纵观历史，人们一直在猜（cāi）测（cè）创建能够像人（rén）类（lèi）一样（yàng）思考和行（háng）动的人工系（xì）统（tǒng）的可能性。在这个（gè）计（jì）算机科学和数字化呈指数级增长的（de）时代，像（xiàng）人工智能这样具有吸引力的想法获得相关（guān）性只是时间问（wèn）题。

什么是（shì）人工智能

人工智（zhì）能是机器对人类（lèi）智能的模拟。

换句（jù）话说，它是一（yī）门试图创建能够像人类一样（yàng）学（xué）习和推理的（de）系统，从（cóng）经验中学习，找出在特定条（tiáo）件下如何解（jiě）决问题（tí），检（jiǎn）查信息并以人类的方式执行逻辑任务的（de）学（xué）科。 .

系统拥有类人硬件并在（zài）物理上如此行事，这一事实（shí）属（shǔ）于机器人（rén）领域，与人（rén）工智（zhì）能的概念背（bèi）道而（ér）驰，人工智能的概念侧重于模仿人类思考和推理的方式。

需（xū）要注（zhù）意的是，如果一个系统能够像人一样学习和思考，那么它的速（sù）度和（hé）计（jì）算能（néng）力将具有相当（dāng）大的优势。

历史背景（jǐng）和人（rén）工智能里程碑

人工智能绝不（bú）是（shì）一个新（xīn）概念；例如，在 17 世（shì）纪，哲学（xué）家笛卡尔就智能（néng）自（zì）动机（jī）的可能（néng）性提出了理论。

当然，直（zhí）到（dào） 20 世纪中（zhōng）叶，这个话题才开（kāi）始变得有意（yì）义（yì）。

该领域的首批正式挑战之一（yī）是（shì）艾伦·图灵( Alan Turing)在（zài） 1950年提出的（de），其中包括以（yǐ）下测（cè）试（shì）：“如果（guǒ）系统（tǒng）能（néng）够在法官提出问题（tí）之（zhī）前设（shè）法将（jiāng）自己伪装成人类，那么它就足够智能。” 有趣的是，这个测试在今天（tiān）仍然是一（yī）个巨大的挑战（zhàn）。

1956 年（nián），著名的（de）计算（suàn）机科学家约翰（hàn）麦卡锡（xī）在著名的达特茅（máo）斯会议（yì）上创造了“人工智能”一词。然而，一个技术研究分支（zhī）的兴（xìng）起似（sì）乎以投（tóu）机（jī）和孤立项（xiàng）目结束了几十（shí）年，因为除（chú）其他原因外，它被（bèi）证明（míng）是一个（gè）没人敢认真投资（zī）的领域。

Alan Turing 的机器人（rén）与法官的人工智能测试

尽管如此，还（hái）是取得了重要进展，例如ELIZA，第一个（gè）在 1966 年（nián）实现自然（rán）语言 (NLP) 的聊天机器人，在（zài） 1979 年赢得世界（jiè）西洋双陆（lù）棋冠军（jun1）的BKG 9.8程（chéng）序，在 1994 年在巴黎首次完成长（zhǎng）距离行驶的自动（dòng）驾（jià）驶汽车，或AI深蓝由IBM创（chuàng）建（jiàn）的，它（tā）在1997年击败了国际象（xiàng）棋冠军（jun1）卡斯帕（pà）罗夫。

随（suí）着新世纪（jì）的到（dào）来和（hé）显着（zhe）的技术演进，人工智（zhì）能已经成为该领域不可阻挡的趋势（shì）之一，并且里程碑（bēi）开（kāi）始（shǐ）出现（xiàn），从能够在（zài）任何智力活动中击败人（rén）类的专家系统到能够组织（zhī）日（rì）常事务。

人工智能用例和示例

现代世界的每个角落都可以（yǐ）找（zhǎo）到人工智能，但我（wǒ）们（men）并（bìng）不总是以能够识（shí）别我（wǒ）们声音的豪华虚拟助手的形式找到它。让（ràng）我（wǒ）们看一些（xiē）例子，从最简单到最复杂：

家里的（de）设备

从智（zhì）能恒温（wēn）器到在我们（men）家的每一寸地（dì）方滑动的真空（kōng）吸尘器。家庭（tíng）自动化是用户（hù）多年来一（yī）直（zhí）能（néng）够享受的人工（gōng）智（zhì）能“简单”领域之一。

垃圾邮件过滤器

它不是最（zuì）引人注目的（de）人工智能之（zhī）一，但像谷歌这（zhè）样的（de）公司在不断发（fā）展中应用了多种算法，目的（de）是检测欺诈性和垃（lā）圾邮件类型的电子（zǐ）邮（yóu）件。

自定义公告（gào）

人工智能（néng）系（xì）统主要由搜索引擎和（hé）社交网络（luò）驱动，是那些分析所（suǒ）有可用信息的（de）系统，向（xiàng）您展示您最有（yǒu）可能与（yǔ）之互动的广（guǎng）告。

由 AI 驱（qū）动的自定义广告

专（zhuān）家（jiā）代理

它们通（tōng）常是在特定智力活动中（zhōng）训练有素（sù）的系（xì）统，基于该领（lǐng）域（yù）专家的知识。一个经（jīng）典的例（lì）子是（shì）下（xià）棋的系统。

聊天（tiān）机器（qì）人

有趣地使用 NLP（自然（rán）语言处理（lǐ））并随着（zhe）每次（cì）体（tǐ）验（yàn）而改进（jìn）的系统；它们允许与人类（lèi）进行连贯的双向口（kǒu）头或书面交流。

视频游（yóu）戏

也许是最明显的一个，这就是为什么它经（jīng）常被遗（yí）忘，但它（tā）一直（zhí）是人工智（zhì）能改进的主要来源之一，在永恒（héng）的（de）追求中，让“机器”在游戏中始终如（rú）一地真（zhēn）实地行动（dòng），无论（lùn）是敌方士（shì）兵还（hái）是赛车。

电子游戏中的人工智能（néng）机器人

自动驾驶汽车

有很多公司，不仅是汽（qì）车公司，都（dōu）跟（gēn）上了智能汽（qì）车的（de）潮流（再好不过（guò）了），开（kāi）发实时（shí）处理大（dà）量数（shù）据的系统，以（yǐ）确定车辆的正确轨迹，预防（fáng）事故（gù），等（děng）等。

虚拟（nǐ）助手

它是最接近我们在电影中看到的人工（gōng）智能的（de）东西。这些（xiē）助手（shǒu）会互动，识别（bié）我们的声音（yīn），适应我（wǒ）们的请（qǐng）求（qiú）方式（shì），并能够根据我们的口味推荐娱乐节目（mù）。这项技术的优（yōu）势之（zhī）一是（shì）他们拥（yōng）有大（dà）量用户，不断地为他们提供信息，帮助加强他们的学习算法。

具（jù）有人工智能的虚拟（nǐ）助手