突如其来的疫情，拖垮了一部分企业（yè），同时也推动了AI人工智能企（qǐ）业的发展，让AI领域从还有被人贬低（dī）的状态到被更多的人认（rèn）可，疫情（qíng）成了人工智能的助推剂。但AI要（yào）落地，还是存在很多困难和挑战。

前几年评价的AI企业（yè）“落地即一地鸡毛”，今年（nián）是否还会重（chóng）蹈（dǎo）覆辙？人工智能行业要在疫情过后怎样突围呢？

近年来（lái），由于（yú）技术（shù）与业务（wù）需求之间（jiān）的（de）鸿沟，人工智能在（zài）走向产（chǎn）业落地的过程（chéng）中面临了一系列的（de）挑战。企业在应用AI技术推（tuī）进产（chǎn）品业务转型升级的过程中，必须要了解这些问题并加以升级。爱分析在近日发布（bù）了《人工智能2020:落地挑战（zhàn）与应对》。报告回顾（gù）了人工智能的行业概况，并（bìng）结合实践案（àn）例分析了人工智能技术（shù），给产业（yè）带来的（de）具体价值创造盒各行业（yè）落地（dì）进展盒（hé）未来应用趋势。以（yǐ）此帮助企业推动人工智能的（de）价（jià）值落地。

新商（shāng）业（yè）与新经济模式的诞生

历史上任何一次新技（jì）术（shù）的爆（bào）发，都（dōu）带来了超乎想（xiǎng）象的新商业与新经济模式（shì）。从最近的一次看，90年代互联网发展（zhǎn）初期，我们（men）没（méi）有预料到（dào）商业社会将如此大规模的被影响和改变。互联网的影响（xiǎng）开始于（yú）媒体，纽约时报、华（huá）尔街日报等媒体通过网站更新新闻，最终全媒体行（háng）业都开（kāi）始面临转型压力（lì）。后来消费（fèi）者逐渐通（tōng）过网络阅读、看（kàn）电影等。互联网对商业（yè）社会（huì）的影响有一个过程（chéng），人工智能时代也（yě）是一（yī）样。

当前，国内（nèi）诞生了诸（zhū）如商汤科技、旷视科（kē）技（jì）、极（jí）链科技（jì）、依（yī）图（tú）科技等人（rén）工智能初创企业（yè），这些（xiē）企（qǐ）业针对金融、医疗、内容审核、广告、零售、自（zì）动驾驶（shǐ）等（děng）行业都了产生（shēng）很大的影响（xiǎng）。目前，一些（xiē）与计算机视觉相（xiàng）关的应用，比如（rú）在视频内容审核方面，已经产（chǎn）生了比（bǐ）较大的（de）变化。比如国内目前内容审核技术比较突出的（de）极链科技（jì），推出了全栈式智能内（nèi）容安全审（shěn）核引（yǐn）擎神眼系统，为人（rén）类审（shěn）核员进行减负。

在人工智能算（suàn）法依赖（lài）大数（shù）据（jù）训练的阶段，产值大的行业会（huì）发展的更好。如果一个行业应用人工智能产生（shēng）的价值够（gòu）大，会有人愿意（yì）出钱（qián）标（biāo）注数据。以金融领域的（de）人工智能应用（yòng）为例，在基金管理和（hé）辅（fǔ）助（zhù）股（gǔ）票分析（xī）方面，技术公（gōng）司与（yǔ）金融公司各有所长。一些基金（jīn）公司也有数据（jù）科学家的团队，有些（xiē）做的是比较传统的数据（jù）挖掘，还不是很了解深（shēn）度学习等人（rén）工智（zhì）能技术。

有着数十年（nián）经验的（de）基金公司更擅长判断一只股票是否值得投（tóu）资，哪些（xiē）市场信息（xī）具有参考价值。而（ér）人（rén）工智（zhì）能技术（shù）公（gōng）司（sī）没有（yǒu）这（zhè）方面的知识积（jī）累（lèi），但拥（yōng）有先进的（de）人工智能技术储（chǔ）备。通过业务公司（sī）与技（jì）术（shù）公司的（de）合作，基金经理（lǐ）可以在人工（gōng）智能的帮（bāng）助（zhù）下更好的分析市场。例如（rú），一家（jiā）上（shàng）市公司称由于（yú）春节较（jiào）晚而影响了这一季度的（de）销售额，分（fèn）析师需（xū）要就春节对销售额的影响做一个分析和历史对比，分析这是公司的借口还是真实情况。每（měi）个上（shàng）市公司都会有季报，内容几（jǐ）页到（dào）几十页的不等（děng），要做很细的分析（xī），除（chú）了看现在（zài）的，还（hái）要把去（qù）年、前年（nián）、甚（shèn）至（zhì）大前年的（de）数（shù）据做对比，这么（me）细的分析（xī）单靠人是不可（kě）能的，一个分析（xī）师要分析几十家公司，不可能每一份季（jì）报都看的（de）非常细，这方面可以由人工智能来辅助分析。

当前人（rén）工智能的（de）商业模式挑战（zhàn）

人（rén）工（gōng）智能走向（xiàng）产业（yè）应用的过程中，从向企业和个人用（yòng）户（hù）提供人工（gōng）智能产品（pǐn）服务的角度，企业要进入某一个（gè）垂直领域缺乏的是相关领（lǐng）域（yù）的数据和知（zhī）识。如果与医院合作，技术企业（yè）如果没有（yǒu）经验丰富的医生，无法（fǎ）判断医学影（yǐng）像的数据是否正确（què）。而人工智能缺乏相关专业知（zhī）识和经验（yàn），在出错（cuò）的时候也（yě）无（wú）法判断是由于标注错误（wù）还是由（yóu）于图像不够（gòu）清晰造成。技术企业与垂直行业互动的时候，需要让行业理解，人（rén）工智能不是超人类智慧（huì），无法做到提供给（gěi）机（jī）器一个数据（jù）库就可以得到想要的结果，这是目（mù）前双（shuāng）方（fāng）合（hé）作前面对（duì）的挑战之（zhī）一。

正如（rú）软（ruǎn）银创始人（rén）孙正（zhèng）义说的，“跟上人工（gōng）智（zhì）能带来的时代（dài）颠（diān）覆（fù）需要真正的（de）专注。”人工智能（néng）已（yǐ）经经（jīng）过了学术研究阶段（duàn），正处于现实应用阶段。未来将被（bèi）广（guǎng）泛应用到企业的（de）商业模式、医疗保健以（yǐ）及（jí）交通运输（shū）中。

从目（mù）前人工智能技术（shù）的（de）发展（zhǎn）趋势来看，未来人（rén）工智（zhì）能对（duì）于商业模式的影响在以下几个方面有所体现：

第（dì）一：个性化服（fú）务将得到快速发展。随着人（rén）工智能产品的大（dà）面积采用（yòng），一个重要的结果就是生（shēng）产（chǎn）力水平的（de）大幅度（dù）提升，这会使得人们在进行消费（fèi）时有（yǒu）了更多的（de）选择，产品将逐渐从批量生产转向个（gè）性化生产（chǎn）。

第二：产业链将得到（dào）整合和（hé）压缩。人工（gōng）智能产品的应（yīng）用将全面实现（xiàn）产业链的整合（hé），不仅会进一步（bù）压缩商品流通过程中的中间环节，同时也会（huì）高效率整合生产环（huán）节的产业链，从而全（quán）面提（tí）升生产效率。未（wèi）来在（zài）人（rén）工智能（néng）技术的推动下，产（chǎn）品的生产（chǎn）和（hé）流程环节中的传（chuán）统人力岗位将逐（zhú）渐减少，这也会在很大程度上降低产品的生产（chǎn）和流（liú）通成本。

第三：研发费用占比将逐渐提升。在人工智能技术（shù）的推动（dòng）下，企业更多的资源将向研（yán）发领域倾斜，产品创新（xīn）能（néng）力将是未来企（qǐ）业谋求更大（dà）发展的核（hé）心能力，所以研发费用的占比未来（lái）将持续攀升。

虽（suī）然人（rén）工智能技术未来（lái）的发展前景非（fēi）常广阔，但是目前人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）技术依然处在发展的初期，而（ér）且由于人（rén）工智能（néng）技术对于应用（yòng）场景有较多（duō）的挑战，所以人工智能（néng）产品的全面应用还（hái）需要（yào）很长（zhǎng）一段时间。

中美人（rén）工智（zhì）能不同的发（fā）展机遇

中美人工智能应用的不同（tóng）发展路径人（rén）工智能在不同国（guó）家的发展，与当地的产业发（fā）展特点相关，取决（jué）于技术与当地产（chǎn）业的结合（hé）。以金融业为例，中美有两个主要差异，第一（yī），在技术应用方面，美国金融市场（chǎng）竞争比（bǐ）较激烈，很多银行早就习惯通过（guò）技术（shù）手（shǒu）段竞争。一个（gè）金融公司里10%的员工是IT和（hé）技术员工，在中国，这个比例大（dà）概是3%-4%。在美国，人工（gōng）智（zhì）能在金融方面（miàn）的（de）应用相对走的更（gèng）往前，很多对冲基（jī）金是通过机器（qì）学习、数据（jù）挖掘，量化基（jī）金通过（guò）程序来管（guǎn）理基金。

与美国比，中国的技术相对早期。另一方面，两国在（zài）金（jīn）融领域的（de）监管法规有一定差异（yì）。在美国，没有太多监管（guǎn）限制（zhì）通过开（kāi）发程序管理基（jī）金，只要敢冒险，自负盈亏，相（xiàng）比之下中国则整体相对谨慎。在其他应（yīng）用领域，中美（měi）也呈现（xiàn）出各自的特点。对于中美（měi）两国（guó），人口红利都在消失（shī），但两国人工（gōng）智（zhì）能应用很有可能（néng）先在各自比较发（fā）达（dá）的产业中得到发展。未（wèi）来中国先把这些技（jì）术做成熟（shú）以后，也可能（néng）将技术（shù）应用（yòng）到其（qí）他国家（jiā）去。

传统行业尤（yóu）其（qí）是企业的（de）最高领导需（xū）要对人工智能有更客观的认识，尽可能去接触（chù）和（hé）理（lǐ）解人工智能可以做什么。毕竟有（yǒu）些（xiē）技术还没到（dào）成熟的阶段。目（mù）前有很多人（rén）工智能在（zài）线课程和（hé）书，也有很多免（miǎn）费的网上平台鼓励（lì）大家去尝试，这（zhè）个门槛（kǎn）正越来越低。

当前，人工智能浪（làng）潮类似互（hù）联网（wǎng）初期，无论（lùn）企（qǐ）业规模大小，任何时候进入AI领域都不嫌早。企业最终（zhōng）将在人工智能的应用（yòng）下（xià）而大幅提升生产效率。大型企（qǐ）业内部本身有IT部门，资（zī）源也多一些，有条（tiáo）件去研究（jiū）AI，可以选择是自己做还是去寻（xún）求（qiú）外部（bù）帮助，小企业则可能（néng）需要找人做。大小企业的思考模式（shì）和（hé）基本（běn）逻辑相（xiàng）同，只是具体的操作方式不（bú）同。关于传统企业是否需（xū）要（yào）自己的技术团队，应（yīng）该（gāi）结合企（qǐ）业的自身情况，目前想（xiǎng）做的项目难度有（yǒu）多大（dà），是否需要（yào）专家的帮助。

企业具备了这个（gè）前提（tí），理解了自己（jǐ）的问题，理解了（le）技术如何去应用，进（jìn）一步分（fèn）析（xī）判断事情的难（nán）度和风险（xiǎn）有多大。比如，微（wēi）软有小冰这样的聊天机器人（rén），不少企（qǐ）业兴（xìng）趣很高（gāo），也希望用聊天机器人来增强与客户的互动，那就（jiù）需要考虑聊（liáo）天的内容是什么，如果出（chū）错的话成（chéng）本是什么？如果是医院需要用来和病人互（hù）动，并且（qiě）指导病人如何（hé）吃（chī）药，这（zhè）样错误成本太高，就不建议通（tōng）过（guò）内部团（tuán）队开（kāi）发。

近几年，VR 虚拟现（xiàn）实、自（zì）动驾驶、自然语言处理、机器学（xué）习等曾经热度（dù）高涨的技术（shù）也逐渐（jiàn）回归理性。当 AI 企业一窝蜂涌入这些（xiē）领域想要分（fèn）得一（yī）块蛋（dàn）糕时，才发现蛋糕的确是有（yǒu），但（dàn）手上却没有能装下蛋糕的托盘，PPT 或许可以做（zuò）得（dé）“天花（huā）乱坠”，而真（zhēn）正（zhèng）落地时却成了“天（tiān）方夜谭”。深度（dù）学习、图神经（jīng）网（wǎng）络、知识图谱等技术仍处于瓶颈期，尚未（wèi）找（zhǎo）到落地应用的突破点，而（ér）此次疫情，恰好是一个转折点。

其实在此之前（qián），企业（yè）界和学术界普遍达成共识（shí），认为互联网时代过后人工智能将会（huì）掀起新的浪（làng）潮，但至于（yú）多久（jiǔ）会这场变革会正式启幕我们还并不清楚，但（dàn）随着疫情的（de）爆发，政府和（hé）企业都在（zài）这次疫情中看到了 AI 市场更大（dà）的机会（huì），有的把（bǎ） AI 的功能和需求纳入到了智（zhì）慧医疗系统中，这让传统医疗和（hé） AI 技术融合得更加紧密。未来（lái），国内老龄化会越来越严重，AI 养老产品也会（huì）逐渐（jiàn）进入（rù）人们的视野（yě），

疫情过（guò）后，AI人工（gōng）智能企（qǐ）业的落地问题是否可以（yǐ）顺利突围，现在还（hái）不能确（què）定，敬请期待（dài）后续结果。