指（zhǐ）纹，面部（bù），虹膜（mó）等生物识别推进AI芯片的快（kuài）速（sù）发（fā）展

如今，我们可实现身份（fèn）识别有很多种（zhǒng）方式（shì），指纹（wén）识别（bié）、静脉识别、虹膜识别（bié）、人脸识别等等（děng），可以（yǐ）说人脸识别只是其（qí）中一种方式，也是最为热门方式，但（dàn）在疫情（qíng）下让（ràng）我（wǒ）们意识到了单一的生物识别技术仍然难以满（mǎn）足用户（hù）需求的（de）前提下，多模态（tài）融合方式似乎也成为了发展趋势之一。

生物特（tè）征识（shí）别市场潜力不容小觑

根据数据显示，2007年全球生物特征识别行业的市（shì）场（chǎng）规模为（wéi）30．1亿（yì）美元，2015年（nián）达到130亿美元，年复合增长（zhǎng）率为20．07％，预（yù）估到（dào）2020年，全球生物特征识别的市场可以突（tū）破250亿美元。

国内市场方（fāng）面，中国在生物特征识别领域技术（shù）已处于世界（jiè）先进（jìn）水平（píng），2016年（nián）世界（jiè）人（rén）脸识别的最高准确率（lǜ）99．5％即由（yóu）我（wǒ）国团队创（chuàng）造。技术的不断突破、应（yīng）用场景（jǐng）的持续扩容，国内的（de）生物特征识（shí）别（bié）市（shì）场未来有较大的发展空（kōng）间。

众多企业研发生（shēng）物识别技术

生物识别技术是目前（qián）最为（wéi）方便与安全的识别（bié）技术。由于每个人（rén）的（de）生物特征具有与其他人不同的唯一性和在（zài）一定时期内不变的稳定性，不易伪（wěi）造和（hé）假冒，所以（yǐ）利用生物识别（bié）技术（shù）进行身份认定，安全、可靠、准（zhǔn）确。此（cǐ）外，生物识别技术产品均借助于现代计算（suàn）机技术实现，很（hěn）容易配合电（diàn）脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。正是由于生物识（shí）别技术的（de）诸多（duō）优（yōu）点，使其成为近年发展最快的新技（jì）术之一。

目前，我国（guó）在生物特（tè）征识别领域的企业数量超过了4000家。2013年（nián）至（zhì）2018年，我国（guó）生物特征识别领域新增企业数量呈逐年增长趋势。据统计，2018年（nián）新增企业数量达558家（jiā），同比（bǐ）增长3．14％。截至2019年（nián）8月30日，新增企（qǐ）业数量达428家。从当前（qián）产（chǎn）业（yè）领域布（bù）局（jú）来看，生物特征（zhēng）识别上市（shì）企业多分（fèn）布（bù）在北京、广东（dōng）、浙江和上海等东部沿（yán）海地区。

当下生物识别技术行业的（de）竞争越来（lái）越激烈，很（hěn）多公司都加大了新（xīn）产品的研发，力求（qiú）获得独有（yǒu）自主知识产权，从而提高（gāo）自身竞争实力，提高行业的地位。从研发（fā）投入资金的角度来看（kàn），2018年（nián），欧菲光（guāng）、浙江大华（huá）股份和科大讯飞（fēi）三家研发（fā）投（tóu）入（rù）资（zī）金最高；从（cóng）研发占比的角度（dù）来（lái）看，旷视科（kē）技和海鑫科金表现（xiàn）最为优异。

三种常用的生（shēng）物识别技术

目（mù）前我国的生物（wù）识（shí）别（bié）产（chǎn）业呈现（xiàn）出多种识别技术蓬勃发展，虽（suī）然指纹（wén）识别（bié）技术和产品（pǐn）仍占主（zhǔ）导地位，但近（jìn）些（xiē）年（nián）由静脉识别、行为识别和基因组识（shí）别技术为（wéi）代表的（de）新兴生物特征识（shí）别技术及产品也（yě）在迅猛（měng）发展。

指纹识别技术：指通过比较不同人指（zhǐ）纹中的特征点不同来区分不同人的（de）身份。指纹识别技术通（tōng）常（cháng）由三个（gè）部分组成：对指纹图像进行预（yù）处理；提（tí）取（qǔ）特征值，并形成特征（zhēng）值模（mó）板；指纹特（tè）征值比对。

面（miàn）部识别技（jì）术：作为一种基（jī）于生理特征的身份认证技术，面部识别与目前广泛应用的以（yǐ）密（mì）码、IC卡为媒（méi）介的（de）传（chuán）统（tǒng）身份（fèn）认（rèn）证技术（shù）相比，具有不（bú）易伪造、不（bú）易（yì）窃取、不（bú）会遗忘的特（tè）点；而面部识（shí）别与指纹、虹膜、掌纹识别（bié）等（děng）生理特征识别技（jì）术相比，具有非（fēi）侵犯性、采集方便等特点。因而面部识别是一种非常自然、友好的生（shēng）物特征识别认证技术（shù）。

虹膜识（shí）别技术：虹膜相比以上两者而言是一（yī）个（gè）较新的生物识别技（jì）术。1983年，Flom与Safir申请了虹膜识别专利保护，使得虹膜识别方面的研究很少。1993年，Daugman发表了关于（yú）虹膜（mó）自动（dòng）识别算法的（de）开创性工作（zuò），奠定了世界（jiè）上首个（gè）商业虹膜（mó）自动识别系统的基础。

生物识别技术融合于各个行业
目前，生物识（shí）别产（chǎn）品逐渐从单一的PC处理转变为分布式计算。用独立的前（qián）端和设（shè）备来完成生物特征的采集、预（yù）处理、特征提取和比对，而用中心PC或服务器完（wán）成与业务相关的处（chù）理（lǐ）。

各种生物（wù）特征识别技术的不（bú）断发（fā）展和提高，在全球信息化、网络（luò）化的大背（bèi）景（jǐng）下，生物特（tè）征识别技术的应用面会越（yuè）来越广（guǎng），深度会不断深入。

首先，在物联（lián）网这（zhè）个大（dà）趋势下，生物识别技术解决了身份（fèn）识别这个（gè）日常但很重（chóng）要的问题，精准、快捷的身份识（shí）别能力能够与越来越多的行业应用相（xiàng）结合，并通过网络共享，为人们带来更加安全、便利的生活。其（qí）次，多种生物识（shí）别技（jì）术的融合，有助于提高身份鉴别的准（zhǔn）确性和安全性，使其能够更加深入应用到对安（ān）全性要求较高的行（háng）业中。

生物识别具（jù）有唯一性、稳定性和不可复制性等特（tè）点，在公（gōng）安和（hé）司法领域得到高度认可，这（zhè）也使其在个（gè）体识别（bié）和（hé）亲缘鉴定（dìng）等应用场景具有很大的潜力。

国外相关企（qǐ）业纷纷推出了各（gè）种基于高（gāo）通量测序的生物识别技术（shù）的（de）软硬件产品和行业应用解决方案。在公共安全、信息安全、电子商务、电子（zǐ）政务、军事（shì）等众多领域（yù）都得到了广（guǎng）泛的应用。

多重生物识别技术推动发展

在某些应用中，单项生物识别技术，如指纹识别技术，已经完全满足了客（kè）户的需（xū）求。市场上也有大量的（de）单项生物识别技术产品和系统，它们廉价并且（qiě）可以很快安装（zhuāng）应（yīng）用。但在大多数情况下，客户能够（gòu）采用多重生物识别技（jì）术，而非单（dān）项生物识别技术，将是一个不错的（de）选择。

多（duō）重生物识别技术即所（suǒ）谓的“融合生物识别（bié）技术（shù）”，这（zhè）是多重生（shēng）物（wù）识别（bié）技（jì）术领域的最（zuì）新趋势（shì）。与传统典（diǎn）型的多（duō）重（chóng）生物识别系统相同，融（róng）合生物识别系统也通过各种（zhǒng）独立的（de）或多种采集方式合（hé）而为一（yī）的采集器，来采集不同的生物特征（zhēng），但它们的区（qū）别在于如（rú）何来（lái）分析和判断这些（xiē）特（tè）征值。

传统上是（shì）分别使用不同的生物识（shí）别算（suàn）法处理（lǐ）不同（tóng）的生（shēng）物特征，各自分别（bié）得（dé）出独立的结果，如（rú）用指纹识别算法分（fèn）析指纹，用人脸识别算法分析人脸（liǎn）图像，各（gè）自得出指（zhǐ）纹比对和人脸比（bǐ）对（duì）的判断结果（guǒ）。

而融合生物识别系（xì）统则是（shì）将采（cǎi）集到的（de）各种不同的生物（wù）特征（zhēng），用所（suǒ）谓的融合算（suàn）法统一（yī）处（chù）理（lǐ），根（gēn）据多重生物识别技术的综合判断（duàn）得出最终的识别结果。这样的（de）处理方式（shì）和结果更快速、准确率更高，并且系统（tǒng）可扩展性更好，最终使（shǐ）整个（gè）系（xì）统达到新的安全高度。

当下人工智（zhì）能、大数据等技术不断发展演进，迫（pò）使产业各方应对，倒逼企业加大投入力度，持续升级算法能力（lì）和（hé）防（fáng）伪技（jì）术，给生物识别技术安全应用带来巨大的发展潜力。

生物识别（bié）技术，由于安全领域和许多社会活动的需要，发展的速度日益加快，其未来市场不可估量。但技术漏洞（dòng）和社会对于生物识别技术的（de）怀（huái）疑，为生物（wù）识别技术市场的发展（zhǎn）带来了一些未（wèi）知的变数。