12月5日,亚马逊自动(dòng)化仓库发生机器人事(shì)故。这(zhè)次事(shì)故共(gòng)造成(chéng)24名(míng)员工(gōng)被送(sòng)往医院,其中(zhōng)1人伤势严重,另有30名工人在现场(chǎng)接受(shòu)治疗。
事故起因是(shì)一台自动化(huà)机器刺穿(chuān)了一罐坠落(luò)的驱熊喷(pēn)雾,释(shì)放出(chū)大量浓缩的(de)辣椒素(sù),导致(zhì)工人(rén)呼吸困难。
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事发(fā)地点是新泽西州特伦顿郊区罗宾斯维尔(ěr)(Robbinsville)的一个(gè)仓(cāng)库(kù)。目(mù)前事(shì)故(gù)现场已(yǐ)经(jīng)处(chù)理妥(tuǒ)善,仓库已恢复运营。
事后(hòu),亚马逊(xùn)在英国的数据也被翻了出来(lái),从2015年(nián)到2017年,救护车被呼叫到亚马逊仓库超(chāo)过了600次。
人与机器的必经之路
据了解,事发的亚马(mǎ)逊仓库面积约12万(wàn)平方米,内有3000名员(yuán)工和各式(shì)各样的机器人,如运输机器人、仓(cāng)储机器人和伸抓拿取的机械(xiè)臂等。
诚然,3000名员工数量(liàng)已经非常庞大,实则机(jī)器人才(cái)是(shì)亚(yà)马(mǎ)逊仓库的主要劳动力(lì)。
纽约时报(bào)曾报道,亚马逊在全球仓库中投入(rù)使用的(de)机器人(rén)已经超过了10万个(gè),主要用来帮(bāng)助移动(dòng)和整理产品。
亚马(mǎ)逊(xùn)能(néng)够建成如此大规模(mó)的(de)自(zì)动化仓库,除了市场客观因素外,还有一(yī)个人(rén)为的原因是,其集团(tuán)CEO贝佐斯是一个(gè)忠实的机器人推(tuī)进者。他不仅持续投资机器人创(chuàng)业(yè),还收(shōu)购(gòu)了仓储机器人企业Kiva Systems。
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近年来,亚马逊在其配送中心部署(shǔ)了超过3万个Kiva机器人,极(jí)大(dà)简化了仓储工作流程,工作效率是传统物流(liú)作业的2-4倍,准确率(lǜ)达到了99.99%,大大增加了亚马(mǎ)逊仓储处理效(xiào)率。
实际上,物流(liú)朝着自动(dòng)化、智能化发展(zhǎn)是必然的。不仅是亚马逊(xùn),全球的工厂中,各种自动化的(de)工业机器人将越来越常见。
随着(zhe)机器使用率(lǜ)的增加,难免也会出现以前不会发生的事故。那么如何避免呢(ne)?除了加强岗前培训、设备操作守则、车间管理条例等(děng)条款的(de)普及和实行,更重(chóng)要的是,机器的(de)稳定性和智能化程度才是决定这(zhè)一(yī)新兴技(jì)术能否被(bèi)社会(huì)所接(jiē)受(shòu)的关键。
国内仓储(chǔ)机器人(rén)产业稳增
在国内,仓储(chǔ)机器(qì)人市场正处于(yú)高速(sù)发展期。阿里、京东等(děng)巨(jù)头亦大力布局智能仓储。
例如(rú),阿里在天津建立的智慧一号仓库,可(kě)以实现500台机器人的联(lián)动(dòng)高效作业,是目前亚(yà)洲(zhōu)地(dì)区最(zuì)多机器人联(lián)动投入使用的智慧(huì)仓储场景。
京东在仓(cāng)储(chǔ)物流机器人上有(yǒu)一个远大的(de)目(mù)标,即打造(zào)无人仓,从商品入库、存储、拣货、包(bāo)装(zhuāng)、分拣、装车所有环节全部无人化。
当前,京(jīng)东无人仓实现了4万平米(mǐ)仓(cāng)库上千(qiān)机器(qì)人(rén),单日分拣20万单的(de)工作效(xiào)率。在京东上海的无人仓中,已(yǐ)有300个仓储机器(qì)人(rén),它们不仅能够取货、扫码、运(yùn)输(shū)、投货,还(hái)能自动识别快递面单(dān)信息,完成(chéng)包裹的扫(sǎo)码和称重,以最优(yōu)线路1秒钟即可完(wán)成投递(dì)。
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除了(le)快(kuài)递行业,其(qí)实(shí)仓(cāng)储机器人在(zài)制造业(yè)中的(de)应用也愈发广泛。相较于传(chuán)统AGV,智能仓储机器人更强调系(xì)统的自主性,支持(chí)如(rú)二维码导航(háng)、激光导航、SLAM导航(háng)等多种(zhǒng)先进导(dǎo)航(háng)方式,它可以(yǐ)自主计算最佳(jiā)路径并进行相互合作(zuò),技术十分符合(hé)当(dāng)前智能制造的(de)发展趋势。
不管是国外,还是国内,智能仓(cāng)储机器(qì)人市场都是蓬勃发(fā)展的,因此机器(qì)人应用的安全问题(tí)也应格外受到重视,尤其是从机器人的稳(wěn)定性、可靠性和适(shì)用性等源头(tóu)上把(bǎ)控产(chǎn)品安(ān)全。