对于（yú）当今的市（shì）场（chǎng）来说，我认为，不管（guǎn）推动（dòng）任何一项（xiàng）技术向前发展，都离不（bú）开生态的建设与支撑。这（zhè）点放在（zài）当今火热的人工智能领域来说更是如此。众所周知，目前人工智能技术已经进入到了与众多企业业务（wù）相互（hù）融（róng）合的（de）阶段，很（hěn）多（duō）企业已经开始部署了人工智能应（yīng）用，对于人工智能应用的实际落（luò）地、平台构建以及生态培养已经成为了当下企业所关注的重点问题。

当前在中国市场当中，人工智能生态建设相比国（guó）外我认为要超（chāo）前一些（xiē），并且具有一定的先天竞争（zhēng）优势（shì），我们（men）都知道（dào），当前中国的人工智能领（lǐng）域主要（yào）是由大型互（hù）联网公司和一（yī）些（xiē）新兴的（de）人工（gōng）智能垂直公（gōng）司组（zǔ）成，这些企业在芯片、智能（néng）硬件、算法框架、服务等多个领域（yù）推动人工智能（néng）技术的实（shí）际落地。

芯片和（hé）智（zhì）能硬件领域目前市场当中以寒武纪（jì）科（kē）技和（hé）英伟达作为领头羊，已（yǐ）经在智能（néng）终端的研发以及智能云服务器芯片（piàn）等多个领域取得不错的（de）进（jìn）展，客观（guān）来（lái）说，在这个（gè）维度上国（guó）内企业要想赶超国外厂（chǎng）商仍然需要进行不懈（xiè）的努力（lì）。

此（cǐ）外，对于人工智（zhì）能来说，基（jī）础服务是促使（shǐ）整个产业长久发展（zhǎn）的重要基石，人（rén）工智能（néng）的（de）基础服务也（yě）就是我们日常所说的企业（yè）业务通过深度学习的（de）应用，从（cóng）而帮助平台真（zhēn）正实现智能化的变革与体验。这方面目前（qián）国（guó）内的实（shí）力水平还（hái）是不错的，其中首当其（qí）冲的市场玩家就要数阿里云了，此（cǐ）外UCLOUD也算是这一领域当中的重（chóng）要玩家。

阿里云通过在（zài）全（quán）球范围内率（lǜ）先实现的人工智能技术产（chǎn）业化在很大（dà）程度上推动了（le）阿里云在人工智能领域（yù）的（de）大踏步前进，从（cóng）推（tuī）出ET城市大脑开始，ET工业大脑、ET环境大脑等等一系列基于人工智能（néng）的深入应用就层出不穷的诞生出（chū）来，在海量数据爆发的（de）今（jīn）天阿里云正是以自身（shēn）强大（dà）的研发实力加以社会责任感助力（lì）推动了中国人工智能产业的快（kuài）速变革（gé）。

我们再来说说在人（rén）工智能基础服务领（lǐng）域的UCLOUD，通过基于对人工智能产品（pǐn）在不同阶段（duàn）的特殊研究，在模型训练、数据集应（yīng）用、AI-Service等一系列服务模式当（dāng）中都进行了创新和改变，能够让用（yòng）户上（shàng）传模型和（hé）推（tuī）理代码，从（cóng）而获（huò）得更加全面（miàn）的人工（gōng）智能服务。

在算法和架构领域当中，百度、TensorFlow、Caffe和MXnet等（děng）企业是标杆般的存在，可以说，国内（nèi）的人工智能企业百度已经从（cóng）原有的搜索（suǒ）引擎为基础的互联网企业逐渐向一家以（yǐ）人工（gōng）智能为主要（yào）驱动（dòng）的互联网企业转（zhuǎn）变（biàn），这对于中国的人（rén）工智能产业生态来说是（shì）积极的。

对（duì）于人工智能（néng）产业来（lái）说技术的创新和实（shí）际应（yīng）用的落地（dì）可以说是否具备人工智能（néng）能力的最（zuì）直观体现，近些年（nián）在计算机视觉、语音识别以（yǐ）及自然语（yǔ）言处（chù）理等细分领域已经诞生（shēng）出了很多优秀企业（yè），诸如像科大讯（xùn）飞这样的人工（gōng）智能企业来说就已经具备（bèi）了全（quán）球（qiú）领先的技（jì）术功底和实际应用（yòng）场景化的经（jīng）验。此外（wài），对于人工智能（néng）在各个行业当中进行场景（jǐng）化应用也可以（yǐ）从近（jìn）几（jǐ）年的（de）很多行业领域当（dāng）中发现（xiàn）实例（lì）。

我们会成（chéng）为No.1吗（ma）？当前，中国的人工智能企（qǐ）业（yè）已经把更多的关注点放在了与计算机（jī）视觉和（hé）语音识别相关的领域当中（zhōng），不可（kě）否（fǒu）认，不管（guǎn）是（shì）计算机视（shì）觉（jiào）还（hái）是语音（yīn）识别领域，都是目（mù）前整个人工智（zhì）能产业关注度、资本流向（xiàng）较高的两个（gè）细分行业。

现在不管是（shì）学校、公共交通，甚至是工地当中，均可以看到机遇（yù）人工智（zhì）能的（de）人（rén）脸识别应用（yòng），工人进（jìn）出（chū）工地现场需要进行人（rén）脸识别认证才可（kě）以通过闸机（jī），这一生态领域的企业（yè）级“玩家”比（bǐ）较有代表性的是商汤科技、Face++等企业（yè）。这些企业不管是在技术（shù）研发还（hái）是市（shì）场竞争（zhēng）等方面均具备很强的（de）竞争力（lì）。

人工智能（néng）时代的（de）到来其实意味着一场全新变革时代的到来，相比互联（lián）网、移动互联网浪潮的（de）到（dào）来，人工智能时（shí）代将拥有更广泛的实际落（luò）地和体验，在社交、电商（shāng）、金融（róng）等几乎所有领域当中都（dōu）可以进（jìn）行人工智能（néng）技（jì）术的深入应用，从（cóng）而对原有的很多模式去进行颠覆（fù），这正（zhèng）是（shì）人（rén）工智能时代带给我们最根本的改变（biàn）。

在政策引导方面而言，通过促进人工智能的发展带动（dòng）我国产业升级（jí）和（hé）经济转型，培育发展人工（gōng）智能新兴产业等都是未来人工智能（néng）领域（yù）在宏观（guān）层面的责任（rèn）和即将做到的（de）贡（gòng）献。

根据第三方给出的调研数据显（xiǎn）示，目前全球人工智能创业公司总融资额达到了152亿美元，其中中国企业（yè）占比48%位居第一，美国排名第二，占比38%。但是在专利（lì）出版物数量以及（jí）著（zhe）作创（chuàng）新性等很多领域美国都（dōu）要超（chāo）过（guò）中（zhōng）国，所（suǒ）以说，要想追（zhuī）赶上全球领先行列，除（chú）了技术的不断迭代之（zhī）外（wài），依托生态的强大（dà）力量去（qù）进行创新是未来人工智能（néng）领域不断获取源动力的根本所在（zài）。

对（duì）于任何一项技术来说，不管把它夸得有多神乎其（qí）神，用（yòng）户最（zuì）终真正关心的永远都是如何落（luò）地的去帮助用户解决实际的问（wèn）题，接下来我们就（jiù）一起来看一看人工智能技术在行（háng）业应用过程当中都正在（zài）进行着怎样的落地化应用。

首先我们要谈到的是（shì）金融（róng）领域，众所周知，在金融领域当中每天都会（huì）产生体量非常庞大的海量数据（jù），那么（me）对于金融机（jī）构来说，如何从这些（xiē）海量数（shù）据当中去挖掘真正的价值（zhí）所（suǒ）在，去规避掉可能发生（shēng）的（de）欺诈（zhà）事件呢？这就需要借助人工智能（néng）技术的加入（rù），在用户的（de）登录行（háng）为、用户社交关系、资金关系、消费习惯等等诸多方面去进行智能化的分析，从而能（néng）够在（zài）面（miàn）积更（gèng）广的（de）人群当中去进行覆（fù）盖，实现金融领域的智能风（fēng）控。

对于传统的投资顾问的角色相当于私人银行（háng）当中的（de）客户经（jīng）理，通过（guò）与客户之间所进行（háng）的深（shēn）入沟（gōu）通之（zhī）后才能够把（bǎ）客户的理财（cái）偏好、风险（xiǎn）管控能力（lì）等信息（xī）传达（dá）给（gěi）后台的技术人员去做定（dìng）制化的理财（cái）配置模型，而后（hòu）再（zài）由客（kè）户经理把定制化方案传达给客（kè）户知悉。这样一来大大降低了金（jīn）融机构的工作效（xiào）率。

加入（rù）了人工智能技术之后的智（zhì）能投资顾问（wèn）应用（yòng）可以（yǐ）大大简化流程，非常适合进行全民理财，针对（duì）风险预警（jǐng）、定（dìng）制化方案服务等很多层面相比（bǐ）过去都有了根（gēn）本上的改（gǎi）变和提（tí）升。

人工智能技术在公共安全领域当中的应用近几年也开（kāi）始变得非常（cháng）广（guǎng）泛，通过运用计算机视觉、语音（yīn）识别和机器学习（xí）等技（jì）术（shù）对人脸、指纹、声纹等数据（jù）来源（yuán）进（jìn）行（háng）分析（xī）和（hé）识别从而对公共安全的实际场景应用过程当中（zhōng）构建（jiàn）起一整套“人、事、物、地、组（zǔ）织”的网（wǎng）络基础，对整个城市在构建（jiàn）平台城市和智慧城（chéng）市（shì）过程当（dāng）中都具有积极的推动作用，尤其在人工智能进入到（dào）国家相关深入政策之后，公共（gòng）安全领域也已经成为了人工（gōng）智（zhì）能应用的（de）重点行（háng）业市场（chǎng）领域。

此外，近几（jǐ）年在（zài）教育行业当中人工智能技（jì）术也（yě）进（jìn）行了较为深入（rù）的（de）应用，通过运用人工智（zhì）能（néng）技术对机（jī）构（gòu）、学（xué）生（shēng）、老师等角色进行降本增效的价值提升（shēng），把教育行业从（cóng）劳（láo）动密集型的时（shí）代代入效率更高、成本更（gèng）低（dī）的时代。

在教育（yù）行业当中人工智能自适应内容的（de）开（kāi）发将自（zì）适应教（jiāo）学（xué）、作（zuò）业系统、测（cè）评系统等重要（yào）环节进行有机的结（jié）合，我们都知道当今（jīn）的用户（hù）对（duì）于个性化（huà）学习（xí）的体验和（hé）学习效率的提升需（xū）求变得日（rì）益明显，这就需要人工智能（néng）要把教育行业的日常应用效率进行提升，把日渐模糊的产品边界（jiè）进行更具针对性的人工智能环（huán）节的开发（fā），把内容（róng）、教学、作业、测评等多功（gōng）能（néng）的混合式自适应（yīng）系统应（yīng）用到整个教育行业当（dāng）中去。

对于人（rén）工（gōng）智能的应用来说，未（wèi）来一定会从对小数据的（de）学习向持续学习、开放场景的通用AI以及可解释性的人工智能技术（shù）应用进行进化，未来的机（jī）器能够（gòu）通过对来自各方的数据（jù）和信息进行综合的判断，从而做出最正确的机器选择。

未来的人工智能市场（chǎng）在我看（kàn）来，有（yǒu）众（zhòng）多的潜（qián）在客户，人工智能的技（jì）术落地将硬（yìng）件设备改（gǎi）造、软件集成、本地计算的部署等（děng）几大重要环节进（jìn）行了（le）整合，在售前、售中和售（shòu）后三个（gè）环节当中（zhōng）都能够为用户提供更有针对性的智能化服务。放眼未来人工智（zhì）能的发展将会（huì）在注重前（qián）沿（yán）算法研发的（de）同时与商业落地和市（shì）场拓展层面进行更好地结合（hé）。

未来，人工智能（néng）时代的技术发展将会让我们看到一系列的智能化变革和体验（yàn），从智能（néng）社会到智能经济，再从智能商（shāng）业发展成为智（zhì）能劳动（dòng），人工智（zhì）能的时代已经（jīng）到（dào）来。