在去（qù）年，是人工智能的寒冬，但却是虚拟机器（qì）人的（de）爆发（fā）期（qī）。。

“断崖式（shì）下（xià）跌”，形容的就是2019年的AI产业，尤其是在（zài）资（zī）本市场，较2018年相比融资规模几乎被（bèi）“腰斩”。

相关数（shù）据统计显示，2018年我国AI产（chǎn）业总融资（zī）规模（mó）为1189亿（yì）元，但去年前（qián）三（sān）季度总和仅有577亿元。更值得一提的是，即便是在5年前，AI产业的融资（zī）规模也有（yǒu）458亿（yì）元，行业遇（yù）冷（lěng）程度显而易见。

不过也正是在这样的“寒冬”中，“RPA+AI”异军突起，在2019年赚足了资（zī）本（běn）和市场的关（guān）注，即便是在“融（róng）资极（jí）为艰（jiān）难”的2020年（nián）第一季度（dù）也依旧有公司（sī）拿（ná）到高额融（róng）资，如刚刚宣布获（huò）红杉资本中国基金领投的3000万美元B轮融资的（de）云扩科技。

RPA到底有多火？

在RPA圈子里，有（yǒu）一个堪称（chēng）“经典（diǎn）”的竞标案例，就是2018年年底（dǐ）的建行总行招标案。

当时参与（yǔ）竞标的（de）一共有（yǒu）9家公司，国内包括（kuò）阿里云、艺赛旗、金智（zhì）维、诺（nuò）祺等公司，海（hǎi）外则有UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、Kofax和NICE。

为了（le）能（néng）找到最（zuì）合适的合作厂商，建行特地举行了（le）一场“RPA选（xuǎn）型测（cè）试”。按照规则，由建行（háng）提供统一的办公环境和软（ruǎn）硬件设施，9家公司分别派2名（míng）工（gōng）程师坐班，在没有通讯（xùn）设备（bèi）和不加班的情况下，连续11天集中测试各家RPA产品（pǐn）。

据（jù）说，为了（le）拿下（xià）建行的单子，部分厂商（shāng）甚至不（bú）惜高薪聘（pìn）请海外高级工程师（shī）参与竞标，足见RPA市场竞争的激烈程（chéng）度。

而（ér）这只是从厂商和客户竞争层（céng）面看（kàn）到RPA产业（yè）的火爆，在（zài）商用（yòng）和资本市场（chǎng）上，RPA近年来（lái）的受欢迎度更高。

以元老级RPA厂（chǎng）商UiPath为例：

营收方（fāng）面，2016、2017和2018年实（shí）现的营收分别为350万（wàn）美元、3100万美（měi）元和超2亿美元；

融资方面，2017年4月（yuè）到2019年（nián）5月（yuè），37个月时间就一共完成4轮融（róng）资，规模从3000万美元到最后（hòu）5.68亿美元（yuán），估值（zhí）则从1.09亿美元跃升至（zhì）70亿美元（yuán）；

客（kè）户拓展方面，进入中国市场一年，客户数量达千家。

UiPath之外，海（hǎi）外另一大RPA老（lǎo）牌厂商Automation Anywhere刚刚完（wán）成2.9亿美元B轮融资，估值已达68亿美元；国（guó）内如（rú）弘玑Cyclone则拿到了（le）千万美元A轮融资，主要投资（zī）方为DCM和源（yuán）码资本（běn）；云扩科技的A轮（lún）融资则获得了金沙江创投和明势资本的支持（chí）；来也在完（wán）成合并后很快获得了（le）3500万美元B+轮融（róng）资，投资方包（bāo）括凯辉创新基金、双（shuāng）湖资本和光速中国。

与此同时，软银还宣布投（tóu）资3亿美元进入RPA产业，它们（men）认为这（zhè）将是一个有望在10年（nián）内（nèi）成长至1000亿美元（yuán）规模的市场，RPA则会成为AI和（hé）企业（yè）间（jiān）不可或缺的桥梁（liáng）。

那么RPA到底是什么，又为何能让市场和资（zī）本如此疯（fēng）狂？

RPA由来已久（jiǔ），AI让（ràng）它（tā）成为了“虚拟（nǐ）机器人（rén）”

相较于“机器人流程自动化”这个官方（fāng）解释，RPA更（gèng）通俗一点说，就是一种可以（yǐ）按既（jì）定流程（chéng）自主执（zhí）行任务的软件产品，而在（zài）AI时代（dài）行业更愿意称（chēng）之为“虚拟机器人”。

· 从自动化软（ruǎn）件（jiàn）到RPA，是产业兴起的标志之一

看上去似乎有些复杂，实际上在很早之（zhī）前（qián）RPA相关产品就出（chū）现在我们的生活中（zhōng）了，只是当时它还没（méi）有现在这个学名（míng），而是被笼（lóng）统的（de）归纳（nà）在（zài）了“嵌入式自动化（huà）软件”大类里。

相信（xìn）很多人都经常（cháng）使用Word，对“宏”这个功能也不陌生（shēng），其实它（tā）就是一个嵌入式自动换软件。具体来说（shuō），“宏（hóng）”是一类编程语言（yán），用户可以（yǐ）直（zhí）接通过它，根据一系列预定义规则编写一段自动化指（zhǐ）令，例如（rú）抓（zhuā）取数（shù）字、公式化信息、批（pī）量统一格式（shì）等（děng），以达到（dào）省时省事（shì）的目的。

除了“宏”，在（zài）互联网时代，这类嵌入式自（zì）动（dòng）化（huà）软件还较多的应用于简单的重复性（xìng）办公、软件测（cè）试、IT运维等（děng）场景中，基本工作内容就是按（àn）照流程“点击鼠标”和“敲击键盘（pán）”以替代人工（gōng）。省时（shí）、省力、省（shěng）人工成本，还高（gāo）效，此类应用也越来越多，RPA因此成为（wéi）了（le）一（yī）支“独立产业”。

但是不（bú）难看出，早期（qī）的RPA应用有着很明（míng）显的限（xiàn）制，即：

1.流（liú）程和规（guī）则固定，应变能力弱；

2.无法执行复杂任务，更不能处（chù）理非结构化数（shù）据。

但AI在一定（dìng）程度上解决了这些问题。

· AI让（ràng）RPA有了大脑

因计（jì）算机性能的提（tí）升（shēng）和深（shēn）度学习等相关技术的发（fā）展，如语音识别、物体识别（bié）、图像识别、OCR（文字识别（bié））等（děng）技（jì）术的深入（rù）应用，“软件”学习的内容、深度（dù）、范（fàn）围有了极大程（chéng）度（dù）的提升，RPA能做的事情也越来越（yuè）多（duō）。

也就是说（shuō），AI让软（ruǎn）件从以前的“机器”成长为了“虚拟机器（qì）人（rén）”，它成为了（le）RPA的大脑（nǎo），在（zài）解决业务流程自动（dòng）化问题方面，能看懂、学习和模拟的工作从（cóng）纯机（jī）械发展到（dào）了全自动化、较复杂、适当应变（biàn）的层（céng）面。

更直白点（diǎn），AI让RPA有了识别（bié）、学习、推理和决策的能力，让（ràng）它可（kě）以承（chéng）担一切（qiē）自动化的工作，不仅（jǐn）是替代人（rén）类（lèi）业务员，还（hái）包（bāo）括对人工的可视化质检（jiǎn）、评估等，产品在整体价值（zhí）上有了很大提（tí）升。

就当（dāng）前RPA相关产（chǎn）品应用情况看，传统B端厂商，也就是在过去有（yǒu）大（dà）量流程化工作需要（yào）人工处理的，如（rú）银行（háng）、会计（jì）事务所（suǒ）、保险公司、电信运营商（shāng）、工业（yè）制造商等对（duì）应用RPA都非常积（jī）极。最明显的（de），就是“四大”——普华永道、德（dé）勤、毕马威、安永都引入了RPA相关产品。

而（ér）具体到应用效果上，仅从UiPath Studio的操作界面看，它已（yǐ）经（jīng）具（jù）备（bèi）了交互（hù）功能，用户通过录屏的方（fāng）式在电脑上做一遍演示，UiPath就能完全“记（jì）”下所有操（cāo）作，并将信息汇总存储（chǔ）为一个个（gè）流程模块，最终形成一个完整的工（gōng）作流程。

更智能的，如在金融服务领（lǐng）域，因（yīn）行业在合规和效率方面的要求很高（gāo），相关业务（wù）和服务（wù）部门对（duì）用户体验也就非常重视，便衍生出（chū）了“客户联络中心可视化质检”这一需求。

艺赛（sài）旗（qí）创始人唐琦（qí）松曾在接受镁客网专（zhuān）访时（shí）表示，在与（yǔ）交通银行信用卡（kǎ）中心合作时，他（tā）们就（jiù）发现往（wǎng）往一个中心每天接待的客户咨询及业（yè）务办理数以万计，且办理业务（wù）多（duō）样，而可视化质检就是要通过对客服（fú）操（cāo）作行为（wéi）全面捕获，并进（jìn）行合（hé）规分析，甚至包括信息保（bǎo）护监（jiān）管。

由此来看，RPA和AI的结合，是一个双赢的局面。在AI产业整体商（shāng）用进程放缓的情况（kuàng）下，RPA带来的是持续性增长，也给了AI一个新的契机。

商业爆发，厂商蜂拥而至，产业（yè）已经趋于成熟？

相（xiàng）关数据（jù）统计显示，仅（jǐn）2018年RPA软件（jiàn）市场规模就同比（bǐ）增长了63.1%，是全球软件市场（chǎng）增长之最。

另（lìng）一组（zǔ）调查数据则（zé）显示，2016年全球（qiú）RPA市场规模为6.12亿（yì）美元，到2018年就增长到（dào）17.14亿美元，年增速（sù）超50%，预计到（dào）2022年将超43亿美元。

在这样（yàng）的市场红利驱动下，大（dà）量厂商开始涌入RPA赛道，创业公司中，有来自于相关领域的老牌软件厂（chǎng）商（shāng），如出身安防（fáng）技（jì）术领域的艺（yì）赛旗，长（zhǎng）期从（cóng）事IT运营（yíng）的金智维等；AI转型的，有原AI文本处（chù）理公司达观数据（jù），曾（céng）专注于（yú）C端智能助（zhù）理（lǐ）产品开发，后与奥森合并的来也（yě）科技；也有（yǒu）看准AI+RPA赛（sài）道才（cái）进（jìn）入的（de）云（yún）扩科技等。

传统互联网厂商中，如（rú）阿里、平安科技、兴业数金等（děng）也都有RPA相关产品推出。也正是这（zhè）些厂商的疯（fēng）狂涌（yǒng）入，RPA产业在2017年后有了（le）快速发展。不过，依旧有人担心，“市场期待是不是（shì）有些过（guò）热了？”

从目前（qián）RPA的实际（jì）应用情（qíng）况看，虽（suī）然（rán）有AI技术（shù）的加（jiā）持，但受限于（yú）RPA本身（shēn）对流（liú）程自动化要求（qiú）较（jiào）为明确，以及AI相关技术并不十分成（chéng）熟（shú），RPA产品尚不能完全如（rú）预期那样替代人类。

与此（cǐ）同时，数据（jù）中（zhōng）台的（de）出（chū）现，在一定程（chéng）度上也与（yǔ）RPA形成（chéng）了竞争。说（shuō）的简单点，RPA更像是辅助者，它成本低（dī），且上线快；而数据中台，则主要（yào）用于聚合和治理跨域数据，但工（gōng）作量大，成本高。

也因（yīn）此，大多数（shù）IT大厂或者系（xì）统（tǒng）规（guī）模较大的厂商，在选（xuǎn）择上更偏向于数据中台，如腾（téng）讯就推出（chū）了自己的数据中台产品；而RPA则适用于（yú）中小型厂商（shāng），以及系统（tǒng）规模较（jiào）小（xiǎo）和复杂度（dù）低的客户。

那么，在（zài）客户尚有限的情况（kuàng）下，RPA厂商（shāng）该（gāi）如何扩大应用规（guī）模，降低成（chéng）本呢？

对于中小型厂商来说，他们（men）对成本、效果极为（wéi）看中，刚需是“短（duǎn）频快”的产品，也就是要“花最少的钱（qián），做最高（gāo）效的事（shì）”。所以通常情（qíng）况下（xià），这些厂（chǎng）商不会（huì）在一开始大规模购入（rù）RPA产品，而（ér）是采用“边测边（biān）用”的模式，最终看效果按需定制。

Gartner 也预测，2021年30%的（de）RPA厂商将执行“消费者定价（jià）策略”，即“区别于传统工作量/工作周期的计费（fèi）方（fāng）式，按照（zhào）场景/组（zǔ）件的（de）方式进行计费，价格（gé）更（gèng）低，标准（zhǔn）化程度更高”。

这也就意味着，想要快（kuài）速实现商（shāng）业化，RPA厂商需（xū）要（yào）做的就是缩短（duǎn）测试和规划周期，尽快实现规模采购（gòu）。而（ér）在这方面，在（zài）商用上已有一定基（jī）础的RPA厂商（shāng）大多会采取以下几（jǐ）个方法：

1.开放简本，无成本测试，节（jiē）省厂商（shāng）与客户的沟通成本；

2.产品（pǐn）标准化，开（kāi）发固定模板，简单易学，同（tóng）类（lèi）客户均（jun1）可直接套用；

3.构建平（píng）台生态，客户自（zì）由发（fā）布需求，工程师自由接单开（kāi）发。

4.加强社区互动学（xué）习，加速（sù）产（chǎn）业成熟。

不难（nán）看出，这些方法的最终目（mù）的，都是为了缩短流程、降低成本（běn），以及提升工程师（shī）能力，而这些（xiē）也都是加速产业发展（zhǎn）的（de）关键。

可以看（kàn）到，RPA产业的发展，实际上是源自于传统产业对（duì）流程（chéng）自动化的既（jì）有需求，而AI让RPA的工作能（néng）力更强（qiáng），涉及范围（wéi）更广，市场也因此不断（duàn）扩大。

但也（yě）需要客观承认的是，RPA+AI依旧（jiù）有着场景限制，至少就目（mù）前情况看，它更（gèng）适合中小规（guī）模的（de）用户和系统（tǒng），此时RPA厂商所要做（zuò）的，就是（shì）在拿（ná）下这部分市场的同时（shí），开发出新的应用需（xū）求。

当（dāng）然随着相关技术的发展（zhǎn）以（yǐ）及新场景的发掘（jué），未（wèi）来RPA在各大产业中的应用（yòng）必将越来越（yuè）深入。