2020年初（chū），王光玉（音）眼（yǎn）看着（zhe）全球各地（dì）新冠病例（lì）增（zēng）加。随（suí）着医院里（lǐ）的患者与日（rì）俱增，医（yī）疗成（chéng）像和其他医疗（liáo）进程的延（yán）迟越来越严重。这位从事人（rén）工智（zhì）能（AI）研究的（de）生物医学（xué）工（gōng）程师（shī）及其团（tuán）队（duì），开始与来自中国各地研（yán）究机构和医（yī）院的人士进（jìn）行（háng）合作，包括生物医学工（gōng）程师、放射科医师、呼吸（xī）系（xì）统（tǒng）专（zhuān）家、临床医生等。

这（zhè）个专家（jiā）团队（duì）在两个多月时间里（lǐ）长时间工作（zuò），利用（yòng）来自多家医（yī）院的14.5万张X光胸（xiōng）片对相（xiàng）关软件进行（háng）测试（shì），开发出（chū）一种能识别包括新冠肺炎在内的呼（hū）吸道疾病的算法，准（zhǔn）确率超过（guò）90%。此后，该（gāi）软件（jiàn）被（bèi）多（duō）家医（yī）院用来减轻放射科的工作负担。有关数（shù）据和代码（mǎ）已被存（cún）入中（zhōng）国国家生物信（xìn）息中心，以协助（zhù）全球新冠研（yán）究。

该项研究（jiū）的（de）合作（zuò）者之一李伟民（音）说，尽管（guǎn）他有临床背景，但与AI和（hé）信息学研（yán）究人员的合作让（ràng）他感到如鱼得水。如今，此类合作在中（zhōng）国（guó）变得越来越普遍。近（jìn）年（nián）来，国（guó）家卫健委等部门（mén）积极（jí）鼓励（lì）临床医生与有关专家开展合作。

王和李（lǐ）的项目，只是中国对AI技术（shù）、集中（zhōng）化医疗数据进行（háng）长期规划和投（tóu）资的（de）结果之（zhī）一，也是（shì）科研人员与临（lín）床医生合作文化的结晶（jīng）之（zhī）一。过去十年来，中央政府拨款和自上而下的政（zhèng）策（cè），已助推中国的医（yī）疗研究转变为由（yóu）数据驱动的领域（yù）——计算机和机器工（gōng）程能减轻医务工作（zuò）者（zhě）的工作压力。

伦（lún）敦大学学院生（shēng）物医学工程师（shī）胡一鹏（音）说（shuō），相关（guān）合作已推动中国（guó）的研究团队迅（xùn）速开（kāi）展（zhǎn）工作，“如果（guǒ）说某些因素（sù）发挥了作用，那就是（shì）（有关技术在中国）通常比在其他国家更快地得到医院测试和（hé）使用”。

在（中国）学术（shù）界和私（sī）人行业，也（yě）能看到（dào）此类激情（qíng）。AI技术迅猛发展，智（zhì）能诊断领域迅速（sù）扩大（dà）。中（zhōng）国已对本国的医疗研（yán）究基础设施大举投资（zī）。例如（rú），从国（guó）家自然科学（xué）基（jī）金（jīn）委员（yuán）会的项目预算来看，研发投入已从2006年至2010年的46亿美元猛增至2011年至2015年的137亿美元，在2016年至2020年达到196亿美元（yuán）。增加拨款已缩小（xiǎo）中国与美国在研发拨（bō）款方面的（de）差距。

（中国）生物（wù）医学（xué）研究人员（yuán）对使用AI技术的心态也发（fā）生了变化。专家说，就在5年前，中国许多科学（xué）家仍不相信AI的（de）力量。但如今，越来越多科学家开始相信AI将能用于生物医学研（yán）究。