日前，德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（IAIS）发布了利用人（rén）工（gōng）智能进（jìn）行油（yóu）气勘测的最（zuì）新（xīn）成果，

据（jù）了解，IAIS与美国休斯敦大学和世界多家石油天然气公（gōng）司20年（nián）前（qián）共建了VRGeo联（lián）盟，旨在推动油气勘测（cè）领域的技（jì）术和应用创新。

据介绍，这套人工智能系统通过物体识（shí）别可自动发现（xiàn）岩（yán）层中不寻（xún）常的结构，再依靠人工神经网络对（duì）地震数据的分析，推断出最（zuì）有可能勘测出油气资源的地点。使用人工（gōng）智能技（jì）术不仅能提高（gāo）分析准（zhǔn）确性，也把以往需（xū）要三个月的勘测时间缩（suō）短至四周。

德国（guó）巴斯夫集（jí）团下属的温特斯哈尔公司（sī）今年也加入VRGeo联盟。该公司勘测业务负责人（rén）托尔斯滕·黑尔比希表示（shì），“人（rén）工智能在勘测和地震数据（jù）分析领域非（fēi）常重（chóng）要”，公司认为这项技术（shù）具有“巨大潜力（lì）”。这将（jiāng）帮助相关行业更有针对（duì）性、更高（gāo）效地勘测油（yóu）气资源。

弗（fú）劳（láo）恩霍夫智能分（fèn）析和信息系（xì）统研究所研究人（rén）员、VRGeo联盟负责人曼弗雷（léi）德·博根认为，将深度学习（xí）算法集（jí）成到（dào）油气（qì）勘测的分析过程（chéng）中，让更（gèng）快发（fā）现（xiàn）高潜质的油气区域成为可能。