在全球抗击新冠肺炎（yán）（Covid-19）疫情方面，各种（zhǒng）各（gè）样的高新科技（jì）都有望（wàng）“大显（xiǎn）身（shēn）手”，其中最突出的是自然语言处理技术。无论是（shì）在（zài）抗疫一（yī）线，还是在社区管控、疫苗研发等大后方，自然语言处理技术发（fā）挥的作用（yòng）都不可（kě）忽视。目前（qián）世界（jiè）上有多个研究团队使（shǐ）用该技术抗击新冠疫情，并取得了可喜的成果。

在新（xīn）冠疫情中（zhōng），最早正式发出疫情警告（gào）的（de）并不是世界卫生组织或美国疾控中心，而是加拿大一家名为“蓝点”（BlueDot）的健康监（jiān）测平台；它早在2019年12月（yuè）31日就向其客户（hù）发出了提前疫情（qíng）警告，避开危险区域。该平台设（shè）计了疾病监测分析（xī）程序，使用（yòng）自然（rán）语言处理技术来筛选（xuǎn）65种（zhǒng）语言的新闻报道，以及航空公司数据和（hé）动物疾病暴发的（de）报道，在疫情（qíng）暴发之初（chū）发挥了监（jiān）测功能。

前不久，美（měi）国艾（ài）伦人工智能研（yán）究所发布（bù）了“新冠肺炎开放研究数据集”（CORD-19）的资源管（guǎn）理器以及全文本搜索（suǒ）引擎，并表示希望它可（kě）以（yǐ）帮助（zhù）人们探索数（shù）据（jù）集并确（què）定（dìng）潜在（zài）的研究成果（guǒ）。该（gāi）机构语言学家道格（gé）·雷蒙德博士说：“过去几年（nián），我们在自然语言（yán）处理方面取（qǔ）得了长足进步，CORD-19这类数据（jù）集的实用性可能会比（bǐ）几年前更大，因为现（xiàn）在（zài）我（wǒ）们有了更多可用（yòng）的工具（jù）。”

美（měi）国（guó）政府曾经宣布联合艾伦人（rén）工智能研究所、微软（ruǎn）研究院、美国国立卫（wèi）生研究院等机（jī）构（gòu）共同发布有关新冠（guàn）疫情的学术文献的（de）开（kāi）放研究数据集CORD-19，并呼吁世界各地的人工智能专家采取（qǔ）行动，开发新的文本和数据挖掘技术，以帮（bāng）助科（kē）学界回答与新冠疫情相关的高优（yōu）先（xiān）级科学（xué）问题（tí）。其（qí）目（mù）的是为医学和（hé）自然（rán）语言处理（lǐ）研（yán）究（jiū）人员发布疫情数（shù）据集，以获（huò）得有（yǒu）助于对（duì）抗此次疫情（qíng）的真知灼见。

美国哈佛大学（xué）医学院的研究（jiū）人（rén）员借助自然语言（yán）处理技术最（zuì）近开发出了（le）一（yī）种工具，可（kě）以评估新冠患（huàn）者的病例、社交媒体和健（jiàn）康卫生数据。他们率先（xiān）努力通过使用机器学习和大数据分析查（chá）看来自各种来源（yuán）的数据和（hé）信息来寻找新冠病毒（dú）的解（jiě）决方案。借助（zhù）自然语言处理工具（jù），他（tā）们还可以搜索有（yǒu）关新冠病毒的在线信息，并了解爆发的（de）当前位置。

中国（guó）疾病（bìng）预防控制（zhì）中（zhōng）心的研究人员最近在（zài）使用科（kē）技（jì）巨头阿里（lǐ）巴（bā）巴达摩院的自然语（yǔ）言处理技术开展病历文本分析和流行病学调查工作，并（bìng）取（qǔ）得了（le）阶（jiē）段性成（chéng）果。达摩院（yuàn）的研究（jiū）团队通（tōng）过自然语言处理回顾性数（shù）据、使用卷（juàn）积神经网络训练CT影像（xiàng）的识别系统，它可以快速鉴别新冠影像与普通病毒性（xìng）肺炎影像的区别，最（zuì）终识（shí）别准确率高达 96%。

智能问（wèn）诊（zhěn）系（xì）统能（néng）够在线为病患提供问诊（zhěn）服务（wù），其使用应用语义（yì）理解（jiě）、情感分析（xī）等自（zì）然语言（yán）处理技术，通（tōng）过（guò）问题预判、意图（tú）反问、分类识别、相似度匹配等方法，不仅能够解答何种情况需要（yào）就医，还能实（shí）现疫情（qíng）防控动态进（jìn）展、科学（xué）防护知识、谣言鉴（jiàn）别等问题精准（zhǔn）解（jiě）答，并支（zhī）持（chí）人机协作、自主学习、会话引导等功（gōng）能。

在疫情防（fáng）控期（qī）间（jiān），中国（guó）百度灵医智惠推出的“智能咨（zī）询（xún）助手”，包（bāo）含新冠（guàn）问题解（jiě）答、标（biāo）准化预问（wèn）诊路径、在线（xiàn）医生咨询辅助（zhù）三大模块（kuài）；它通过自然语言处理技术赋能在线健康咨询平台、政府疫情防（fáng）控平台、互联网医院等（děng）第三方平台，助力（lì）其直接为公众提供有关新冠的在线科普、在线咨（zī）询，倍数级提（tí）升效率。

疫（yì）情发（fā）生至今，情况愈演（yǎn）愈烈，人们一边要提防新（xīn）冠肺炎的传（chuán）染，一边又要不（bú）断接受（shòu）着（zhe）海（hǎi）量的（de）真假难辨的（de）信息的轰炸（zhà）。但对于后者，自然语言处理技术能够帮助人们提（tí）取信息的主要观点，识别文（wén）章情绪（xù）甚至分析（xī）文章的可信度；这（zhè）在抗（kàng）疫信息战中将“谣言”粉碎，促（cù）进舆论（lùn）生态良（liáng）性循环，从而为抗疫工作提供一（yī）份（fèn）助力。

自然（rán）语言处理技术在对抗新冠疫情中发挥了重（chóng）大（dà）作（zuò）用。虽然（rán）自然语言处理（lǐ）技术不（bú）是万能神药，但可以帮助（zhù）研究人员更快地从医疗数据中（zhōng）提取更有用的信息，挖掘其中的规律，从（cóng）而加快（kuài）疫苗研发（fā）进程，也有助于进行更有效（xiào）的治（zhì）疗。自然语言处（chù）理（lǐ）技术（shù）在本次疫情中（zhōng）的应（yīng）用证（zhèng）明其在分析医（yī）疗和临床数（shù）据中大有可（kě）为。

由上可（kě）知，自然语言（yán）处（chù）理（lǐ）可以在抗击（jī）新冠（guàn）疫情中大（dà）显身手，为打赢这场疫（yì）情攻坚战提（tí）供了极为有（yǒu）效的技术支（zhī）撑。有了自然语言处（chù）理（lǐ）技（jì）术相助，抗疫（yì）工作（zuò）将变得更安全、更高效。正如中国（guó）著名学者周海中教授（shòu）曾经所言：“自然语言处理是极（jí）有吸引力的研究领域，它具有重大的理论意义（yì）和实用价值（zhí）。”

文（wén）/李言（yán）（作者单位：德国人工智能研究中心[DFKI]）