今（jīn）年政府工作报（bào）告提（tí）出（chū），推动优质医疗资（zī）源向（xiàng）市县（xiàn）延伸，提升基（jī）层防（fáng）病（bìng）治（zhì）病能力；提高心脑血（xuè）管疾病防治能力（lì），坚持预防为主，深（shēn）入推进（jìn）健（jiàn）康中国行动；培育（yù）壮大人工智能等数（shù）字（zì）产（chǎn）业（yè）。

对此，全国人大代表、中国（guó）科学院上海营养与（yǔ）健（jiàn）康研（yán）究所所长李林（lín）建议（yì），以人工智能赋能健康管理，开启“互（hù）联（lián）网+医疗护理”新（xīn）模式，从“治（zhì）已病”过渡到（dào）“治未（wèi）病”。全（quán）国人大（dà）代表、科（kē）大讯飞董事（shì）长（zhǎng）刘庆峰也建议，加快推广人（rén）工（gōng）智能技术在慢病管理领域的应用，能够为居民（mín）提（tí）供精（jīng）细化、个性化服（fú）务，缓（huǎn）解县（xiàn）域医疗机构医保（bǎo）基金（jīn）的运行压力。

借（jiè）政策“东风”人工（gōng）智能医（yī）疗市场快（kuài）速发展

随着人口日益老龄化，以及慢性病发病率（lǜ）快速上升，“慢（màn）病防控（kòng）”已成为实（shí）现（xiàn）“健康中国”战略目标的重中之重。然而，由于医疗资源短缺、检（jiǎn）测体系不（bú）完善，如（rú）果逐一对一些潜在的人群进行甄别和检查（chá），无疑是一个巨大的工程，而人工智（zhì）能技术（shù）如（rú）果能广泛应（yīng）用在疾病早筛和防（fáng）治上，将成（chéng）为“慢病防控”的一大（dà）助力。

报道显示，2018年（nián）以来，鹰（yīng）瞳科技的（de）视网膜人工（gōng）智能评估技术已经为爱（ài）康旗下体检中心200多万人次提供（gòng）了检（jiǎn）查（chá）服务，发现重大阳性4970余例（lì）。其中，2020年，通过眼底拍照（zhào）服务发现了两（liǎng）位视乳头（tóu）水（shuǐ）肿，最（zuì）终确诊为脑瘤的（de）患者。

“用（yòng）人（rén）工智能的先进技术帮助医生更好地服务（wù）患者，是一个非常有社会价值（zhí）的事情。”北京智源人工（gōng）智能研（yán）究院理事长（zhǎng）张宏江认为，视网膜影（yǐng）像分析是医学影像分析中最有挑战（zhàn）的类型（xíng）之一，因为它的病（bìng）变（biàn）并（bìng）发、病灶多样（yàng）、特（tè）征混淆、数（shù）据噪声等问题都比较复杂。

业（yè）内人士表示，与传统（tǒng）医学影（yǐng）像相（xiàng）比，人工智能医学影像（xiàng）能够提（tí）供（gòng）无创、准确（què）、快（kuài）速（sù）、有（yǒu）效且可扩展的解决方案，以检测、诊断疾病和评估风险，满足（zú）全人群用户不（bú）同的医疗健康需求（qiú）。

与（yǔ）此同时，随着人（rén）工智（zhì）能与医疗健康产业（yè）的融合（hé）发展，加之政策的支持，医疗人工智能产业（yè）在（zài）近几年的投资（zī）热潮中也已站上风口。弗若斯特沙利文（wén）数据（jù）显（xiǎn）示，我国人工（gōng）智能（néng）医学影像行业（yè）预计（jì）将由2020年的3亿元（yuán）增（zēng）至2030年的（de）923亿元。

一眼看（kàn）“穿（chuān）”疾病 “治未病（bìng）”有（yǒu）了科技助力

“额头贴紧（jǐn），别眨（zhǎ）眼……”只听咔嚓一声，孙女士（shì）感觉像是开着闪光灯照了（le）一张照片。1分钟后，一张详细的“体检”表就发到她的（de）手机上（shàng）。“血压偏高、血脂（zhī）偏高，建议就（jiù）医治疗……”。

鹰瞳科技（jì）首席技术官和（hé）超博（bó）士告诉记者，视（shì）网膜是人体唯一可以直接观察（chá）血管和（hé）神经的地（dì）方，是观（guān）测全（quán）身健康（kāng）的窗口。通过（guò）视网膜可以看到（dào）很（hěn）多慢（màn）性病，比如（rú）糖尿病、高（gāo）血压、脑卒中、冠心病、帕金森、老年痴呆。但是（shì），从视网膜（mó）来诊（zhěn）断慢性病是一个很（hěn）有挑战的工作，我国眼科医生大（dà）概有 4 万（wàn）多名，其中有这样（yàng）资质的眼（yǎn）科医生（shēng）大概（gài）只有 1000 多名。人工（gōng）智能技术可以学到医生对视网（wǎng）膜（mó）图片进行判（pàn）读的规律（lǜ）、方法和经验。基于（yú）这样技术的人工（gōng）智能（néng）疾病辅助（zhù）诊（zhěn）断产品可（kě）以（yǐ）自动对（duì）视网膜图片（piàn）进行判读，进而帮助医（yī）生服务更多用户。

怎么观察视（shì）网（wǎng）膜呢？和（hé）超（chāo）说：“我们（men）可（kě）以（yǐ）通过眼底相（xiàng）机拍摄出视网膜的照（zhào）片，全身（shēn）发生慢性病之后，会（huì）在视网膜（mó）照片上显示各种（zhǒng）变化以（yǐ）及并发症，医生通过观察这些并发（fā）症，来判（pàn）断慢（màn）性病的（de）风险。比如，为孙女士拍摄视网膜的就是鹰瞳科技（jì）利用人工（gōng）智能技（jì）术（shù）研发的智（zhì）能全自助（zhù）便携眼底相机。这款相机和传统的眼底相机相（xiàng）比，就像手（shǒu）机跟 PC 的区别，不需要医生也能操作（zuò），而（ér）且（qiě）成本大幅降低。”

中国工程（chéng）院院士、上海（hǎi）交（jiāo）通大（dà）学医学（xué）院附属瑞金医院院长宁光表（biǎo）示，糖（táng）网（wǎng）是糖（táng）尿病重要的并发症以及（jí）国人视力减退的（de）最主（zhǔ）要（yào）原因之一，因此（cǐ）如何能够（gòu）预防糖网的发生已经成为一个重要的社（shè）会（huì）及临床问（wèn）题。早期发现是关键的预防糖网的手段，而各种（zhǒng）人（rén）工智能技术的使用已经使这种可能（néng）成为现实（shí）。

人工智能医疗加速实现分（fèn）级（jí）诊（zhěn）疗

今年政府工作报告提出，推动（dòng）分（fèn）级诊疗、提升基层防（fáng）治能力（lì），推动优质医疗资源向市（shì）县延伸，使群众就近得到更好医疗服务（wù）等。

近年来，在（zài）推进（jìn）分诊医疗落地和实施的过程中，很多地方虽然（rán）加强了（le）对基层医疗机构的硬（yìng）件（jiàn）投入（rù），但基层医疗机构（gòu）对患者的（de）吸引力（lì）仍然（rán）不足，原因在于基（jī）层（céng）医（yī）疗机构缺（quē）乏（fá），医疗资（zī）源特别是优（yōu）秀医生分（fèn）配不（bú）均，基（jī）层（céng）医疗机（jī）构诊（zhěn）疗（liáo）能力（lì）较弱。可喜的是，在基层（céng）医疗和公共卫生服务（wù）领域，人工智能技术（shù）正发挥（huī）日益显著的赋能作用，成为加快推动分级（jí）诊疗的突破口（kǒu）。

鹰瞳科技首席医学官陈羽中博士表示（shì），将（jiāng）来（lái）基于视网膜影像的人工智（zhì）能筛查及（jí）健康（kāng）风险评估系统或能像查血验（yàn）尿一样，成（chéng）为一项（xiàng）覆（fù）盖（gài）全（quán）生（shēng）命周期的基础检查。未来（lái），每个基（jī）层医疗（liáo）机构都可（kě）以配备一（yī）台搭载人工智能视网膜筛查（chá）软件的眼底（dǐ）相机。为（wéi）广大基层医疗机构提（tí）供实时辅助（zhù）分析，推动优质医疗服务能力持续下沉（chén），帮助百姓实（shí）现“大病不出县”，惠及更（gèng）多医生和患者。

不过，值得一（yī）提的是目前（qián）人工智能医疗诊断技术检测尚未进入医保收费目录，这也意味若患者使用相（xiàng）关人工智能（néng）检测则面临着费用（yòng）不能报销的问题，亟待找到解决办法，让高质（zhì）量、便捷的医疗健康服务触手可（kě）及。（中国经济网记者 杨秀峰）