人口老龄化（huà）和人工智能的快（kuài）速发展是（shì）当前中国（guó）经（jīng）济发生（shēng）深刻变革的关键原因。一方面，随着（zhe）人口（kǒu）老龄化的加速，劳（láo）动（dòng）力成本增加，制约经济（jì）发展；另一方面（miàn），人（rén）工智能作为（wéi）新一轮科技革命和产业变革的核心（xīn）力量，将重构生产、分配、交（jiāo）换、消费等经济活动各环节。智能化（huà）生产①是当（dāng）前人（rén）工智能在经济（jì）活动中的主（zhǔ）要（yào）应用方式。智能化（huà）生产能替代一（yī）部（bù）分传统（tǒng）岗位，减少经济体对劳（láo）动（dòng）力数量的总需求，从而弱化，甚至补偿人（rén）口老龄化对经济增长（zhǎng）造成的负面（miàn）影响（可称之为“补位式替代”）。

然而，智能（néng）化生产同样可能（néng）带来负面后果（guǒ），如替代（dài）传统岗位造成失业和加剧（jù）收入两（liǎng）极分化（huà），使（shǐ）一部分（fèn）人更加无力应对老（lǎo）龄化（可称（chēng）之为“挤出（chū）式替代”）。那么，人工智能能否作为补偿劳动力规模下降的替代手段去（qù）缓冲，甚（shèn）至解（jiě）决老龄化对经济增长的（de）负面冲击？政府是否（fǒu）应该有针对人（rén）工（gōng）智能行业的产（chǎn）业扶持政策？这些问（wèn）题引起了学者、公众和政策制定者的广（guǎng）泛关注和激烈（liè）争论（lùn）（Schwab，2017）。因此，厘清人工（gōng）智能和经济发展（zhǎn）在人口老龄化背景下（xià）的互动关系不仅在学术上有（yǒu）贡献，也能（néng）为政策制定提供（gòng）参考。人工智能和劳动（dòng）力（lì）市场如（rú）何相互影（yǐng）响是近几年来（lái）的一（yī）个研究热点（diǎn）。已有（yǒu）研究（jiū）主（zhǔ）要使（shǐ）用以（yǐ）下两种分析方（fāng）法（fǎ）：（1）邀请专家对一（yī）国的各种职业（yè）的特（tè）征和可替（tì）代性进（jìn）行评分，然后结合（hé）机器学习（xí）方法预测每个（gè）职业被（bèi）人工智（zhì）能替代的可能性（xìng）。Frey 等（2017）使（shǐ）用这一方法预测美国 700 多个职（zhí）业（yè）中有 47%可以在短期内（nèi）被替代（dài）。之后，有研（yán）究（jiū）预测了人工智能在其他（tā）国家对劳动力的替（tì）代性（Pajarinen 等，2014；Brzeski 等，2015）。例如（rú），陈永伟、许多（2018）基于这（zhè）一方法发现，中国总就业人口中的 76.8%在今（jīn）后 20 年（nián）将受到人工智能技术的冲击。

这一方（fāng）法的优点是具有前瞻性，但存在两方面的缺陷（xiàn）。一是预测结果不够稳健。Arntz 等（2016）借（jiè）鉴 Frey 等（děng）（2017）的方法估算出美国可被替代的职业仅（jǐn）占 9%。二是（shì）这（zhè）一框架没有考（kǎo）虑劳动力（lì）市（shì）场会（huì）对技术变（biàn）革做出（chū）相应调整（zhěng）并达到新的均衡，因而可能高估（gū）人工智能对劳（láo）动力的挤出效应。（2）使用工业智（zhì）能机器人安（ān）装密度作为人（rén）工智能的代理变量，基（jī）于一般（bān）均（jun1）衡模（mó）型进行分析。Acemoglu 等（2018a）指出，智（zhì）能化生产对就（jiù）业的影响取决于资本利率和劳动力（lì）价格的相对水平（píng），而劳动力价（jià）格又（yòu）会受到生产智（zhì）能化程度的影响。Graetz 等（2015）基于 1993～2007 年 17 个国家的数据发现，由于工资和全要素生产率（lǜ）上升，机器人的使用（yòng）让这些国家的 GDP 年增长率平（píng）均（jun1）上升了 0.37 个百点。基于德国数（shù）据的另一项研究也没有发现人工智（zhì）能会造成（chéng）失业（Dauth 等，2017）。第二方法的优点是可（kě）以全（quán）面（miàn）地分析（xī）人工智能对经济体（tǐ）的生产率（lǜ）、就业率、平均工资、工作强度（dù）等多个维（wéi）度的影响。

但上述研（yán）究在（zài）实证上主要采用工具变量（liàng）法进行回归分析，而工（gōng）具变量估（gū）计得到的只（zhī）是局部平均干预效（xiào）应（yīng），其结论只在特定条件下（xià）成立。更重要的是（shì），在工具变量法中，人工智能（néng）和劳动（dòng）力市场之（zhī）间的（de）相互作用被（bèi）当作内生性噪音而消除掉，从而无（wú）法讨论（lùn）整体的一（yī）般均衡结（jié）果。

上述两种方法均（jun1）隐含外生性（xìng）假（jiǎ）设，即人工智能的发展和应用（yòng）完全（quán）是外生的技术进步。这忽略了一个重要事实（shí）：智能化生（shēng）产的应用和创新（xīn）是厂（chǎng）商在当期（qī）要素价格和技术可选（xuǎn）集条件下，为追求利润最大化所（suǒ）做出（chū）的内生选择。当劳动力成（chéng）本随（suí）人口老龄化（huà）而上升时，智能化生产的经济回报将相对（duì）提高，厂商选择人（rén）工智能技（jì）术的动机也相应更强（qiáng）。也就是（shì）说，人（rén）工智能和经济发展（zhǎn）之间的关系不是单向的（de）。数（shù）据所显示（shì）的相（xiàng）关性不应被（bèi）理解为（wéi）因果（guǒ）关（guān）联，而应理解（jiě）为市场（chǎng）一般均衡下的（de）结果（guǒ）（Abeliansky 等（děng），2017）。

国际上，越来（lái）越多的研究开始探（tàn）讨劳动力（lì）市（shì）场如何反（fǎn）过来影响人（rén）工智（zhì）能的发（fā）展。基于人工（gōng）智能设备完美（měi）替代劳动力的理论假（jiǎ）设，Abeliansky 等（děng）（2017）预测人（rén）口增长率低的国家会率先（xiān）采用智能技术———人口（kǒu）增长（zhǎng）率（lǜ）每（měi）下降 1%，机器人安装密度增长率会上升近2%。Acemoglu 等（2018b）针（zhēn）对美国 722 个（gè）通勤区（qū）的实证分析也（yě）发现，老龄化程度越高的地区，其机器人集（jí）成企业数量（liàng）也相应越多。

这一正向关（guān）联在对中等年龄（líng）（24～55 岁）劳动力依赖（lài）程（chéng）度较高的行业中尤（yóu）为明显。不过，以上研（yán）究都没有（yǒu）在实证（zhèng）分（fèn）析中控制人力资本变量（liàng）（如受教育水平和健康水平（píng））。人口老龄化对劳动力（lì）市场的作用是双重的，既有对劳动力（lì）数量（liàng）的直接效应，也有（yǒu）对劳动（dòng）力质（zhì）量，即（jí）人力资本的间接效（xiào）应，而关于其间接效应（yīng）是（shì）提高还是降低人（rén）力资本在学界仍（réng）有争（zhēng）论（Gradstein 等（děng），2004）。在人工（gōng）智能对老龄化的回归方程中如果没（méi）有控制（zhì）劳动力质量指标，那（nà）么，回归结果同时包含了直接效（xiào）应和间（jiān）接效应，很难（nán）去诠释（shì）其含义（yì）。在国内，现有研究仍缺少对人口（kǒu）老龄化（huà）背景（jǐng）下人（rén）工智（zhì）能发展及（jí）其经济后果（guǒ）的系（xì）统（tǒng）梳理和实证研究。本文（wén）尝试（shì）从老（lǎo）龄化作为（wéi）人工（gōng）智能发展的诱因和人（rén）工（gōng）智（zhì）能作为应（yīng）对老（lǎo）龄化的工具（jù）这两个维度，分（fèn）别用跨国面板数（shù）据（jù）和中国省级面（miàn）板数据进行实证研（yán）究，检验老龄化背景（jǐng）下（xià）人（rén）工智能对（duì）劳动力是（shì）否存在（zài）替代效应（yīng）和存在怎样的（de）替（tì）代（dài）效应。