无人驾（jià）驶（shǐ）、出行大数（shù）据、智能交通、智（zhì）慧物流......近几年来,随着高端传感器（qì）、高端（duān）芯（xīn）片、5G通信等新一代信息技术发展迅猛（měng）,以自动驾驶技（jì）术为特色的新（xīn）兴科技正在重塑我们的城市生（shēng）活。

portant;" />

前几日在2020亚（yà）太新经济大会（huì）(秋（qiū）季（jì）线上峰会)上,云（yún）测数据展（zhǎn）示了智能（néng）驾驶领域首个AI训练数（shù）据解决方案,并获得（dé）“2020年度（dù）最佳人（rén）工（gōng）智能（néng）产（chǎn）品/平台”荣誉奖项业界（jiè）关注的一大亮（liàng）点。

那么,无人化智能驾驶快速发展的（de）背后拥（yōng）有那（nà）些（xiē）前沿技术方面的突破（pò）?云测数据能（néng）够带来（lái）哪（nǎ）些（xiē）优（yōu）质解（jiě）决方案（àn）?带（dài）着这些问题,记者（zhě）采访了（le）云测数据总经（jīng）理贾宇航。

“数据场景实验室”

为智能驾驶装上一双“智慧（huì）眼睛”

众所（suǒ）周知,AI数据在整（zhěng）个人工智能各个领域（yù）扮演着“血液”的角（jiǎo）色,它（tā）在智能（néng）驾驶领域的重（chóng）要性同（tóng）样至关重要。

长期以来（lái）,无人驾驶技（jì）术的难点在（zài）于如何让汽车具备一双“智慧眼睛”,如何有效让汽（qì）车变得更“聪明”的关（guān）键。

“云（yún）测数据在智能驾驶领（lǐng）域数据标注领域长期（qī）保持着领先优势。”云测数据贾宇航介绍,云测数据为了满足（zú）智能驾驶领域不同场景（jǐng）的特（tè）殊（shū）需求,在业内首创了（le）“数据场景实验室”模式,通过还原多种智能驾驶细分场景,以解决（jué）特（tè）定场景下的数据缺失、质量良莠（yǒu）不齐等行（háng）业问题。一方面在场景下的（de）定制化数（shù）据采集更（gèng）加精准、数据质量更高（gāo）,另（lìng）一方面场景化数据也与智能驾驶需（xū）求端的匹配度（dù）更高,从而最大（dà）化将（jiāng）数据转化为生产力。

据（jù）悉,在在（zài）标注工（gōng）具（jù）方面,云测（cè）数据自（zì）研了一套可以支持图片、语音、文本等多品类的（de）标（biāo）注平台,可满足业（yè）内图片通用（yòng）拉框、车道线（xiàn）、DMS、3D点云、2D/3D融合、全景语义分割等标注（zhù）类（lèi）型,支持（chí）自（zì）动驾驶、智能驾（jià）舱、自动泊车等场景数据标注（zhù）。

“视觉语音文本全品类支撑”

建立数据核心壁垒,推动自动驾驶（shǐ）规模化（huà）落地

随着初级辅助驾驶功能（néng）的逐步（bù）应用,自动驾（jià）驶不再遥（yáo）不可及（jí）,正变（biàn）成（chéng）触手可及的真（zhēn）实体验。据艾瑞咨询报（bào）告显示,到2022年（nián）L1至L5级别全球自动驾驶渗透率将达（dá）到50%以上,2030年全球自动驾驶渗（shèn）透（tòu）率则（zé）将增加至70%。

“对于智能驾驶来讲,无（wú）噪的场景数据（jù）采集完成后,需要通（tōng）过标注后或者说加上标签才有意义,才（cái）能用于算法的学习和训练,最终应（yīng）用（yòng）到智能（néng）驾驶落（luò）地。”贾宇航介绍（shào）,为保（bǎo）证最后数（shù）据交付的质量,云测（cè）数（shù）据（jù）搭建了场景（jǐng）实验室和数据标注基地进行相（xiàng）应的数（shù）据生产。在项目前期,云测数据项目（mù）经理会帮助客（kè）户（hù）梳（shū）理（lǐ）更贴合实际情（qíng）况的需求,试标验（yàn）收合（hé）格后开始大规模作业。在数据标（biāo）注作业提交后,还有三层质检环节（jiē）和抽检（jiǎn）环节来确保数据的高质量输出（chū）,并有项（xiàng）目经理（lǐ）全（quán）程（chéng）跟踪数据交付的流（liú）程。

具体而言（yán）,就是（shì）在拥（yōng）有（yǒu）贴合（hé）场景落地的大量数据后,高精准度、高质量（liàng）的数据标注（zhù）就（jiù）显得（dé）更（gèng）为重要（yào）。数据标注的意义是教会机器理解并认识世界,从而帮（bāng）助智能驾驶（shǐ）更好的（de）感知道路环境。云（yún）测数据支持市（shì）面上语（yǔ）音、文本、图像等所有的标注（zhù）类型,包括（kuò）分类、画（huà）框、注释（shì）、标记（jì）等等,经过多（duō）重审核流程,确（què）保准确率来保（bǎo）持标注质量的领先性。

portant;" />

据介绍（shào）,云测数据在标注工具方面,自研了（le）一套可以（yǐ）支持图片、语音、文本等多品类（lèi）的标（biāo）注（zhù）平台,可满足业内图片通（tōng）用拉框、车道线、DMS、3D点云、2D/3D融合、全景语义分割等标注类型（xíng）,支持自动驾（jià）驶、智能驾舱、自动泊车等场景数据标注。

值得（dé）一提的是云测数据的三维标（biāo）注工具,尤其是3D点云的（de）标（biāo）注工（gōng）具,通过渲染引（yǐn）擎等方面的优化,可（kě）保证整个（gè）过程的流畅（chàng）和快捷（jié）。对（duì）雷（léi）达成（chéng）像的图像中的机动车、障碍物、行人等（děng）多目标进行（háng）3D标注,也是业（yè）内率先实（shí）现2D、3D融合标注（zhù）的平台之一。在数（shù）据质（zhì）量（liàng）的导向（xiàng）下实现更优的品（pǐn）控和（hé）更快的数（shù）据交付（fù）,当属业内领先。

贾宇航认为（wéi）,作为人工智能领（lǐng）域（yù）内最值得期待的场景,智能驾驶产业落（luò）地的大（dà）门已然开启（qǐ）。场景（jǐng）化、定制化的（de）高质量（liàng）的数据已成为（wéi）智能驾（jià）驶（shǐ）领域最需要（yào）的基础（chǔ）动力之一,而（ér）数（shù）据（jù）产业也将在不断深（shēn）入（rù）的产业落地（dì）中（zhōng）,为科技的进步和发展（zhǎn）贡献着力量（liàng）。

“高质量（liàng）AI数据”

用攀（pān）爬珠峰（fēng）的精神,去做高质量（liàng）的智能驾驶AI数据

贾宇航在（zài）接受媒体记（jì）者采访时表示,其实（shí）自动（dòng）驾驶除了需要软件、硬件等强大的（de）技术支撑外,还需（xū）要有“高质量AI数据（jù）”做支撑。

不仅仅是“口（kǒu）号”,云测数据（jù）正在用实（shí）际行动践（jiàn）行着“高质量AI数据”的标准。据（jù）了解,在今年首场国（guó）家级（jí）重大国际经贸活动（dòng）服贸（mào）会上,云测数据作为据标注（zhù）行业的（de）龙头企业受邀参加成果展示,代（dài）表行业首次发（fā）布了一项重要（yào）成果,云测数据项目最高（gāo）交付精准度达到了99.99%,成为目前（qián）数（shù）据标注领域（yù）可达到的最高（gāo）服务（wù）标准,创造了（le）行业的新标杆。

贾宇航透露,自从涉足自动驾驶领域数据（jù）标注以来,云测数据仅在难度较大的3D点云数据上,就输出了千万帧级别的AI数据。这些AI数据应用于智能驾驶感知系统的优化（huà）进步（bù）,助力算法工程（chéng）师和企业（yè）们在3D感知、场景理解等方面取得进展。

正是拥（yōng）有定制（zhì）化的（de）场景、丰富的数据（jù）量和高质量的AI数（shù）据交付,才（cái）让（ràng）云测数据（jù）与行内（nèi）包（bāo）括自（zì）主、合资车企,大型Tier1以（yǐ）及做无人出租（zū）车的自动（dòng）驾驶公司等众多企业的亲睐（lài）。

随着AI技术商（shāng）业化的持（chí）续深入（rù）,算（suàn）法、算力方（fāng）兴未艾之时（shí）,高质量、场景化的数据成为推动智能驾驶深入长尾应用的关键推动力。在记者看来,无人驾（jià）驶不能只追（zhuī）求技术,要（yào）让（ràng）数据与技术（shù）发挥更大的商（shāng）业化价值（zhí）,无人驾驶技术的推（tuī）进和创新需要（yào）高尚的（de）情怀使命做支撑,甚至（zhì）需（xū）要（yào）用攀爬珠峰的精神,去做好无人驾驶（shǐ）技术的产业落地才行。文/记者 桂楷东