3月16日（rì），百度（dù）正式（shì）发（fā）布大语言模型、生成（chéng）式AI产品“文心一言”。百度创始人、董事长兼首席执（zhí）行官（guān）李彦宏及百度首席（xí）技术官（guān）王海峰（fēng）出席发布会。李（lǐ）彦宏展（zhǎn）示（shì）了文心一（yī）言在文学（xué）创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的（de）综合能力。

“生成（chéng）式AI代表着新的技术范式，是（shì）任何企（qǐ）业都不应错过的（de）大机会。”李彦宏说，“这段时（shí）间不（bú）断有人问我，为什么现在发布，你们是不是真的ready了？其实（shí），百度在过去十几年中持续在AI研发上坚持（chí）投入，文心（xīn）大（dà）模型第（dì）一个（gè）版本2019年就（jiù）发布（bù）了，此后（hòu）的（de）每一年都发布一个（gè）新版本，从这（zhè）个意义上说，文（wén）心一（yī）言的发布只是我（wǒ）们（men）过去多年努力（lì）的一（yī）个自然延续。”

李彦宏表（biǎo）示（shì），大家的（de）期望值（zhí）是要对标（biāo）ChatGPT，甚至要对标GPT-4，这个门槛还（hái）是（shì）很高的。全球的（de）大厂当中，百度（dù）是第（dì）一个“发布”的。他（tā）说，内测中“文心一言”并不完美，之所以现在要发（fā）布（bù），原因（yīn）在于市场（chǎng）有（yǒu）强烈需求。其定（dìng）位是通（tōng）用（yòng）大模（mó）型。

李彦（yàn）宏认为，多模态是（shì）生成式AI一个明确的发展趋势。未来（lái），随着百度多模态（tài）统一大（dà）模型的能力增强（qiáng），文心（xīn）一言的多模（mó）态生成能力也会不断提升。而（ér）大模型会（huì）带来三大产业机会：新型云计算、行业模型精调（diào）、应（yīng）用开发。

发布（bù）会举行时，截至14时22分，百度（dù）集团（09888.HK）股价（jià）跌幅扩（kuò）大至近（jìn）10%，报120.5港（gǎng）元/股。

演示（shì）五个场景下的能力（lì）

发布会上（shàng），百度播放了“文心一言”的演（yǎn）示（shì）视频，以下（xià）为演示实录（lù）。

文学创作

问题：

· 《三体》的作者是哪里人？

· 可以总结一下《三体》的核（hé）心内容吗？如果要续写的（de）话，可（kě）以从哪些角度出发（fā）？

· 如何从哲学的角度续写（xiě）？

· 电（diàn）视剧《三体（tǐ）》演员都（dōu）有谁？

· 于和伟和张鲁（lǔ）一（yī）有哪（nǎ）些共同点？

· 于和伟和张（zhāng）鲁一谁更高？

李彦宏：刚才的演示中（zhōng），“总结三体（tǐ）的（de）核心内容”，体现的是文心（xīn）一言的总结、分析能（néng）力。续（xù）写《三体》，体（tǐ）现（xiàn）的是（shì）内容（róng）创（chuàng）作生成能力。

《三体》的作者是谁？他是哪里人？电视（shì）剧三（sān）体演员都有谁？文（wén）心一言回答是正确的。大（dà）家可（kě）能知道，生成式（shì）AI这类产品（pǐn），在（zài）回（huí）答事实（shí）性问题时，有时候会（huì）出（chū）错。文心一（yī）言延（yán）续了百（bǎi）度知识增强的大模型理念（niàn），大幅度提（tí）升了事（shì）实性问题的准确率。

于和伟（wěi）和（hé）张鲁一（yī）有哪些共同点、于（yú）和伟和张鲁一谁更（gèng）高？这类问（wèn）题背后，则体现的是文心一言（yán）的（de）推理能力。比（bǐ）如，它得先知道两人的准确（què）身高（gāo），才能得出（chū）正确答（dá）案。

商业文案创作

问题：

· 如果要成立一个（gè）用大模型服务中小（xiǎo）企业数字化（huà）升（shēng）级的科技服（fú）务（wù）公司，可以起个什么公司名？

· 数智云图这个名（míng）称不（bú）错（cuò），给我（wǒ）起（qǐ）一个公（gōng）司的服务Slogan，表（biǎo）达共赢的概念（niàn）。

· 帮我生成一篇（piān）公司成立的（de）新闻稿，数智云图以共赢（yíng）的服务理念用大模（mó）型服（fú）务中小企业数字化升（shēng）级。字数600字。

李彦宏：刚才的（de）演示，展现了文（wén）心一言（yán）连续（xù）三次内容创作生成。

AI要写好一篇稿子，除了（le）需（xū）要准（zhǔn）确（què）理解我们的（de）意图，还要（yào）有清晰的表达能力。

这背后（hòu）有一个基础（chǔ），就是庞大的（de）数据规模。人类常说“读万卷书”，而AI可以说是（shì） “读（dú）书破千亿卷”。文心一言大模型的训练（liàn）数据就包括，万（wàn）亿级网页数（shù）据（jù），数十亿（yì）的搜（sōu）索数（shù）据和图片数（shù）据（jù），百亿级（jí）的语音日均调用（yòng）数据，以及5500亿事实的知识图谱（pǔ）等，这让（ràng）百度在中文语言的（de）处理上，能够（gòu）处于（yú）独一无二（èr）的位置（zhì）。

有研（yán）究表（biǎo）明，数据规模足够大，参数达到千亿级，大模型（xíng）就可能发生“智能涌现（xiàn）”，即使在（zài）没（méi）有专门训练（liàn）过（guò）的领域（yù），也能涌现出知识理（lǐ）解和逻辑（jí）推（tuī）理能力。

数理逻辑（jí）推算任务（wù）

问题（tí）：

· 下面（miàn）我们来玩一个鸡兔同笼（lóng）的游戏（xì）。1只鸡有2只脚（jiǎo）1个头，1只兔子有4只脚1个头（tóu）。那么，如果有一个（gè）笼子（zǐ）里有9个头，40只（zhī）脚，应（yīng）该有多少只鸡，多（duō）少只兔子？

· 下面我们来玩一（yī）个鸡（jī）兔同笼的游戏。1只鸡有2只脚1个头，1只兔子有4只脚1个（gè）头。那么，如果有（yǒu）一个笼子里有9个头，30只（zhī）脚，应该有多少只鸡，多少只兔（tù）子？

李彦宏：对于第一道题，文心（xīn）一言经过演算，认为（wéi）可能是题出错了。对于第（dì）二道，文心一言不但给出了正确（què）结果（guǒ），还详细给出解题步骤。可（kě）以看出，文（wén）心一（yī）言能理解题（tí）意（yì），并有正确的解题思路，进而（ér）像（xiàng）学生（shēng）做题一样（yàng），按正确的（de）步骤，一（yī）步（bù）步算出正确答案。

文心一言（yán）已具备了一定的思维能力，能够（gòu）学会数学推演及逻辑推理这类相对复（fù）杂（zá）任务。当然，现（xiàn）阶段准确率还不是100%，我（wǒ）们还需（xū）要给它更多的时间来（lái）学（xué）习和成长。

中文理解能（néng）力

问题（tí）：

· “洛阳纸贵”是什么（me）意思？

· 当时洛阳（yáng）的纸到底（dǐ）有（yǒu）多贵？

· 这个成语在现在的经济学原理里，对应的理论是什么？

· 用洛阳纸贵（guì）四（sì）个字（zì）写一首（shǒu）藏头（tóu）诗（shī）。

李彦宏：“洛阳纸贵”，“藏（cáng）头诗”，这很考验AI对中文和中国文化的理解。

作为扎（zhā）根于中国市场（chǎng）的大语言模型（xíng），文心一言具备中文（wén）领域最先（xiān）进的自然语言处理能力。这个例子（zǐ）就比较清楚地展（zhǎn）示了我们（men）在中文上的优势。

相对应（yīng）的，文心一言目前对英文语种、代码场景的训（xùn）练还不够（gòu）多，表现还不够好，接下（xià）来（lái）我们还要（yào）加紧训练，不断完善这些能力。

多模态生成

问题：

· 请为2023世界智能交（jiāo）通大会创作一张海（hǎi）报。

· 你认（rèn）为智能交通最适合哪个城市发展？

· 请（qǐng）用（yòng）四川话将以（yǐ）上内容讲出来。

· 请（qǐng）将（jiāng）以上内容生成视频。

李彦宏：刚才这一段演示，文（wén）心一言生（shēng）成了文本（běn）、图片、音频（pín）和视频，展（zhǎn）示了多模态生成（chéng）能力。目前的（de）版（bǎn）本，已经（jīng）能够生成文字（zì）、图片和语音。生成视频因为成本比（bǐ）较高，还没有对（duì）所有（yǒu）用户开放，未来我们会（huì）逐步接入。但（dàn）是熟悉百家号创作的（de）朋友（yǒu），应该都体验过这个功能了，每（měi）天有几万篇文章通过这个能力（lì）转成视频（pín）内容在百（bǎi）度分发。

多模态（tài）是生成式AI一（yī）个明确的发展趋势。未（wèi）来，随着百度多模态统一大模型的能（néng）力增强，文心一言的（de）多模态生成能（néng）力（lì），也会不（bú）断（duàn）提升（shēng）。

“四层架构的每一层都有领先产（chǎn）品”

在结束演示（shì）后，李彦宏（hóng）总结道：“从文心一言的表现（xiàn）看，某种程度上它（tā）具有（yǒu）了对人类意图（tú）的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性，都逐渐接近人类水平。但整体而言，这（zhè）类大语言（yán）模型还远未到发展（zhǎn）完善的阶（jiē）段（duàn），它们有（yǒu）时（shí）候（hòu）会有很惊艳的表现，但不（bú）少场景下，细究起来还有明（míng）显的bug，进步（bù）空间很大（dà）。未来这（zhè）段时间它一（yī）定会飞速（sù）发展，日新月异（yì）。”

李彦宏表示，通过定向（xiàng）微调，可以（yǐ）在百度内外部各类产品上（shàng）逐步展（zhǎn）示出惊人的亲和力，让每一个产品（pǐn）离自己的（de）用户（hù）和客户更近。文心一言（yán）这样的（de）大（dà）语言模型（xíng），会成为每个人（rén）必（bì）不（bú）可少的生产力工具。不过，无论是（shì）哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做（zuò）出（chū）这样的大语言（yán）模型。深度学（xué）习、自（zì）然语言处理，需要多年的（de）坚持和（hé）积累，没法速成。

“人类进入人工（gōng）智能时代，IT技（jì）术的技术栈发生（shēng）了（le）根本性（xìng）变化。过去基本分为（wéi）三层：芯片层（céng），操作系统层和应用层。现在可以分（fèn）为四层：芯片层（céng）、框架层、模型层（céng）和应用（yòng）层（céng）。”他介绍说，“今天，百（bǎi）度是全球为（wéi）数不多、在这四层进行全栈（zhàn）布局的人工智（zhì）能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框（kuàng）架，再（zài）到文心预训练大模型，到（dào）搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个（gè）层（céng）面都有领先业界的（de）自（zì）研技术。”

文心（xīn）一言位于模型（xíng）层。2019年，百（bǎi）度（dù）推出了文心大模型ERNIE 1.0。目前，ERNIE 3.0每天接（jiē）受数十亿次（cì）用户的搜（sōu）索请（qǐng）求。这让文心一言能够基于一个庞大的、高效的数据池，快速地学习和改进。

“大模型训练堪称暴力美学（xué），需要有大算（suàn）力、大数据和大（dà）模（mó）型，每一次训练任（rèn）务都耗资巨大。全栈布局的优势在于（yú），可以在技术栈（zhàn）的（de）四（sì）层架构中，实现端（duān）到端优化，大幅提升效率。尤其是，框（kuàng）架层和模型层之间（jiān），有很强的协同作用，可以帮（bāng）助构建更（gèng）高效的模型，并（bìng）显（xiǎn）著降（jiàng）低成本（běn）。事实上，超大规（guī）模模型的训练（liàn）和（hé）推理，给深度学习（xí）框架带来了很大（dà）考验。比如，为了支（zhī）持千亿参数模型的高效分布式训练，百（bǎi）度（dù）飞（fēi）桨专门研（yán）发了（le） 4D 混合并（bìng）行技术。”李（lǐ）彦（yàn）宏介（jiè）绍道。

“另外，芯片、框（kuàng）架、大（dà）模型和（hé）终端应用（yòng）场景，可以形成一个高效的反（fǎn）馈（kuì）闭环，帮助大（dà）模（mó）型不断去调优迭代，越做越好。更好的大模型（xíng），会（huì）让用户体验不断升级。”

最后（hòu），李彦宏强（qiáng）调：“在全球范围内，在四（sì）层架（jià）构的（de）每一层都有领先产品的公司几乎没有，百度（dù）的优势（shì）非常独特，相（xiàng）信大家会在后续文心的迭代速（sù）度上有明显感受。”