当下(xià),数字(zì)技术创新与实体经济的发展已然密不可分,2018年中国数字经济规模为31.3万(wàn)亿元,占到(dào)GDP总产值比重的34.8%,预(yù)计2019年这一(yī)数字(zì)将达36亿元。高速发展(zhǎn)的背后,是互(hù)联(lián)网、人(rén)工智能企业的技术(shù)投入(rù)与(yǔ)相关(guān)产业的(de)应(yīng)用落地。一批优秀的(de)人工智能初创企业正在发力,如商汤科技、旷(kuàng)视科技、优(yōu)必(bì)选科技、平安科技(jì)、极链科技等(děng),AI+安(ān)防、AI+交(jiāo)通、AI+医疗、AI+视频、AI+金融等产业结合(hé)的快速(sù)商(shāng)用化(huà)。数字经济(jì)高速发展的同(tóng)时,国家战略层面也提出了更具发展目光的(de)规(guī)划,即为经济社会(huì)的创新(xīn)、协调、开(kāi)放(fàng)、共享发展提供底层具(jù)有乘数(shù)效应的战略性(xìng)、网络型(xíng)基础布局“新基建(jiàn)”。
“新基(jī)建”是以技术、产业驱动,具备集约高效、经济适用、智能(néng)绿色(sè)、安全可靠特征的一系列(liè)现代化(huà)基础设施体系的总称。2020年“新基(jī)建”这一词汇在(zài)多(duō)个国家级重要会议中被频繁(fán)提(tí)出,其(qí)建(jiàn)设核心(xīn)主要涉及5G、大数(shù)据中心(xīn)、人工智能、工业互(hù)联网、特高压、系能源汽车充电桩、高(gāo)铁轨道交通这七大领域,建设内容细分涵盖了基础配套、平台(tái)建设、产业应用等多方面细节。以(yǐ)人工智能为例,主要建设方向包括:AI芯片(piàn)底层硬(yìng)件发展;通用智能计算平台(tái)搭建;智能感知处理交互(hù)能基础研发(fā)中心建设(shè);人工智能创新发展(zhǎn)试验(yàn)区(qū)建设等。
任务(wù)一:加大「AI芯片」开发力度
2019年世界人工智能(néng)大会上展出了包括华为、平(píng)头哥(gē)、依图、紫(zǐ)光展锐、寒武纪以及地平(píng)线在内的AI企业共10款芯(xīn)片。随后阿里云(yún)栖大(dà)会上,平头哥又(yòu)推出含光800AI芯(xīn)片,此芯片(piàn)是(shì)专为人工(gōng)智能视觉场(chǎng)景二推出的高(gāo)算力芯片,现(xiàn)场演示了:“在城市大脑中(zhōng)实时(shí)处理杭(háng)州主城(chéng)区交通视频,需要(yào)40颗传统GPU,延时(shí)为300ms,使用含光(guāng)800仅需4颗,延时降至(zhì)150ms,成本仅(jǐn)为传统GPU的十分之一”。拿10亿张商品图片来进行识别对比,GPU算力(lì)识别需要1个小时,而含光800可以5分钟(zhōng)完成。
AI芯片和(hé)传统芯(xīn)片在(zài)制作工艺上没有太大的差别(bié),区别在(zài)于性(xìng)能功效上,比如执行AI算法时AI芯片的效率会(huì)更高,CPU、GPU的算法效率低,对于商用而言仍有不足。AI芯(xīn)片服务(wù)于AI算法,在(zài)图像识别(bié)、视频识别(bié)等领域常用的是(shì)CNN卷(juàn)积网络,在语音(yīn)识别方面主(zhǔ)要是RNN,前后算法区别很大(dà),但是本质上(shàng)都是(shì)矩阵或vector的(de)乘法、加法(fǎ),然后(hòu)配合一些(xiē)除法、指数等算法(fǎ)。
在同一条件下执行AI算法时,拿IBM的POWER8(CPU)和谷歌TPU1(GPU)对比时,POWER8一秒钟的巅峰计算(suàn)次数(shù)大约为64Gops,谷(gǔ)歌TPU1一(yī)秒钟的巅峰计算次数大(dà)约为90Tops。
AI芯片则(zé)会优于CPUGPU,含光(guāng)800,在Rsenet50 v1条件下,含光800算力的峰(fēng)值性能达到78563IPS;峰值能效达到500IPS/w。可等同于10颗GPU的算力。
现阶段,人工智能与其他产业间的结合应用逐渐成(chéng)熟(shú),算力需(xū)求与日俱增。为了(le)匹配产业级、城市(shì)级的项目(mù)需(xū)求,AI芯片(piàn)的需求逐渐(jiàn)显现(xiàn)。
任务(wù)二:「云服(fú)务」惠民又惠企
2019年上半年,我国公有云服务(wù)市场规模(mó)(IaaS/PaaS/SaaS)达到(dào)54.3亿美元,随着企业用(yòng)户(hù)对计算需(xū)求的不断提高,市场规模(mó)仍在扩大。传统的云服务(wù)算力已然很难满足新生海量数据处(chù)理需求(qiú),特别(bié)是以语音识别、图像识别、视(shì)频识别、深度学习等技(jì)术对算力的需求更高,所以AI云服务逐渐进入到我(wǒ)们的视野。以(yǐ)腾讯、百度、华为、阿里(lǐ)巴巴为代表的云(yún)服务业务已经投入(rù)商用。
百(bǎi)度智能云凭借其AI技术(shù)获(huò)得了市场用户的认可,百度“天智”人工(gōng)智能基于(yú)百(bǎi)度大脑,提供拿来即用(yòng)的视觉、语音等通用(yòng)AI能(néng)力及行(háng)业解决方案、AI开(kāi)发(fā)平台及(jí)培训服务等。行业(yè)客(kè)户(hù)可基(jī)于自(zì)身业务需求及数据,定制出个性化(huà)智能应用。
“极链AI云”是极链(liàn)科技基于(yú)长(zhǎng)年深耕视频AI的业务技术(shù)和(hé)经验积累,正式对外推出的(de)极链AI云平台——专注于(yú)共享算力网络平台,助力人(rén)工智(zhì)能产业(yè)发展,实现创新共赢。通过整合上下游合作伙伴(bàn),用户可(kě)以在极链AI云这张巨大的算力网(wǎng)络上(shàng),根据自(zì)己的需要购买他人共享的GPU云主(zhǔ)机,机(jī)主也可以在该平台出售闲(xián)置的GPU云(yún)主机,共同(tóng)解(jiě)决因为大规模堆至高性能(néng)机器而(ér)导致的资(zī)源浪(làng)费等(děng)问题。同时,在极(jí)链AI云平台(tái)上(shàng)还可(kě)灵活(huó)搭配多(duō)种(zhǒng)配(pèi)置服务,使性能达到极(jí)致(zhì),满足多种需(xū)求,提升计算效率(lǜ),为用户(hù)提(tí)供更具差(chà)异化的AI云服(fú)务解决方案。
当下,商用化的(de)云(yún)服务主要应用(yòng)于计算、网络、存储(chǔ)、数据库、CDN与边(biān)缘服务及管理运维等方面,基(jī)本可以满(mǎn)足(zú)企业多元化的云(yún)服务需(xū)求(qiú)。企业(yè)上云渐成趋势,差异化的计(jì)算需求成为了(le)企业(yè)的隐性负担,那么(me)云(yún)服务可以有效帮助企业获得高性(xìng)价比的算力服(fú)务。
任务三:「智能感知与交(jiāo)互」的工业化进程
智能感知与交互可分为(wéi)两大能(néng)力(lì),即视觉、听觉、触觉等机器感知能力和(hé)语音、动作(zuò)等人机交互能力,前者偏向于感知识别,后(hòu)者偏向于应用场(chǎng)景(jǐng)。
智能感(gǎn)知大(dà)多是(shì)通过(guò)物理世界中(zhōng)的摄像头、麦(mài)克风或者其他传(chuán)感器的硬件设备作为传输“介质”进(jìn)行信(xìn)息传(chuán)递(dì),这些“介质(zhì)”将输入内容映(yìng)射到数字世界,对其进行认知、理解(jiě)、记(jì)忆、规划、决策等。
人机交互(hù)则(zé)是(shì)在特(tè)定场景,依靠各种感知硬件(jiàn)设备(bèi)实现即时(shí)交互或其他(tā)信息(xī)的传递。比如在(zài)自动驾驶领域,就是(shì)通过激光雷达(dá)等感知设备和AI算法,实现这样的感知智能的(de)。家庭(tíng)智能音响也是语音识别(bié)与交互的应用(yòng),通过学习特定的(de)语境图谱来实现与人的(de)交互功能(néng)。
未(wèi)来,智能(néng)感知与交互会应用与更多的工业场景,包括仓储、物流(liú)、港口、化工、能源(yuán)等,在(zài)机械化程(chéng)度高等领域(yù)智能感(gǎn)知交互(hù)可以发(fā)挥更大的功效。
任务四(sì):各(gè)类(lèi)人工智能「开(kāi)放创新(xīn)平台」建设
从2017年开始,在智(zhì)能视觉领域(yù)“新一代人工智能开(kāi)放(fàng)创新(xīn)平台”陆续公布,包括(kuò)百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里云、科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)、腾讯、商汤科技、依图科技、明略科技、华为、平(píng)安、海康威视、京东、旷视(shì)科技、360奇(qí)虎、好未来、小米,共计15家企业入选(xuǎn)。
例如(rú):依托百度公(gōng)司建(jiàn)设自动驾驶国(guó)家新一代人工智能开放(fàng)创新平(píng)台;依(yī)托阿里云公司建设(shè)城市大脑国家新一代人工智能开(kāi)放创新平台;依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智(zhì)能开放创新(xīn)平台;依托科大讯飞(fēi)公司(sī)建设智能语音国家新(xīn)一代人工智能开(kāi)放(fàng)创新平台(tái)。
总体来说,新一代人(rén)工智能开放创新平台(tái)是聚焦于人工智能重点细分(fèn)领域,为了充(chōng)分(fèn)发挥行业领(lǐng)军企业、研究机构的(de)引(yǐn)领示范(fàn)作(zuò)用,对于技术(shù)资源、产业资源、金(jīn)融资源整(zhěng)合(hé)具有重要有意,并且有(yǒu)利于人工智能领域专业人才的持(chí)续培养,促进人工智能技(jì)术(shù)成(chéng)果的扩散与转化应(yīng)用。
“新(xīn)基建”发展规(guī)划目标已(yǐ)定(dìng),目前已经在部分领域取得了阶段性(xìng)成果,未来,在5G、大数据、工业互联网(wǎng)、人工智能、特(tè)高压、新能源汽车(chē)、高铁轨道交通等产业间(jiān)协同发展下,必将形成(chéng)更强的经济带动效果。