随着（zhe）大（dà）数据（jù）分析、云计（jì）算、人工智能（néng）、工业（yè）物联网等新（xīn）技术的迅（xùn）猛发展，智能化已经成（chéng）为推动产业（yè）领（lǐng）域（yù）发展的新动能，也是公认的未来发（fā）展趋势。同时，“新基建（jiàn）”的（de）背（bèi）景下，智能化必将给各行各业带来颠覆（fù）性的（de）变化（huà）。

从（cóng）战略角度看，企业（yè）的智能化转型势在必行，智能化趋势也为众多企业，尤其是传统企业重塑全价（jià）值链、转型升（shēng）级（jí）和创新发展带来前所未有的机遇。贝恩公（gōng）司此前一（yī）项调研显示，通过（guò）采纳智（zhì）能化工具，企业能够节省约35%的生产成本和高达75%的工作时间。

当（dāng）然，智能（néng）化并不（bú）是简单地采用（yòng）某一（yī）项或几项特定的前沿技术，而（ér）是要通过各类技（jì）术的赋能与解决方案（àn）的组（zǔ）合叠加效应（yīng），来共同提高（gāo）企业生产力（lì），实现曾经“不可能”完成的任务。因此，如（rú）何释放智能化的潜力，助力企业降本提效，是管理层需要（yào）思考的重要课题。

智能化（huà）的演变和（hé）趋势

智（zhì）能化的演变（biàn）经（jīng）历了三个阶（jiē）段（duàn），分别是（shì）脚本时（shí）代、云和（hé）机器人（rén）时（shí）代，以及（jí）智能自动化时代。

阶段一：脚本时代（dài）（5-7年前（qián））。通过应用程序替代重复性的人（rén）力劳（láo）动，释放（fàng）大量人（rén）力，这是智能化初级阶（jiē）段的显（xiǎn）著（zhe）特征。

阶段二：基于云技术（shù）和机器人的时代（过去3-5年）。伴随新技术不断涌现，基于云的（de）工作流（liú）程成为新的实（shí）践。此时，智能化不再局限于（yú）数据、文本和脚本，而开（kāi）始以机器人（rén）取代人工。

阶（jiē）段三：智（zhì）能自动化阶段（未来3-5年）。这个阶（jiē）段比较（jiào）显著（zhe）的特征是技术不仅能够替代（dài）人工，还可以实现创新，全方位优（yōu）化企业流程（chéng）和（hé）职（zhí）能。例如，无人驾驶运输系统、智能化仓（cāng）储物流（liú）、聊天（tiān）机器（qì）人等智能工具将日益普及（jí）。未来，机器或将（jiāng）具备自（zì）主学习和自主决策的能力。

智能化的（de）机遇与挑（tiāo）战

短期来看，新冠疫情作为一剂“催化剂”，让政府和企业进一步认识云服务、大数据、AI等数字化技术和服务的价值，加速推动了一（yī）批（pī）与智能化相关的应用场景落地。

今年4月，贝（bèi）恩针对IT采（cǎi）购者（zhě）的一项调研也表明，新冠疫情（qíng）促进了（le）各个行业（yè）全价值链的智能化：超过（guò）一（yī）半受访企业表示，在疫情影响下，正在计划加速推进智能（néng）自动化发展。从行业来看，金融机（jī）构和高科（kē）技公司的意愿（yuàn）强烈（liè），分（fèn）别有90%和80%的受（shòu）访企业表示愿意在智能自动化改革方面进行长期（qī）、持续的投入（rù）。此外，为（wéi）了满足不断增长的（de）消费（fèi）者需求，医疗、消费（fèi）品和零售行业亦积极（jí）布局，在日常运营和管（guǎn）理（lǐ）中纳入智能自动化工（gōng）具，以应对疫后（hòu）“新（xīn）常（cháng）态”。

长期（qī）来（lái）看（kàn），伴随数据的持续增长和先进技术的日益成熟，智能（néng）化（huà）将在效（xiào）率提升和（hé）商业模式创新（xīn）两大方面为企业带来（lái）巨大机遇。

贝（bèi）恩研究显（xiǎn）示，过去十年，全球数据量（liàng）呈现指数级增长，从（cóng）1.2ZB增长到44ZB。未来5年，全球数据将继续保持高（gāo）速增长，预计（jì）将从44ZB增长到（dào）175ZB。

不过，海（hǎi）量（liàng）的（de）数据只是基础，大数据的（de）目的是价值（zhí）化。作为智能时（shí）代的驱动引擎，企（qǐ）业应当深度挖掘“数据石油”，在（zài）注重培养数据采集能力的同时，提升数据分（fèn）析（xī）能力和应用能力，致胜“新常态”下的智能化商业时代。

有企业已率先试水，例如某跨国饮（yǐn）料（liào）企业基于大数据和（hé）人工智能（néng），将（jiāng）传统单一分割的不同（tóng）系统延伸（shēn）至全球业务端，开（kāi）发出（chū）采（cǎi）购共享系统、HR共享（xiǎng）系统、供应商共（gòng）享系（xì）统等，打（dǎ）破以往的数据孤岛现象，在优（yōu）化所有相关者体验的同时（shí），提升（shēng）了端（duān）到端能力。又如某大型连锁超市（shì）企业深耕智能自动（dòng）化领域，借力RPA（机器人流程自动化）技术，增强（qiáng）交付流程效率，完善供应链（liàn）管理能力。

与此同时，智能化也是一把双刃剑，必然给部分（fèn）传统行（háng）业和旧的（de）商业模式带来（lái）冲击，加剧市场变局（jú）。随（suí）着越来越多的企业主（zhǔ）动拥抱“智变（biàn）”时代，部分重复（fù）性高（gāo）、复杂度（dù）较低且劳（láo）动密集型岗位（wèi）也将逐（zhú）渐不（bú）复存在。根据贝恩（ēn）《展（zhǎn）望2030：全球劳（láo）动力市场报告》预计，到2020年代末，通过业务流程自动化或将使当前职（zhí）位减少（shǎo）20％至25%。

因（yīn）此，要（yào）建设（shè）真（zhēn）正（zhèng）的智能化，仍需要克服（fú）许多挑战。如何合理规划智能化（huà）转型（xíng）路径，平稳（wěn）地从（cóng）试点阶段过渡到推广阶段，是每一家企业推动智能化转型都要面临的（de）挑战。

打造智能化战略分三步（bù）走（zǒu）

企（qǐ）业须立即着（zhe）手布局智能（néng）化，围（wéi）绕（rào）以下三个方面进行改革，打造智（zhì）能化战略。

1.大胆制定、识别并（bìng）拆分目标。企业（yè）的智（zhì）能化（huà）改（gǎi）革目标（biāo）须与整（zhěng）体（tǐ）战略一致，立足行业特征，明确痛点，有的放矢（shǐ）。例如，通信（xìn）行业企业应优先布局（jú）与网络（luò）相关的智能化（huà）应用（yòng）场景，医疗行业企业则要重点发力（lì）建立电（diàn）子健康数据收集系统（tǒng）。同时，智能化（huà）转型并非（fēi）朝夕之功，领导者不妨在（zài）实（shí）践中细化目标，设立短期和（hé）中长期（qī）目标，逐一实施。

2.良好（hǎo）的治理和管理（lǐ）能力。企业管理者应（yīng）把智能化（huà）改革纳入公司（sī）内部治理流程，并补充完（wán）善管（guǎn）理方式：如广纳贤才，建立精通智能（néng）化的人才智库；根（gēn）据新的（de）智能工具定义新（xīn）的工作方式；推出员工激励机制（zhì），奖励圆（yuán）满完成考核指标的员工，并邀请其分享经验，树立榜样。

3.卓越的交付能力。以价值（zhí）为（wéi）导向，通过制定一体化控制框架、持续的追（zhuī）踪反馈、与合作（zuò）伙伴的紧密沟通，不断优化企业（yè）自身（shēn）的智能化（huà）水平。

骐骥千里（lǐ）非一日之功（gōng），推动真正的（de）智（zhì）能化转型需要业务、技术及组织三个方面的转型相互配合，缺一不（bú）可。角力“智”造新时（shí）代，企（qǐ）业（yè）的智能（néng）化之路任重道远。