng）的，非（fēi）AI技术人员在稍稍接（jiē）触AI领（lǐng）域之后很快发现（xiàn），利（lì）用几行代码加少（shǎo）量训练样本（běn）构建出的典型“hello world”级（jí）深度学习应（yīng）用程序确实拥有不（bú）错（cuò）的运（yùn）行效果。这进一步带来了错误的假设，即（jí）解决（jué）当前准（zhǔn）确性（xìng）与生产级要求之间的差距并不是什么了（le）不得（dé）的（de）挑战（zhàn）。在他（tā）们看来，多准备些示例（lì）数据并加载至算法当中（zhōng），就能轻松解决问题。

但问（wèn）题在于，新闻（wén）从业（yè）者、政策制定者（zhě）、权威人士乃至普通公众普遍属于“AI盲（máng）”水平，因此无法在是否（fǒu）该将更多深度学习方案引入日（rì）常生活作出（chū）明智的决定。

对他们来说，AI就像是一场盛大的魔术（shù）与狂（kuáng）欢（huān），这样的思维又被各大主要AI企业（yè）的营销机器进一步放大。他们吹（chuī）嘘自己（jǐ）的算法拥有超人类的能力表现，同时（shí）从（cóng）来不提极为严（yán）苛、甚至需要以手动方式量身定制的实验室条件。在实现理想结果之前，算法（fǎ）到底（dǐ）经历了（le）多少次失败？我们永（yǒng）远不会在报道中看到这方面数（shù）字。

企业通过宣（xuān）传自己的（de）成功来保持这种幻想，同时在很大程度（dù）上隐瞒自己的失败。另一方（fāng）面（miàn），由于（yú）媒体与政（zhèng）策制（zhì）定（dìng）者（zhě）对于AI技术知之甚少（shǎo），他们甚至不知道到底该问哪些问题。

很明显，当Facebook宣传其反恐（kǒng）AI算法时，新（xīn）闻报道当中强调的永（yǒng）远是该算法如何准确（què）识（shí）别（bié）出99%的（de）恐（kǒng）怖主义内容。但实际上，细心的读者会发现Facebook在描述中已经表明其删除（chú）的99%内（nèi）容都是（shì）原有黑名单加简单（dān）过滤器的发现。换（huàn）言之，AI根本就没有发挥什么关（guān）键性作用，真正在起效的仍然是（shì）黑名单加过滤器——但这二位没（méi）有（yǒu）任何话题性可（kě）言。

通过一个又一个“振奋人心（xīn）”的（de）AI成功故（gù）事（shì），我们沉浸在不切实际的幻想当中；然而，现实（shí）中的AI尝试却往（wǎng）往以失败告终。当然（rán），很（hěn）少有记（jì）者真正了解AI，也不（bú）清（qīng）楚Facebook到（dào）底（dǐ）在说些什（shí）么；他们不（bú）可能花时（shí）间追踪各大科技企业的所有（yǒu）公开声明（míng）、阅读学术出版物或者采访AI研究人员，因此也就不可能通过各种细节对抛出（chū）的结（jié）论加以（yǐ）分析。

最（zuì）重（chóng）要的是（shì），Facebook公（gōng）司至今仍（réng）然拒绝（jué）提（tí）供关于误报与漏报（bào）问题的基本数（shù）据，这意味着外部AI研究人员乃至政策（cè）制定者根本无法对其算法的准确性做出评（píng）估。一旦将这种漏洞（dòng）百出的AI算（suàn）法引入日常生活，势必给整个国（guó）家造成巨（jù）大的社会（huì）影响（xiǎng）。

总而言之，我们太过年轻、有时天真的“AI盲”们每（měi）天都承受着媒体（tǐ）热烈的信息轰炸——他们赞扬AI的发展，连篇累牍地强调积极影（yǐng）响。而令人（rén）遗憾的是，AI自身存在的局限、潜在改进空间（jiān）、准确的（de）发展道（dào）路以及包含（hán）细节的客观对话则很少出现在（zài）人们的视野当中。

最后，我们整个人（rén）类社（shè）会正在努力（lì）建立一个能够全（quán）方（fāng）位（wèi）接纳AI方案的未来图景（jǐng）。很明显，距离（lí）对（duì）AI实际影响做（zuò）出明智（zhì）判（pàn）断这一短期目标，我们也（yě）还有着漫长的道路要走。

唯一的问题在于，理性的话（huà）题（tí）到底能否在硅（guī）谷无缘强大的（de）现实扭曲之（zhī）力中得到应有的重（chóng）视。