目前,人工智能产业正在进入(rù)新的(de)发展阶段。2021年中国人工智能(néng)产(chǎn)业规(guī)模已经达到1809.6亿元,安防(fáng)、金融(róng)、医疗、交通、制(zhì)造(zào)等领域的人工智能技(jì)术(shù)应用初具成效。
为进一步探(tàn)索人工智能发展新模式(shì)、新(xīn)路径,近日,科技部、工(gōng)业和信息(xī)化部等六部门联合发布《关于加(jiā)快场景创新以人工智能(néng)高水平(píng)应用促进经济高质量(liàng)发展(zhǎn)的指导(dǎo)意见》(以下简称《意见》),统(tǒng)筹推进人工智能场景创新,着力解决人工(gōng)智能重大应用和产业化问(wèn)题(tí),全(quán)面(miàn)提升人工智(zhì)能发(fā)展质量和水平,更好支撑高质(zhì)量发展。
须(xū)把握好方(fāng)向和路径两(liǎng)个关键点(diǎn)
“当前,我国人工智能理论建模、技术创新、软硬(yìng)件(jiàn)升级等整体推进,为开展人工智(zhì)能场景创新奠定(dìng)了(le)坚实基础。”中国宏(hóng)观经济研究院产业所(suǒ)助理研究员郑腾(téng)飞告诉中国经济时报记者。
不过,目前,人工智能技术(shù)与场景深度融合(hé)的过程(chéng)中仍面临新挑(tiāo)战(zhàn)。赛迪顾(gù)问人工智能产业研(yán)究中心副总(zǒng)经(jīng)理杜欣泽在接受本报记者采访(fǎng)时(shí)表(biǎo)示,《意见》通过政策引导的方式,支持创(chuàng)新性场景的打造,驱动产(chǎn)业迈上新台阶。
在杜欣泽(zé)看来,推(tuī)进人工智能(néng)场景创(chuàng)新需要把握好方向和路径两个关(guān)键点。一是在方向(xiàng)上,场景创新需(xū)要具(jù)备创新性和颠覆性(xìng),能(néng)够以智(zhì)能化的(de)新理(lǐ)念解决场景中的关键重大问题(tí)。二(èr)是在(zài)实施路径上,要以供需联动为路径,场景创新是以(yǐ)市场需求(qiú)为导向,深挖(wā)场景痛(tòng)点,让(ràng)人工智能(néng)技术(shù)实现产(chǎn)业赋(fù)能。
郑腾飞建(jiàn)议,拓展(zhǎn)人工智(zhì)能创新场景,一是细(xì)分(fèn)应(yīng)用场景,提供差异(yì)化服务,满足市(shì)场(chǎng)个性(xìng)化(huà)需求。二是(shì)增强场景开放,有效打通行业(yè)数据壁垒,构建人工智能产业(yè)链上下游协同发展(zhǎn)格(gé)局。三是研究制定支持场(chǎng)景创新的金(jīn)融(róng)、税收、知识产权等针对性措施(shī),营造良(liáng)好的场景创新生态。
发挥企业在场景(jǐng)创新中主(zhǔ)导作用提(tí)升人工智能(néng)场景创新能力,该如何发挥企业在场景创新中的主导作用?杜欣泽(zé)认为,提升创(chuàng)新能力的关键在于激发企业创新(xīn)能动(dòng)性,对行业创新企业的标(biāo)志性成果给予(yǔ)大力支持与推广,形成示范(fàn)带(dài)动效应。
此(cǐ)外,除对企业重(chóng)点支持外,还需要多(duō)方主体共同参(cān)与,协同创新(xīn)。政府要做好新型基础设施的建设,并向社(shè)会开放更多价值场景;高等院校需要注重加强交叉学科研究和(hé)人才培养能力;新型(xíng)研(yán)发机构需要积极承(chéng)接重大科研课(kè)题,在关键(jiàn)技术与核(hé)心(xīn)理论方面为场景创(chuàng)新(xīn)提供有力支(zhī)持。
郑腾飞(fēi)建议,支持(chí)企(qǐ)业联合高校、科研院所组建联合体,开展场景研发(fā)与创新,鼓(gǔ)励龙头骨干(gàn)企业发挥优势、先行(háng)先试,在开展场(chǎng)景创(chuàng)新过程中(zhōng),为场(chǎng)景项(xiàng)目落地和成果推广提供供应链支持。
云(yún)从科技联合创始(shǐ)人姚志强告诉本报(bào)记者,行业(yè)场(chǎng)景(jǐng)落(luò)地(dì)能(néng)力以及场景(jǐng)覆盖深度及广度是公司重要的竞争优(yōu)势和商业壁垒。下一步应(yīng)完善人工(gōng)智能发展规划路径,加大(dà)对拥有核心技术企业的支持力度;基于国家新一代人工智(zhì)能创(chuàng)新发展试(shì)验区和人工智(zhì)能创新应用先导(dǎo)区打造科创高(gāo)地;营造更优越的政(zhèng)策和资本(běn)环(huán)境,大力扶持(chí)人(rén)工智能龙头企业发挥(huī)示(shì)范带动作用。
目前,云从(cóng)科技(jì)在智慧金融、智慧治理、智慧出行(háng)、智慧商业四大领域已逐步实现成熟落地应(yīng)用。