勾建山作（zuò）（新（xīn）华社发（fā））

近（jìn）年来，我国工业大数据应用（yòng）迈出关键步伐，在需求分析、流程（chéng）优（yōu）化、能源管理（lǐ）等（děng）环节，数据驱动的工业新模式新业（yè）态不断（duàn）涌现。工业企（qǐ）业对于跨企业、跨行业数据共享合作（zuò）的（de）需求正（zhèng）在快速增加，但目前企业普遍反映（yìng），数据权属界定不清、规则（zé）不明、难以（yǐ）定价（jià）等基础性问（wèn）题没有得（dé）到解决。专家表示，供（gòng）需双（shuāng）向发力（lì），才能共同推动工业大数据全面深度（dù）应用。

工业（yè）和信息化部日前发布《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《指导（dǎo）意见（jiàn）》），提（tí）出促进工业数据汇聚共享、融合创新，提升数据治理能力，加强（qiáng）数（shù）据安全管理，着力打造资源富集、应用（yòng）繁（fán）荣、产（chǎn）业进（jìn）步（bù）、治理有序的工业大数据生态（tài）体（tǐ）系。

总体处于（yú）探索起步阶段

工业大数据是工业领域产品和（hé）服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发（fā）设计、生产（chǎn）制造、经营管理、运维服务（wù）等（děng）环节（jiē）中生成（chéng）和使用的数据，以及工业互（hù）联网平（píng）台中的数（shù）据等。当前，工业大（dà）数据是推动制造业数字（zì）化、网络化、智能化发展的（de）关键生产要素（sù），全球主要国（guó）家（jiā）和领（lǐng）军企业都在积极发（fā）展数（shù）据（jù）驱动的新型工业发展（zhǎn）模式。

我国是（shì）全球第一制造大国，工业大数据资（zī）源极（jí）为丰富。工信（xìn）部信息（xī）技术发展司（sī）相关负责人表示，近年来我国工业大数（shù）据应（yīng）用迈出关键步伐，在需求分析、流程优（yōu）化（huà）、能源管理等环节，数据驱（qū）动的工业新模式新业态不断涌现。

但是，与互联网服务领域大（dà）数据应用的普及（jí）和成熟相比，工（gōng）业（yè）大数据（jù）更加复杂，还面临数据（jù）采集汇聚不全面、流通共享不（bú）充（chōng）分、开发应用（yòng）不（bú）深化、治理（lǐ）安全短板突出等问题，总体上（shàng）仍处（chù）于探索和起步阶（jiē）段。

“工业大数据采（cǎi）集汇（huì）聚（jù）过程中面临的（de）痛点较多（duō）。”据工信部信息技术发（fā）展（zhǎn）司相关负（fù）责人介绍，比如因企业信息（xī）化基础差、设备接（jiē）口不开（kāi）放（fàng）等造成数据采集不（bú）上来；企业（yè）数据底账不清（qīng），不知道（dào）自己（jǐ）有（yǒu）哪些数据、分布在哪里，大部（bù）分工（gōng）业数（shù）据处（chù）于（yú）“睡眠”状态；因设备不互联、通信协（xié）议不兼容（róng）等造成不同数据不（bú）匹配、不（bú）互认，数（shù）据孤岛现象普遍；数据失（shī）真、失（shī）准及（jí）一致性差等因（yīn）素导致数据汇（huì）聚质量不高（gāo）；等等。

形成高质量数据链

针对这些问题，《指导意见》部署了（le）三项重点任务（wù）来推动全面采集、高（gāo）效互通（tōng）和高质量汇聚，包括加快（kuài）工业企业信息化“补课（kè）”、推动工（gōng）业设备（bèi）数据（jù）接口开放、推动工（gōng）业（yè）通信协议兼容化（huà）、组织开展工业（yè）数据资源调查“摸家底（dǐ）”、加快（kuài）多源异构数据融合和汇聚等具体（tǐ）手（shǒu）段，目的是为（wéi）了形成完整（zhěng）贯通的高质量数据（jù）链（liàn），为更（gèng）好（hǎo）地支撑企业在整体层面、在产（chǎn）业链维度（dù）推动全（quán）局性数字化转（zhuǎn）型奠定基（jī）础（chǔ）。

此外，在国（guó）家层面把基础数据汇聚起（qǐ）来，建设以大数据（jù）为手段支撑（chēng）政府精准施策、精准管理的（de）平台，正（zhèng）变得日益重要。比如，在此（cǐ）次疫情初期，针（zhēn）对重（chóng）点（diǎn）物资（zī）保障（zhàng）需求不明、底数不清、对接不畅等困难，工信部依托（tuō）制造强国产业基础大数据平台快速建成“国（guó）家（jiā）重点医疗物资保障平台（tái）”，运用信息（xī）化手（shǒu）段（duàn）保障重（chóng）点（diǎn）医疗物资的（de）科学调度、统筹平衡（héng）和高效供应，为（wéi）打赢（yíng）疫（yì）情防控（kòng）阻击（jī）战提供（gòng）有力支撑。

借鉴（jiàn）这些经验（yàn），此次《指导意见》强调部署了“建设国家工业互联网（wǎng）大数据中心”“建立多级（jí）联动的（de）国家工业基础大数据库（kù）”等具体（tǐ）手段，以更好（hǎo）地（dì）服务政府决（jué）策和企业（yè）发（fā）展。

促进数据市场化（huà）配置

工业企业对（duì）于跨（kuà）企业、跨（kuà）行（háng）业（yè）数据共享合作的需求正在（zài）快速增（zēng）加（jiā），但（dàn）目前企业普遍反（fǎn）映（yìng），因（yīn）数据（jù）权属界定不清、规则（zé）不明、难以（yǐ）定（dìng）价等（děng）基础性问题没有得到解决，跨企业、跨行业的数据共（gòng）享流通（tōng）难（nán）以开展。

对此，工信部信息技（jì）术发展司（sī）相关负（fù）责人坦言，这是一（yī）个全球性难题。为了（le）克（kè）服这个难题，《指导意见》将通过探（tàn）索建立工业数据空间、加快区块链等（děng）技术在数据流通（tōng）中的应用、完善工（gōng）业大数（shù）据（jù）资（zī）产（chǎn）价（jià）值评（píng）估体（tǐ）系等方（fāng）式，从技术手段（duàn）、定价机制、交易规则（zé）等多个方面着手，激发工（gōng）业（yè）数据市场活力，促进数据市场化（huà）配置。

中国（guó）软（ruǎn）件测评中心副主任杨春（chūn）立表示，目前有（yǒu）一些领（lǐng）军企业在工业大（dà）数据应用上已开展了（le）深（shēn）入探索。但总（zǒng）体（tǐ）看，大量工业（yè）企（qǐ）业的（de）数据应用仍然是局部的、低水平的，亟需政策推动，让这些企业想用、会用工业大（dà）数据。

针对这些问题，《指导意见》提出，通过在需（xū）求（qiú）端组织（zhī）开（kāi）展工业（yè）大数（shù）据应用试（shì）点示范、开展工业（yè）大数据竞赛等（děng）手段，解（jiě）决不（bú）想用、不敢用等问题（tí）；通（tōng）过在供给端培育海量工业（yè）APP、工（gōng）业大数据解决方案供应商、向中（zhōng）小企业（yè）开放数（shù）据服务能（néng）力、培育（yù）应用（yòng）生（shēng）态等手段，降（jiàng）低企业（yè）数（shù）据应用的（de）成本投入和专业（yè）壁垒，解决不会用、不敢用问题。

“供需双向（xiàng）发力，将共同（tóng）推（tuī）动工（gōng）业大数据（jù）全面深度应（yīng）用（yòng）。”工（gōng）信部信息（xī）技术发展司相关负（fù）责人说。