距离武汉“封城”已经过（guò）去（qù）了（le）一个（gè）多月，离开武汉的（de）人群即将结束两周（zhōu）的隔离期（qī），新型肺炎疫情或将迎来拐点。

同时春节后复工所产生的返（fǎn）程高（gāo）峰（fēng），又将出现新一（yī）轮的人口迁徙，“防疫战争”进入（rù）到了关键的（de）时间节（jiē）点。

有人将抗击（jī）新型肺炎比作（zuò）一场没有硝（xiāo）烟的战争（zhēng），除了白（bái）衣（yī）天使（shǐ）们的前（qián）线“战（zhàn）斗”，“大后方”的（de）疫情（qíng）防控同样（yàng）举足轻（qīng）重。与以往不同的是（shì），5G、大数据（jù）、AI、机器人等新技术（shù）在防（fáng）疫环节扮（bàn）演了不可或缺的角色，也让这场抗疫成了关乎全民的技术战。

在这样一个特殊的时（shí）间节点上（shàng），似乎有必要梳理下AI等新技术起（qǐ）到了哪些作用，以及还将有哪（nǎ）些深远的影响（xiǎng）。

免费（fèi）开放的智能外呼平台

从（cóng）时间（jiān）上（shàng）看，新型肺炎疫情出现在2019年末（mò），适逢春节前（qián）夕的返乡潮，可能存在大（dà）规模的潜在被感染人群。如何快速筛选（xuǎn）出潜在的（de）传染（rǎn）源（yuán），集中收（shōu）治和隔离、阻断传染源，尽可能（néng）降低二次传染的（de）风险，可以说是一场与时（shí）间（jiān）赛跑的游戏。

大大小小的城市中，这（zhè）份工作落在了基（jī）层社区工作人员的肩膀上，需要针对社区居民逐个进行排查（chá），快速摸清辖区（qū）居民的健康情况和流动情况。尤其是新型冠（guàn）状病毒（dú）可能存在14天潜伏（fú）期，留给基（jī）层（céng）工作人员的时间并不宽裕。

传统的排查（chá）方（fāng）式（shì）无（wú）外乎（hū）两种，一是逐一上门寻访，二（èr）是挨个打电话询问（wèn）。上门寻访（fǎng）本身就增加了面对面（miàn）接触的（de）风险，倘若社区工（gōng）作（zuò）人员（yuán）不幸被传染，还可能成为携带病毒的“超级传（chuán）播者”。电话询问进（jìn）行信（xìn）息采（cǎi）集，可以说是原（yuán）始而（ér）有效的手段。

可算一笔（bǐ）时（shí）间（jiān）账（zhàng）的话：倘若一个（gè）网格化（huà）社区中有2500户居民，工作（zuò）人员要在电话中询（xún）问5个左右的（de）问题，大约需要（yào）占用（yòng）三（sān）分钟的（de）时间（jiān），然后（hòu）再（zài）花两分钟的时间进行信息的整理归纳，累（lèi）计要花费200多（duō）个小时，约等于基层工（gōng）作人员一个月的有效工作时（shí）间。

是否可（kě）以用AI替代如此繁杂的（de）工作呢？诸（zhū）如百度等（děng）互联网巨头针对疫情紧急（jí）推出了智能外呼平台。

据（jù）了解，百度智能（néng）外呼平台可以定向或随机发起拨（bō）入居民电话，自动询问并采集居（jū）民的疫情信息，对居（jū）民进行（háng）疾病（bìng）患教及防控指导，同时还可以根（gēn）据（jù）关键词（cí）自行归纳成（chéng）信息档案，详细记录通话方（fāng）离返时间、身体健康状况等等。

对应到时（shí）间效率上（shàng），普通基层工（gōng）作人员（yuán）需要花费一个月时间的工作（zuò）量，百度智（zhì）能外呼平（píng）台只（zhī）需要（yào）几分钟（zhōng）的时间。

截止到目（mù）前，百度智能外（wài）呼平台已经在北京海淀上地街道办、陕西西安、延（yán）安、上（shàng）海（hǎi）宝山、浙江温州瑞安市等十几个地（dì）区投入（rù）使用，外（wài）呼总量已经高达百万次，涵盖流动人员排查、本地居民排查／回访、特定人（rén）群通知等三大应用场景。

按照百（bǎi）度（dù）官方的承诺，从2020年1月28日到疫情（qíng）结束，智能外（wài）呼（hū）平台将免费（fèi）向各级政府、卫健（jiàn）委机构、基层社（shè）区（qū）、疾控中心（xīn）等疫情防控机构开放。

火车站（zhàn）大（dà）客流测体温

早在1月25日的时候，北京市中关（guān）村就下发了“江湖召集令”，向外界寻求“红外测温（wēn）产品”有关（guān）的人工智能（néng）技术（shù）方案（àn）。

每年的春节假期过后，都会迎来一轮（lún）返程（chéng）高峰（fēng），尽管新型肺炎疫情适当（dāng）延长了假期，人（rén）流密度也有所分散，如（rú）何对流动人员进行控制（zhì）和检测，俨然关（guān）系着抗疫的功（gōng）败垂成（chéng）。由（yóu）于发热是感染后的主（zhǔ）要（yào）症状之一，人口密集区域的体温（wēn）检测（cè）也就成了重要措施（shī），只是（shì）当前的体温检测方法还存在一些局（jú）限性：

比如传统的额温枪的（de）准确（què）度（dù）较高，但测温速度慢且需要近距（jù）离接触，在（zài）地（dì）铁站、高铁（tiě）站（zhàn）等人流量（liàng）较大的通行场景，一旦因为测温大致（zhì）人群聚集，还可能形成（chéng）交叉性传染的风险。

再比如市场上也存在一些智能测温（wēn）系（xì）统，但疫情期间戴口罩的原因，使得可供识别（bié）的面部（bù）特征（zhēng）过少，加上远距（jù）离大范围（wéi）检测的精度控（kòng）制（zhì）问题，存在一（yī）定（dìng）程度的漏判、误（wù）判现象。

好在中关村的“召（zhào）集（jí）令”发出后，百度、商（shāng）汤、旷（kuàng）视等（děng）AI巨头和独角（jiǎo）兽们纷纷响应（yīng）号召，先（xiān）后给出了针对大规模人（rén）群（qún）测温的解决方（fāng）案。

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以百度在北京清河火车站的落地应用为例，基于AI图像（xiàng）识别技术、红外（wài）热成像技术（shù）以及图像红外温度点（diǎn）阵温度分析算法，红外（wài）摄像机可以迅速完成（chéng）3－5人（rén）／批次（cì）的额头温度检测，有效（xiào）规避了佩戴口罩及帽子造成面（miàn）部识别特征较（jiào）少的问题，一旦（dàn）发现体温超出阈值的人员，即可进行（háng）系统报警进（jìn）行手持（chí）设备（bèi）的二次检测。

与传统的测温方式相比，这（zhè）套解决方案的优势在于（yú）直观、非（fēi）接触（chù）和24小时（shí）工（gōng）作，既（jì）降（jiàng）低（dī）了工作人员被传（chuán）染的（de）风险，又（yòu）提升了巡查效率。

值得（dé）一提的（de）是，不同于产能吃（chī）紧、造价高昂的（de）高温红外测温仪器，百度的AI多人（rén）体温快速检测解决（jué）方案仅需（xū）要一套红外摄像机和人（rén）脸（liǎn）识别摄（shè）像机（jī）组成的摄像系统、一套百（bǎi）度自主研发（fā）的算法系统，以（yǐ）及一（yī）台（tái）充（chōng）当算力和显（xiǎn）示系统的（de）电脑，并且（qiě）当前（qián）系（xì）统的测温（wēn）误差已经优化到（dào）了0．05摄氏度。

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与智（zhì）能外呼平台（tái），百度也将在疫情期间（jiān）向（xiàng）有测温需求的机构提供免（miǎn）费支持，帮助解决大（dà）客流红外测温的棘手问题。

当（dāng）AI走（zǒu）向抗疫一（yī）线

当然，AI在抗击新型冠状病毒中（zhōng）的应用绝不止于此（cǐ）。

在1月20号前后，百度地（dì）图（tú）、腾讯（xùn）、中国移动等就先后（hòu）给出（chū）了实时（shí）的人口迁（qiān）徙（xǐ）数（shù）据，为不同地区的（de）疫情管理提供了数据参考；

不少（shǎo）互联网（wǎng）公司（sī）上线了智能问诊系统，借助自然语言（yán）处理等技术打造了肺炎咨询机（jī）器人，辅助医生（shēng）处理简单的病（bìng）情问答；

北京大学的朱怀球（qiú）团队利用深度学习算法预测了（le）新型冠状病毒的宿主和感染性（xìng），发（fā）现蝙蝠冠状病毒与新型冠状病毒有着相似（sì）的感染模式；

百度研究院宣布向相关机构免费开放线性时间算（suàn）法LinearFold，只需27秒（miǎo）就可以预测新型冠状病毒的全基因组二级结构，时间从55分钟极致压（yā）缩（suō）到27 秒……

之（zhī）所以（yǐ）选（xuǎn）择智能外呼平台和（hé）AI测温两（liǎng）个案例，原因在于AI走向抗疫（yì）一（yī）线时（shí）所折射（shè）出的两个社会趋（qū）势：

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其一，AI正将人们从重复、低效、繁重的脑（nǎo）力判（pàn）断工作（zuò）中解放出来。

在（zài）生（shēng）死时速的战疫竞赛中，时间和人力（lì）可以说是影响疫情走向的核（hé）心要素（sù），特（tè）别（bié）是在（zài）病毒蔓延（yán）的速度和规（guī）模上，想要遏制疫情在公（gōng）共场所（suǒ）的传播，势必会是（shì）一场攻坚（jiān）战（zhàn）。至（zhì）少（shǎo）AI已（yǐ）经（jīng）验证了另（lìng）一种可行性：用AI替代那些重复、低效、繁重（chóng）的（de）脑力判断工（gōng）作，继（jì）而让人们有（yǒu）更多精力投（tóu）入到有（yǒu）价值的事情上（shàng）。

其二，AI与人类的（de）协作关（guān）系正在改变，甚至（zhì）是改变社（shè）会的治（zhì）理方（fāng）式。

无论是利用智能外呼平台（tái）进行疫情（qíng）信息采集，还是（shì）借（jiè）助AI算法优化红外测（cè）温系统，在防疫战役越来越深入（rù）的情况下，AI与人类的关系（xì）正在被重新定义，并非是“传闻”中的AI淘（táo）汰（tài）人类，而是（shì）人类与AI的分工协作（zuò）。沿循（xún）这样（yàng）的逻（luó）辑，当AI被证实是降低（dī）社（shè）会（huì）治（zhì）理（lǐ）成本、提升治理效率、减（jiǎn）少治理干（gàn）扰是最（zuì）直接、最有效的方式，势必会在疫（yì）情结束后倒逼社会治理体系的变革。

和所有的新兴技术一样，对社会产生（shēng）根本性影响的前提在于新技术的应用可以提高（gāo）人（rén）类驾驭不确定（dìng）性的能（néng）力。就这一点而言，这场疫情（qíng）可（kě）能是人工智能彻底走（zǒu）出象牙塔，进（jìn）一（yī）步夯实社会基础设施地位的转折点。

04

殷忧（yōu）启圣，多难兴（xìng）邦。

一场罕见的凶猛疫（yì）情留给（gěi）我们的，不（bú）应该只有伤（shāng）痛，还有社（shè）会的进步，比如公共卫生体系（xì）的查漏（lòu）补缺，比如（rú）技术创新的紧迫性（xìng）和（hé）使命感。

至少在（zài）对待AI的态度上需要新的社会共识：人工智能不（bú）应该狭（xiá）隘的等同于技术创新或（huò）科技变（biàn）革，还应该（gāi）正视人工智能对生产方式和生（shēng）活方式的革命（mìng）性变化，加速人工智能技（jì）术的应用和渗（shèn）透，给人工智能企（qǐ）业（yè）更多的包（bāo）容和机会，让人工智能成为一把（bǎ）趁手的工具，而非（fēi）是（shì）放在（zài）匣子（zǐ）里的工艺品。